1.Elastic Ramen：一个用于 SRE 调查与修复的 CLI 工具框架
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 79297


2.手把手教你使 AWS OpenSearch 适用于语义搜索（搭梯）
https://medium.com/%40itsprate ... 73ce5


3.DeepSeek V4：一百万个 token，三种思考模式，以及首批真实上手报告（搭梯）
https://medium.com/ai-advances ... cc096



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1. 扔了那些没用的证书，证明你是个真正的猎手吧（需要梯子）

https://medium.com/%40huntforw ... 8857a

2. 老司机是怎么在银行系统里把事件检测时间从45分钟缩减到5分钟的（需要梯子）

https://medium.com/%40aliakram ... 0f7fb

3. 稀疏向量的上下文排序可解？可以的可以的老铁！（需要梯子）

https://medium.com/adeo-tech/s ... 3eb69

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1、用 Easysearch 给 AI Agent 装上长期记忆：Mem0 集成实战
https://infinilabs.cn/blog/2026/mem0-integration/

2、在 Discover 中探索来自新的时间序列数据流的指标
https://elasticstack.blog.csdn ... 28187

3、来自字节跳动TRAE的Harness Engineering指南
https://mp.weixin.qq.com/s/xBNtHjseMomMA-aOQyOrJg

4、深度解析 Hermes Agent 如何实现“自进化”及其 Prompt / Context / Harness 的设计实践
https://mp.weixin.qq.com/s/2xFei8dMx99lc-iyrZZrww

5、在 Elastic Cloud Serverless 中引入跨项目搜索
https://elasticstack.blog.csdn ... 56142

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1、破解AI幻觉困局：Easysearch 以检索技术筑牢大模型“可信防线”
http://www.jingji.com.cn/zxxx/ ... shtml

2、Elasticsearch 实战 | 别再无脑扩容了！Logstash S3插件的临时文件泄漏，一行代码就能修
https://mp.weixin.qq.com/s/Z-btZI1xUetiAf01jeyoeA

3、CubeGraph：面向时空数据的高效检索增强生成
https://mp.weixin.qq.com/s/55x5m1m007ZDAlyfBRKdHA

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1.2026 年做搜索就是做 Agent Memory
https://mp.weixin.qq.com/s/93SsY__dxtsUPXhAPsjHCA
2.Kimi K2.6 + Hermes 实测！Karpathy同款保姆级教程来了
https://mp.weixin.qq.com/s/2YsgaHJmOsAuq8tDFlEOvg
3.从零开始理解大模型系列教程
https://mp.weixin.qq.com/s/PA35Fmd2CqyDWV__B-BtwA


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1.告别向量模型！TreeSearch 让文档检索回归本质
https://mp.weixin.qq.com/s/k2HHfziaAoQUF_FVWfrRMg


2.斯坦福李飞飞团队实锤：GPT-5、Gemini、Claude根本没在「看图」！拔掉图片照样拿80%高分，30亿小模型吊打所有视觉大模型
https://mp.weixin.qq.com/s/yoOoNDC0DiJ0SgPdTr9n0Q


3.Prometheus Remote Write 在 Elasticsearch 中的摄取原理
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 71770



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1. 当红炸子PG在文本搜索能和ES掰腕子吗？（需要梯子）
https://medium.com/%40rosgluk/ ... 29dc0

2. AWS OpenSearch TLS 升级生存指南（需要梯子）
https://aws.plainenglish.io/su ... b5811

3. starrocks在实时分析领域比es强，你同意吗？（需要梯子）
https://medium.com/%40indomita ... e5eae

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1. Elasticsearch：快速近似 ES|QL - 第一部分
https://elasticstack.blog.csdn ... 32467

2. Streams 如何在几秒内生成日志管道
https://elasticstack.blog.csdn ... 47967

3. 深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践
https://mp.weixin.qq.com/s/JycTfNd7EnmWCnJK-QCf0Q

4. 一文搞懂Hermes：新顶流Agent如何从经验中自我进化
https://mp.weixin.qq.com/s/yHva-zLaRTxe8b4HSUr86Q

5. 从 Vibe Coding 到范式编程：用 Spec 打造淘系交易的 AI 领域专家
https://mp.weixin.qq.com/s/s4IVundC5cj61iY8rahA0A

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1、告别向量模型！TreeSearch 让文档检索回归本质
https://mp.weixin.qq.com/s/k2HHfziaAoQUF_FVWfrRMg

2、同样 1.5万 条重规则，Percolate Query 比 Easysearch 慢 21.8 倍——Heavy-OR 场景实测
https://infinilabs.cn/blog/202 ... mark/

3、如何比较两个 Elasticsearch 索引并找出缺失的文档
https://my.oschina.net/u/3343882/blog/19575330

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1.jina-embeddings-v5-text：新的最先进水平小型多语言 embeddings
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 19125

2.为什么电子商务 search 需要治理
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 05279

3.使用 Jina-VLM 小型多语言视觉语言模型来和图片对话
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 96461

4.在DeepSearch中用DeepSeek-R1来做动作决策会更好么？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1911441996985373763

5.亚马逊 OpenSearch 服务的矢量数据库功能详解
https://www.amazonaws.cn/blog- ... ined/

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1、如何使用 LogsDB 降低 Elasticsearch 日志存储成本
https://elasticstack.blog.csdn ... 53896

2、使用 Elasticsearch + Jina embeddings 进行无监督文档聚类
https://elasticstack.blog.csdn ... 39667

3、重磅！Anthropic官方Harness发布了！
https://mp.weixin.qq.com/s/66SDrz5_MlBAPwL0xtMFyw

4、「纯干货」几万字都讲不明白的Memory架构与思考
https://mp.weixin.qq.com/s/bl77_Mb85C4AKe8h4__V6Q

5、创业者正在围绕OpenClaw生态做什么产品？
https://mp.weixin.qq.com/s/H2DuoMR3Svoq_djWXAzA3Q

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1. 拿ES管理Agent的记忆，一搞一个不吱声啊（需要梯子）
https://codeburst.io/building- ... b0ec2

2. 妹想到吧，ES 害自带安全预警呢（需要梯子）
https://medium.com/%40abbasmur ... f16eb

3. 听我给你讲讲ES 这么流行的核心原因（需要梯子）
https://medium.com/%40seymadog ... 45fa5

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1、从 OpenClaw 看 Agent 架构设计
https://my.oschina.net/vivotech/blog/19554828

2、Easysearch 接上 Kibana，就这两步，搞定！
https://mp.weixin.qq.com/s/X4K5U8IY7B067zGfgmtyeg

3、Mem0 + Elasticsearch：构建 AI 记忆系统阿里云大数据 AI 平台
https://mp.weixin.qq.com/s/m5uVtghIN8kcJ370JvWgug

4、Easysearch BKD Merge 异常排查实录：最终定位到旧版 GraalVM JIT 运行时
https://infinilabs.cn/blog/202 ... -jit/

5、Easysearch 分词是如何影响搜索结果的
https://easysearch.cn/knowledg ... ults/ 收起阅读 »

1.Karpathy 亲手终结了RAG的草莽时代
https://mp.weixin.qq.com/s/y0JLrC_Af9X0cA_t08ymjg
2.Hermes Agent: 自我改进的 Agent
https://hermes-agent.nousresearch.com/docs
3.基于 HiClaw 的运维场景多智能体协同实践
https://mp.weixin.qq.com/s/w8s0lA9DgvLsJkDQ3AgjHw

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1.RAG进化了，深扒Claude Code源码中RAG高级技巧
https://mp.weixin.qq.com/s/qV1wFqWLCM1HrB5AN3_ZAg

2.Elasticsearch 实战 | （50TB的代价）ES用了这么久，你知道 forcemerge + 快照同时跑会发生什么吗？
https://mp.weixin.qq.com/s/PDYNtjHy2XNRrZQ2Vt59CQ

3.如何比较两个 Elasticsearch 索引并找出缺失的文档
https://elasticstack.blog.csdn ... 04109

4.超越向量搜索：使用 Ladybug 和 Icebug 在 Rust 中构建混合图 RAG 引擎(搭梯)
https://ai.plainenglish.io/bey ... 15dcb

5.Agent Skills: 让 AI Agents 真正成为你队友的一些方法（搭梯）
https://medium.com/ai-in-plain ... 37fe3

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