1. RAG:Query优化前沿综述：核心方法解读与个人实战启示
https://mp.weixin.qq.com/s/9yfWiDznPc8UMYuheALc-A

2.使用 Maximum Marginal Relevance 实现搜索结果多样化
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1928403646300820102

3.归纳了一些最常见的向量搜索误区（搭梯）
https://medium.com/kx-systems/ ... b976d


编辑：kin122 
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1. spring里那些搜索接口算是被你用明白了（需要梯子）
https://medium.com/%40Alexande ... 5c46d
2. 来看看老司机是怎么用ES做到devops一把梭的（需要梯子）
https://medium.com/%40valeront ... 452ef
 
3. 又是分片过量这个坏小子拖慢了我的集群！（需要梯子）
https://medium.com/%40ameersoh ... 07582
 
编辑：斯蒂文
更多资讯：http://news.searchkit.cn
 

1、Elasticsearch 重命名索引
https://elasticstack.blog.csdn ... 59222

2、AI 驱动的仪表板：从愿景到 Kibana
https://elasticstack.blog.csdn ... .5502

3、ES|QL（Elasticsearch 查询语言）入门
https://elasticstack.blog.csdn ... 99991

4、Elasticsearch 集群慢写入调优
https://mp.weixin.qq.com/s/wSe3lwGOxERQoM-qfDlmpw

5、逐层推理：单张24G显卡推理Qwen3-14B
https://mp.weixin.qq.com/s/dHLg_aX7hvuna-QI6Rhh-w

编辑：Muse
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1、TDBC 2025 大会聚焦 AI 与数据库融合 极限科技发布新一代 Coco AI 搜索平台
https://my.oschina.net/u/7209245/blog/18684967

2、Coco AI 快速构建本地文档知识库增强检索+智能问答系统
https://mp.weixin.qq.com/s/fcchZQm_FLuW_jhrZVwJlQ

3、一文了解 - Elasticsearch 搜索的底层原理-解析
https://mp.weixin.qq.com/s/06e_iIN43BgKVYJNAnmoLA

4、本地 RAG 实战：用 Easysearch + Ollama SDK 半小时搭建检索增强问答系统
https://mp.weixin.qq.com/s/G4Wk_A7G7QiZIQpjCYJ1kw

5、会 Vibe Coding（氛围编程） 的同事：我一个人干掉整个技术部！
https://mp.weixin.qq.com/s/1nV-3YCPBJcnpNasb_fN3A


编辑：Fred
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1.$100 是怎么花的：用 GreptimeDB 实时跟踪 Claude Code 使用情况
https://mp.weixin.qq.com/s/9l1Uupthv9zBqvo5v_N94g
2.AWS Kiro 最懂程序员的IDE - SPEC模式初体验，稳得出人意料！
https://www.bilibili.com/video/BV18vgwzYEri/
3.Chunked-Prefills 分块预填充机制详解
https://mp.weixin.qq.com/s/JIvbYapMMtC8JkBEXHsG-A

编辑：Se7en
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1. 扔掉笨重的 Logstash！基于 Spring Boot 日志采集方案正式发布！
https://mp.weixin.qq.com/s/fC3iNOSWlSnofRM804RYOQ

2.森马服饰从 Elasticsearch 到阿里云 SelectDB 的架构演进之路
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1927036355139045220

3.RAG 的最佳 PDF 提取器是什么？（搭梯）
https://levelup.gitconnected.c ... b06e0


编辑：kin122 
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1. 让老司机来给你讲讲结果折叠那些事儿（需要梯子）
https://medium.com/%40imadsadd ... 90485
2. 10亿记录一秒返回，干就完了（需要梯子）
https://medium.com/%40ApacheDo ... e3a12
3. 我在Trendyol我们是这样用ES做聚合的（需要梯子）
https://medium.com/trendyol-te ... 1c4b2
编辑：斯蒂文
更多资讯：http://news.searchkit.cn
 

1、安全领域的 AI 采用：主要用例和需避免的错误
https://elasticstack.blog.csdn ... 73363

2、使用 Maximum Marginal Relevance 实现搜索结果多样化
https://elasticstack.blog.csdn ... 69341

3、上下文更长 ≠ 更好：为什么 RAG 仍然重要
https://elasticstack.blog.csdn ... 88509

4、Logstash 9.x 与早期版本差异及常见问题解决方案
https://mp.weixin.qq.com/s/08dzlC5wKsfi_5JkaSN26Q

5、ChatBI：让数据分析像聊天一样简单！
https://mp.weixin.qq.com/s/W8sEEIphNE7ot5T2oY5qVA

编辑：Muse
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1、AI 系统架构的演进：LLM → RAG → AI Workflow → AI Agent
https://my.oschina.net/u/58463 ... 84272

2、Elasticsearch 在滴滴的应用与实践
https://mp.weixin.qq.com/s/nSnRH9MaG1_klI2IOJ_FuQ

3、OpenSearch 3.0发布，支持向量类型和MCP协议
https://mp.weixin.qq.com/s/Ge8-VEhN3tJf5aoU8X98RA

4、使用 Docker Compose 简化 INFINI Console 与 Easysearch 环境搭建
https://infinilabs.cn/blog/202 ... pose/

5、AI 深度研究（Deep Research）原理解析
https://my.oschina.net/u/58463 ... 83971

编辑：Fred
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1.LLM 在eBay广告系统中的实践
https://mp.weixin.qq.com/s/d0or_1U4TLVUKpK0vZAl2A
2.PerfTracker：万卡 GPU 集群超大规模训练性能问题定位利器！100万GPU 定位仅 3 分钟，7 分钟端到端性能诊断
https://mp.weixin.qq.com/s/YEs41WBJOY6hAG_G7Luf7A
3.OME：用模型驱动架构革新 LLM 基础设施
https://lmsys.org/blog/2025-07-08-ome

编辑：Se7en
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1. 一个额外检索字段引发的惨案，从20ms到15s（需要梯子）
https://satorsight.medium.com/ ... 5c536

2. 用docker构建elastic 全家（需要梯子）
https://medium.com/%40kaviaras ... acb13

3. 不用es，直接用nodejs手搓搜索引擎行吗？（需要梯子）
https://leapcell.medium.com/st ... 86f28
 
编辑：斯蒂文
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1. 关于运行聊天应用中的PDF 解析器的踩坑记（搭梯）
https://medium.com/data-scienc ... 35d27

2.Cursor 如何每秒处理一百万次矢量搜索查询（搭梯）
https://medium.com/kx-systems/ ... 06ec1

3.以视觉答案为基础的多模态 RAG（搭梯）
https://medium.com/data-scienc ... 86c88



编辑：kin122    
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1、APM最佳实践：操作指南
https://mp.weixin.qq.com/s/XxlLMXAOVI9mTpkUIMmlQw

2、Elasticsearch 排序性能提升高达 900 倍
https://mp.weixin.qq.com/s/OAVYa_w0fAug9AiwdWPkeg

3、三个数据处理技巧，永远改变你的搜索体验
https://mp.weixin.qq.com/s/9p9rZwEI4Mieimw3cJWjxg

4、Elasticsearch：在 Elastic 中玩转 DeepSeek R1 来实现 RAG 应用
https://mp.weixin.qq.com/s/ia92pszO8ed98D4vOZ57pQ

5、使用 collapse 和 cardinality 实现高效分页在 Elasticsearch 中
https://elasticstack.blog.csdn ... 32271

编辑：Muse
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1.Higress 新增 MCP 服务管理，助力构建私有 MCP 市场
https://mp.weixin.qq.com/s/CoFyJMX7cHEKUFSSbKtvZQ
2.14G 显存跑动千亿大模型！基于 KTransformers 的 DeepSeek-R1'满血版'实战
https://mp.weixin.qq.com/s/XIsVYxQgp2tCbWHFFb95xg
3.Muon作者仅用一篇博客，就被OpenAI看中了
https://mp.weixin.qq.com/s/Ijez32vojwSuyJkycKJQ9g

编辑：Se7en
更多资讯：http://news.searchkit.cn

1.在 Logstash 中使用 Ruby 脚本
https://elasticstack.blog.csdn ... 88999

2.NVIDIA 表示小型语言模型是 Agentic AI 的未来（搭梯）
https://cobusgreyling.medium.c ... d9565

3.使用 Gemini 2.0 Flash 对数百万份文档进行提取和 RAG（搭梯）
https://ai.gopubby.com/10x-che ... b3b54



编辑：kin122 
更多资讯：http://news.searchkit.cn