1、APM最佳实践：操作指南
https://mp.weixin.qq.com/s/XxlLMXAOVI9mTpkUIMmlQw

2、Elasticsearch 排序性能提升高达 900 倍
https://mp.weixin.qq.com/s/OAVYa_w0fAug9AiwdWPkeg

3、三个数据处理技巧，永远改变你的搜索体验
https://mp.weixin.qq.com/s/9p9rZwEI4Mieimw3cJWjxg

4、Elasticsearch：在 Elastic 中玩转 DeepSeek R1 来实现 RAG 应用
https://mp.weixin.qq.com/s/ia92pszO8ed98D4vOZ57pQ

5、使用 collapse 和 cardinality 实现高效分页在 Elasticsearch 中
https://elasticstack.blog.csdn ... 32271

编辑：Muse
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1. 关于运行聊天应用中的PDF 解析器的踩坑记（搭梯）
https://medium.com/data-scienc ... 35d27

2.Cursor 如何每秒处理一百万次矢量搜索查询（搭梯）
https://medium.com/kx-systems/ ... 06ec1

3.以视觉答案为基础的多模态 RAG（搭梯）
https://medium.com/data-scienc ... 86c88



编辑：kin122    
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1. 一个额外检索字段引发的惨案，从20ms到15s（需要梯子）
https://satorsight.medium.com/ ... 5c536

2. 用docker构建elastic 全家（需要梯子）
https://medium.com/%40kaviaras ... acb13

3. 不用es，直接用nodejs手搓搜索引擎行吗？（需要梯子）
https://leapcell.medium.com/st ... 86f28
 
编辑：斯蒂文
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1.LLM 在eBay广告系统中的实践
https://mp.weixin.qq.com/s/d0or_1U4TLVUKpK0vZAl2A
2.PerfTracker：万卡 GPU 集群超大规模训练性能问题定位利器！100万GPU 定位仅 3 分钟，7 分钟端到端性能诊断
https://mp.weixin.qq.com/s/YEs41WBJOY6hAG_G7Luf7A
3.OME：用模型驱动架构革新 LLM 基础设施
https://lmsys.org/blog/2025-07-08-ome

编辑：Se7en
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1、AI 系统架构的演进：LLM → RAG → AI Workflow → AI Agent
https://my.oschina.net/u/58463 ... 84272

2、Elasticsearch 在滴滴的应用与实践
https://mp.weixin.qq.com/s/nSnRH9MaG1_klI2IOJ_FuQ

3、OpenSearch 3.0发布，支持向量类型和MCP协议
https://mp.weixin.qq.com/s/Ge8-VEhN3tJf5aoU8X98RA

4、使用 Docker Compose 简化 INFINI Console 与 Easysearch 环境搭建
https://infinilabs.cn/blog/202 ... pose/

5、AI 深度研究（Deep Research）原理解析
https://my.oschina.net/u/58463 ... 83971

编辑：Fred
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