1.从"猜病因"到"做化验"：AIOps 中 LLM 的正确打开方式
https://mp.weixin.qq.com/s/TI8wqs94Uzp7szQlsFj32Q

2.一个索引，所有媒体：介绍 jina-embeddings-v5-omni
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 02005

3.AI Agent 记忆：使用 Elasticsearch 管理记忆，打造智能 Agent
https://cloud.tencent.com/deve ... 67232




编辑：kin122    
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1、让搜索能力像 SQLite 一样无处不在
https://mp.weixin.qq.com/s/7Tn6CI899BZ1mPqCacNvUQ

2、留给内容平台搜索架构转型的时间不多了:从123RF图库放弃OpenSearch聊起
https://mp.weixin.qq.com/s/v3UW0cl_Ga8wfSGgynpSdw

3、如何衡量和提升 Elasticsearch 搜索召回率：通过 混合搜索 从 0.43 提升到 0.75
https://my.oschina.net/u/3343882/blog/19658268

4、不用 Logstash，如何实现 Elasticsearch 的增量数据同步？
https://my.oschina.net/u/5170379/blog/19577824

5、Easysearch analysis-ik 多词典性能优化：从性能回退到分词性能提升 25%~30%
https://mp.weixin.qq.com/s/C5EsDLsF0J0xh-0XX7-L5w

编辑：Fred    
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1、Kubernetes 可观测性：用于更安全 EKS 故障排查的 MCP 专家 agents
https://elasticstack.blog.csdn ... 59663

2、通过项目标签和路由，在 Elasticsearch Serverless 中实现更快的跨项目搜索
https://elasticstack.blog.csdn ... 30581

3、重磅新鲜出炉：使用 Elasticsearch 插件将 ES|QL 引入你的 Grafana 仪表盘
https://elasticstack.blog.csdn ... 46123

4、重新定义Skill开发：保姆级教程&一站式开发助手发布
https://mp.weixin.qq.com/s/FgGVPw0BOZEu5sH1FdrVoQ

5、从零设计生产级 Multi-Agent Harness：架构、评估、记忆、成本与 MCP 工具接入全拆解
https://mp.weixin.qq.com/s/JPhcyDc4JwRmnMQ-76A-FQ

编辑：Muse
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1. 什么才是规划集群尺寸真正有价值的因子（需要梯子）
https://codeburst.io/sizing-yo ... bb9da
2. 我是怎么在重建Airbnb的搜索层的（需要梯子）
https://medium.com/%40royabhis ... c0960
 
3. 巅峰掰头 ES和PG 在全文搜索里的对决（需要梯子）
https://medium.com/%40suyash20 ... 50339
编辑：斯蒂文
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