1. 分析了300万个泄露了的数据库之后，你需要知道这些（需要梯子）
https://netlas.medium.com/i-an ... 3b09f

2. 拿DS、ollama和ES手搓一个本地RAG吧（需要梯子）
https://somesh-rokz.medium.com ... fa1be

3. 规避掉ES的query错误，我们做对了什么（需要梯子）
https://medium.com/%40stephane ... 550b8

编辑：斯蒂文
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概述

SkyWalking 是一个开源的可观测性平台，用于收集、分析、聚合和可视化服务和云原生基础设施的数据。SkyWalking 提供了一种简单的方法，即使在云之间也能保持对分布式系统的清晰视图。它是一个现代的 APM，专门为云原生、基于容器的分布式系统设计。

SkyWalking 涵盖了云原生世界中所有的可观测性需求，包括：

• Tracing: SkyWalking 原生数据格式，以及 v1 和 v2 格式的 Zipkin 跟踪都得到支持。
  
• Metrics: SkyWalking 支持成熟的指标格式，包括原生计量格式、OTEL 指标格式和 Telegraf 格式。SkyWalking 与服务网格平台（通常为 Istio 和 Envoy）集成，将可观测性构建到数据平面或控制平面。此外，SkyWalking 原生代理可以在指标模式下运行，从而显著提升性能。
  
• Logging: 包括从磁盘收集或通过网络收集的日志。原生代理可以自动将追踪上下文与日志绑定，或使用 SkyWalking 通过文本内容绑定追踪和日志。
  
• Profiling: Profiling 是一种强大的工具，帮助开发者从代码行角度理解应用程序的性能。SkyWalking 提供了内置于原生语言代理和独立的 eBPF 代理的剖析功能。
  
• Event: 事件是一种特殊类型的数据，用于记录系统中的重要时刻，例如版本升级、配置变更等。将事件与指标关联有助于解释指标中的峰值或谷值，将事件与追踪和日志关联有助于排查根本原因。
  
  更详细的信息请大家移步 [Skywalking](https://skywalking.apache.org/) 官方网站。
  
  

  测试环境
  

  
  本篇使用的 Skywalking 版本是 10.2.0 ，需要 Java 11/17/21。
  
  [Easyearch](https://easysearch.cn) 使用的版本是 1.14.1，需要开启 Elastic 兼容模式，具体操作参考[文档](https://infinilabs.cn/blog/202 ... earch/) 。
  
  

  生成 Java 密钥库文件
  

  
  使用如下命令将 Easysearch 的 CA 证书（ca.crt）导入到一个新的 Java 密钥库文件（es_keystore.jks）中，以便 SkyWalking 能够信任由该 CA 颁发的所有证书。生产环境中使用请替换命令中的密码。
  
  plain<br /> keytool -import -v -trustcacerts -file ca.crt -keystore es_keystore.jks -keypass changeit -storepass changeit<br />
  
  

  修改配置文件
  

  
  SkyWalking 后端服务配置文件为 config/application.yml，这也是与 Easyearch 集成时需要修改的文件。Skywalking 与 Easyearch 集成有两种通信方式：http 或 https。http 方式非常简单，留给大家自行探索。本篇采用 https 方式，这也是 Easysearch 初始化后默认对外服务的协议。
  
  拷贝上面生成的密钥库文件到 Skywalking 的 home 目录下，修改 application.yml 的 storage 部分
  
  ```plain
  storage:
  selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch}
  banyandb:
  

  Since 10.2.0, the banyandb configuration is separated to an independent configuration file: bydb.yaml.
  

  elasticsearch:
  namespace: ${SW_NAMESPACE:""}
  clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:es1.infini.cloud:9200}
  protocol: ${SW_STORAGE_ES_HTTP_PROTOCOL:"https"}
  connectTimeout: ${SW_STORAGE_ES_CONNECT_TIMEOUT:3000}
  socketTimeout: ${SW_STORAGE_ES_SOCKET_TIMEOUT:30000}
  responseTimeout: ${SW_STORAGE_ES_RESPONSE_TIMEOUT:15000}
  numHttpClientThread: ${SW_STORAGE_ES_NUM_HTTP_CLIENT_THREAD:0}
  user: ${SW_ES_USER:"admin"}
  password: ${SW_ES_PASSWORD:"infiniyyds@2025"}
  trustStorePath: ${SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PATH:"../es_keystore.jks"}
  trustStorePass: ${SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PASS:"changeit"}
  ```
  
  注意 clusterNodes 配置的是域名，需要在 Skywalking 的主机上用 /etc/hosts 解析成具体的地址，如果有多个 Easysearch 节点，可以用逗号分隔。
  
  

  启动
  

  
  确保 Easysearch 启动完毕后，再启动 Skywalking。正常启动完成后，可访问 Skywalking 服务页面，默认端口 8080。
  
  
  
  正常连接后，Skywalking 会在 Easysearch 中创建很多 sw 开头的索引。
  
  
  
  OK，服务集成就到此完毕，后续我们将探索更多的 APM 内容。
  
  

  关于 Easysearch
  

  
  
  
  INFINI Easysearch 是一个分布式的搜索型数据库，实现非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置信息查询、组合索引查询、多语种支持、聚合分析等。Easysearch 可以完美替代 Elasticsearch，同时添加和完善多项企业级功能。Easysearch 助您拥有简洁、高效、易用的搜索体验。
  
  官网文档：<https://docs.infinilabs.com/easysearch>;
  
  

  作者：杨帆，极限科技（INFINI Labs）高级解决方案架构师、《老杨玩搜索》栏目 B 站 UP 主，拥有十余年金融行业服务工作经验，熟悉 Linux、数据库、网络等领域。目前主要从事 Easysearch、Elasticsearch 等搜索引擎的技术支持工作，服务国内私有化部署的客户。

1、AutoOps 实际应用：调查 ECK 上的 Elasticsearch 集群性能
https://elasticstack.blog.csdn ... 66556

2、使用 Elastic Observability 排查你的 Agents 和 Amazon Bedrock AgentCore
https://elasticstack.blog.csdn ... 81416

3、如何通过个性化、分群感知排序来提升电商搜索相关性
https://elasticstack.blog.csdn ... 98807

4、Streams 处理：告别 Grok 的困扰 - 在 Streams 中解析你的日志
https://elasticstack.blog.csdn ... 38851

5、Elasticsearch：使用判断列表评估搜索查询相关性
https://elasticstack.blog.csdn ... 36745

编辑：Muse
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01 | 版本更新概述

经过极限科技与 Dromara 开源社区下 Easy-Es 项目的紧密合作与共同努力，我们很荣幸地联合推出 Easy-Es 2.1.0-easysearch 版本！

作为双方携手打造的第一个合作成果，本版本已正式发布：

• 源码仓库：<https://gitee.com/dromara/easy ... gt%3B
  
• Maven 依赖：<https://mvnrepository.com/arti ... gt%3B
  
  本次更新的核心内容是将 Easy-Es 框架底层增加兼容极限科技自主研发的 Easysearch 搜索引擎，这标志着国产搜索引擎与国内优秀开源项目深度融合的重要里程碑，是极限科技与 Dromara 社区携手共建国产技术生态的创新实践。
  
  

  02 | 迁移至 Easysearch 的背景与优势
  

  
  随着国内对自主可控技术需求的日益增长，特别是在基础设施软件领域，企业对于信创合规的要求不断提升。极限科技自主研发的 Easysearch 搜索引擎具备以下显著优势：
  
  

• 国产化自主可控：完全自主研发，符合信创要求，无许可证风险，为企业提供安全可靠的技术保障
  
• 轻量级架构：相比传统搜索引擎，资源占用更少，启动更快速，显著降低企业运维成本
  
• 卓越性能表现：查询性能优异，能够满足大部分业务场景需求，用户体验流畅
  
• 良好兼容性：与 Elasticsearch 的 API 接口基本兼容，迁移成本较低，保护用户现有投资
  
  基于以上优势，双方决定共同将 Easy-Es 框架底层迁移至 Easysearch，这不仅为用户提供更多选择，更是双方携手推动国产搜索引擎生态建设的重要举措。
  
  

  03 | Easy-Es 框架优势
  

  
  Easy-Es 框架在搜索开发领域具备以下核心优势：
  
  

  1. 极简代码开发：相比原生 API 可减少 50%-80% 的代码量，大幅提升开发效率。
     
     java<br /> // 使用 Easy-Es 仅需一行代码完成查询<br /> List<Document> documents = documentMapper.selectList(<br /> EsWrappers.lambdaQuery(Document.class).eq(Document::getTitle, "测试")<br /> );<br />
     
     
  2. 自动索引管理：
     框架提供全自动智能索引托管功能，开发者无需关心索引的创建、更新及数据迁移等复杂操作，索引全生命周期由框架自动管理，过程零停机。
     
     
  3. SQL 语法兼容：
     支持使用 MySQL 语法完成搜索查询操作，无需学习复杂的 DSL 语句。支持 and、or、like、in 等常用 SQL 语法。
     
     
  4. Lambda 表达式支持：
     采用 Lambda 风格编程，提供类型安全的字段访问，避免手动输入字段名可能产生的错误，提升代码可读性和开发效率。
     
     
  5. 无缝 Spring Boot 集成：
     与 Spring Boot 生态深度集成，提供开箱即用的自动配置，无需复杂的手动配置，支持 Spring Boot Actuator 监控，完美融入企业级应用架构。
     
     
  6. 丰富的查询功能：
     支持复杂的嵌套查询、聚合查询、范围查询、高亮显示等高级搜索功能，同时保持 API 的简洁易用，满足各种业务场景需求。
     
     
  7. 分布式架构支持：
     完美适配 Easysearch 的分布式特性，支持集群模式部署，具备高可用性和横向扩展能力，满足企业级大规模数据处理需求。
     
     
  8. 成熟稳定的国产 ORM 框架：
     作为 Dromara 开源社区下的顶级开源项目，Easy-Es 已在国内众多企业和项目中得到广泛应用和验证，拥有活跃的中文社区和完善的文档支持，为企业级应用提供了可靠的技术保障。
     
     

     04 | 快速上手示例
     

     
     

     1. 添加依赖
     

     
     根据您使用的构建工具，选择对应的配置方式：
     
     

     Maven 项目
     

     
     pom.xml 配置：
     
     ```xml
     

     
     11
     11
     2.7.0
     UTF-8
     
     
     
     
     
     org.springframework.boot
     spring-boot-dependencies
     ${spring-boot.version}
     pom
     import
     
     
     
     
     
     
     org.dromara.easy-es
     easy-es-boot-starter
     2.1.0-easysearch
     
     
     org.springframework.boot
     spring-boot-starter-web
     
     
     
     
     
     
     org.springframework.boot
     spring-boot-maven-plugin
     ${spring-boot.version}
     
     
     
     repackage
     
     
     
     
     
     
     ```
     
     **Maven 启动命令**：
     
     ```bash
     # 运行应用
     mvn spring-boot:run
     
     # 编译打包
     mvn clean package
     ```
     
     #### Gradle 项目
     
     **build.gradle 配置**：
     
     ```gradle
     plugins {
     id 'java'
     id 'org.springframework.boot' version '2.7.0'
     id 'io.spring.dependency-management' version '1.0.11.RELEASE'
     }
     
     group = 'org.easysearch'
     version = '1.0-SNAPSHOT'
     sourceCompatibility = '11'
     
     repositories {
     mavenLocal()
     mavenCentral()
     }
     
     dependencies {
     implementation 'org.dromara.easy-es:easy-es-boot-starter:2.1.0-easysearch'
     implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
     }
     ```
     
     **Gradle 启动命令**：
     
     ```bash
     # 运行应用
     ./gradlew bootRun
     
     # 编译打包
     ./gradlew clean build
     ```
     
     ### 2. 配置文件设置
     
     **application.yml**（根据实际 Easysearch 部署情况修改）：
     
     ```yaml
     easy-es:
     enable: true
     # Easysearch 服务地址
     address: localhost:9200
     # 协议：http 或 https
     schema: https
     # Easysearch 用户名
     username: admin
     # Easysearch 密码
     password: your_password_here
     # 连接保持时间（毫秒）
     keep-alive-millis: 18000
     
     global-config:
     # 开启彩蛋模式（启动时显示 ASCII 艺术图案）
     i-kun-mode: true
     # 索引处理模式：smoothly 表示平滑模式（零停机更新索引）
     process-index-mode: smoothly
     # 异步处理索引时是否阻塞
     async-process-index-blocking: true
     # 是否打印 DSL 语句（开发调试时可设为 true）
     print-dsl: false
     db-config:
     # 下划线转驼峰
     map-underscore-to-camel-case: true
     # 索引前缀
     index-prefix: dev_
     # 主键类型：customize 表示自定义
     id-type: customize
     # 字段更新策略：not_empty 表示非空时才更新
     field-strategy: not_empty
     # 刷新策略：immediate 表示立即刷新
     refresh-policy: immediate
     # 开启追踪总命中数
     enable-track-total-hits: true
     ```
     
     ### 3. 实体类定义
     
     ```java
     package org.dromara.easyes.sample.entity;
     
     import lombok.Data;
     import lombok.experimental.Accessors;
     import org.dromara.easyes.annotation.HighLight;
     import org.dromara.easyes.annotation.IndexField;
     import org.dromara.easyes.annotation.IndexId;
     import org.dromara.easyes.annotation.IndexName;
     import org.dromara.easyes.annotation.Settings;
     import org.dromara.easyes.annotation.rely.Analyzer;
     import org.dromara.easyes.annotation.rely.FieldStrategy;
     import org.dromara.easyes.annotation.rely.FieldType;
     import org.dromara.easyes.annotation.rely.IdType;
     
     import java.time.LocalDateTime;
     
     /**
     * es 数据模型
     */
     @Data
     @Accessors(chain = true)
     @Settings(shardsNum = 3, replicasNum = 2)
     @IndexName(value = "easyes_document", keepGlobalPrefix = true)
     public class Document {
     /**
     * es 中的唯一 id
     */
     @IndexId(type = IdType.CUSTOMIZE)
     private String id;
     
     /**
     * 文档标题，默认为 keyword 类型，可进行精确查询
     */
     private String title;
     
     /**
     * 文档内容，指定为 TEXT 类型，使用 IK 分词器
     * 支持高亮显示，高亮结果映射到 highlightContent 字段
     */
     @HighLight(mappingField = "highlightContent")
     @IndexField(fieldType = FieldType.TEXT, analyzer = Analyzer.IK_SMART)
     private String content;
     
     /**
     * 创建者，字段策略为非空时才更新
     */
     @IndexField(strategy = FieldStrategy.NOT_EMPTY)
     private String creator;
     
     /**
     * 创建时间
     */
     @IndexField(fieldType = FieldType.DATE, dateFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
     private LocalDateTime gmtCreate;
     
     /**
     * 高亮返回值被映射的字段
     */
     private String highlightContent;
     
     /**
     * 文档点赞数
     */
     private Integer starNum;
     
     /**
     * 地理位置经纬度坐标，例如: "40.13933715136454,116.63441990026217"
     */
     @IndexField(fieldType = FieldType.GEO_POINT)
     private String location;
     }
     ```
     
     ### 4. Mapper 接口
     
     ```java
     package org.dromara.easyes.sample.mapper;
     
     import org.dromara.easyes.core.kernel.BaseEsMapper;
     import org.dromara.easyes.sample.entity.Document;
     
     /**
     * Mapper 接口，继承 BaseEsMapper 即可获得所有 CRUD 方法
     */
     public interface DocumentMapper extends BaseEsMapper {
     }
     ```
     
     ### 5. 启动类配置
     
     ```java
     package org.dromara.easyes.sample;
     
     import org.dromara.easyes.spring.annotation.EsMapperScan;
     import org.springframework.boot.SpringApplication;
     import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
     
     /**
     * 启动类
     */
     @SpringBootApplication
     @EsMapperScan("org.dromara.easyes.sample.mapper")
     public class EasyEsApplication {
     public static void main(String[] args) {
     SpringApplication.run(EasyEsApplication.class, args);
     }
     }
     ```
     
     ### 6. 业务使用示例
     
     ```java
     package org.dromara.easyes.sample.controller;
     
     import org.dromara.easyes.core.conditions.select.LambdaEsQueryWrapper;
     import org.dromara.easyes.sample.entity.Document;
     import org.dromara.easyes.sample.mapper.DocumentMapper;
     import org.easysearch.action.search.SearchResponse;
     import org.easysearch.search.aggregations.Aggregations;
     import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
     import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
     import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
     
     import javax.annotation.Resource;
     import java.time.LocalDateTime;
     import java.util.List;
     
     @RestController
     public class SampleController {
     
     @Resource
     private DocumentMapper documentMapper;
     
     /**
     * 初始化插入数据
     */
     @GetMapping("/insert")
     public Integer insert() {
     int count = 0;
     // 插入 5 条测试数据
     for (int i = 1; i <= 5; i++) {
     Document document = new Document();
     document.setId(String.valueOf(i));
     document.setTitle("测试" + i);
     document.setContent("测试内容" + i);
     document.setCreator("创建者" + i);
     document.setGmtCreate(LocalDateTime.now());
     document.setStarNum(i * 10);
     count += documentMapper.insert(document);
     }
     return count;
     }
     
     /**
     * 根据标题精确查询
     */
     @GetMapping("/listDocumentByTitle")
     public List listDocumentByTitle(@RequestParam String title) {
     LambdaEsQueryWrapper wrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
     wrapper.eq(Document::getTitle, title);
     return documentMapper.selectList(wrapper);
     }
     
     /**
     * 高亮搜索
     */
     @GetMapping("/highlightSearch")
     public List highlightSearch(@RequestParam String content) {
     LambdaEsQueryWrapper wrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
     wrapper.match(Document::getContent, content);
     return documentMapper.selectList(wrapper);
     }
     
     /**
     * 查询所有数据
     */
     @GetMapping("/selectAll")
     public List selectAll() {
     LambdaEsQueryWrapper wrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
     return documentMapper.selectList(wrapper);
     }
     
     /**
     * 聚合查询 - 按创建时间和点赞数分组统计
     */
     @GetMapping("/aggByDateAndStar")
     public Aggregations aggByDateAndStar() {
     LambdaEsQueryWrapper wrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
     wrapper.groupBy(Document::getGmtCreate)
     .max(Document::getStarNum)
     .min(Document::getStarNum);
     SearchResponse response = documentMapper.search(wrapper);
     return response.getAggregations();
     }
     
     /**
     * 使用 SQL 语句查询文档
     */
     @GetMapping("/queryBySQL")
     public String queryBySQL(@RequestParam(required = false) String title) {
     String sql;
     if (title != null && !title.isEmpty()) {
     sql = String.format("SELECT * FROM dev_easyes_document WHERE title = '%s'", title);
     } else {
     sql = "SELECT * FROM dev_easyes_document LIMIT 10";
     }
     return documentMapper.executeSQL(sql);
     }
     }
     ```
     
     ### 7. 快速测试
     
     启动应用后，可以通过以下接口测试：
     
     ```bash
     # 1. 插入测试数据
     curl http://localhost:8080/insert
     
     # 2. 查询所有数据
     curl http://localhost:8080/selectAll
     
     # 3. 根据标题精确查询
     curl "http://localhost:8080/listDocumentByTitle?title=测试1"
     
     # 4. 高亮搜索
     curl "http://localhost:8080/highlightSearch?content=测试"
     
     # 5. SQL 查询
     curl "http://localhost:8080/queryBySQL?title=测试1"
     
     # 6. 聚合查询
     curl http://localhost:8080/aggByDateAndStar
     ```
     
     ## 05 | 相关链接
     
     
• Easy-Es 官方网站：<https://easy-es.cn>;
  
• Gitee 仓库：<https://gitee.com/dromara/easy-es>;
  
• GitHub 仓库：<https://github.com/dromara/easy-es>;
  
• Easysearch 官方网站：<https://infinilabs.cn/products/easysearch>;
  
  

  06 | 特别致谢
  

  
  在此，极限科技要特别感谢 Easy-Es 项目的核心开发者“老汉”和各位贡献者和维护者们。正是因为有了你们的辛勤付出、专业精神以及对开源事业的热忱奉献，Easy-Es 项目才能在国内外获得如此广泛的认可和应用。
  
  也感谢你们对国产技术生态建设的信任与支持。此次 Easy-Es 与 Easysearch 的深度整合，正是双方通力合作、互利共赢的最佳体现。
  
  我们相信，在 Easy-Es 项目团队的持续推动下，国产开源软件必将迎来更加辉煌的明天。极限科技将继续致力于提供优质的国产技术解决方案，与 Easy-Es 项目团队携手共进，为中国开源生态的发展贡献更多力量！
  
  
  ---
  
  

  关于 Easy-Es
  

  
  Easy-Es（简称 EE）是一款基于 Elasticsearch(简称 ES)官方提供的 ElasticsearchClient 打造的 ORM 开发框架，在 ElasticsearchClient 的基础上，只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生，您如果有用过 Mybatis-Plus(简称 MP)，那么您基本可以零学习成本直接上手 EE，EE 是 MP 的 ES 平替版，在有些方面甚至比 MP 更简单，同时也融入了更多 ES 独有的功能，助力您快速实现各种场景的开发。
  
  官网：<https://www.easy-es.cn>;
  
  Easy-Es for Easysearch 是一款简化 Easysearch 国产化搜索引擎操作的开源框架，全自动智能索引托管。同时也是国内首家专门针对 Easysearch 客户端简化的工具。它简化 CRUD 及其它高阶操作，可以更好的帮助开发者减轻开发负担。底层采用 Easysearch Java Client，保证其原生性能及拓展性。
  
  项目地址：<https://gitee.com/dromara/easy ... gt%3B
  
  

  关于极限科技
  

  
  极限科技（全称：极限数据（北京）科技有限公司）是一家专注于实时搜索与数据分析的软件公司。
  
  旗下品牌：极限实验室（INFINI Labs）致力于打造极致易用的数据探索与分析体验，为用户提供安全、稳定、高性能的国产搜索解决方案。
  
  官网：<https://infinilabs.cn>;
  
  

  作者：张磊，极限科技（INFINI Labs）搜索引擎研发负责人，对 Elasticsearch 和 Lucene 源码比较熟悉，目前主要负责公司的 Easysearch 产品的研发以及客户服务工作。