1、通过 Elasticsearch 中的 function score query 按利润和受欢迎程度提升电商搜索效果
https://elasticstack.blog.csdn ... 44357

2、使用 LocalAI 和 Elasticsearch 构建本地 RAG 个人知识助手
https://elasticstack.blog.csdn ... 65475

3、使用 Node.js Elasticsearch 客户端索引大型 CSV 文件
https://elasticstack.blog.csdn ... 08761

4、Elasticsearch：构建一个 AI 驱动的电子邮件钓鱼检测
https://elasticstack.blog.csdn ... 92232

5、Kibana：使用 ES|QL 构建地图，对国家或地区的指标进行对比
https://elasticstack.blog.csdn ... 11567

编辑：Muse
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1、Easysearch 2.0.0 性能测试
https://my.oschina.net/infinilabs/blog/18902610

2、Easy-Es 2.1.0-easysearch 版本发布
https://infinilabs.cn/blog/202 ... ease/

3、图解 Elasticsearch 慢查询诊断流程
https://mp.weixin.qq.com/s/aysQlr3OyK50GI2JlKJ1cQ

4、程序员爆哭！我们让 COCO AI 接管 GitLab 审查后，团队直接起飞：连 CTO 都说“这玩意儿比人靠谱多了”
https://my.oschina.net/infinilabs/blog/18966328

5、APM（一）: Skywalking 与 Easyearch 集成
https://infinilabs.cn/blog/202 ... arch/

编辑：Fred
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1. Mini-SGLang：一窥高效推理引擎的核心精髓
https://lmsys.org/blog/2025-12-17-minisgl/
2.Encoder Disaggregation：让多模态推理服务的尾延迟更稳
https://mp.weixin.qq.com/s/96ErFSwmAezrfYcVRulA4g
3.Kubernetes 智能 Agent 运行时
https://mckinsey.github.io/agents-at-scale-ark/

编辑：Se7en
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1. 短语检索不等于BM25+向量检索｜ Milvus Phrase Match实战
https://mp.weixin.qq.com/s/yQyLMIF2nigRhhBuORCQ7w

2. 打破 IK 分词“架构陷阱”——阿里云 ES Serverless 索引级词典的完美热更新实践
https://mp.weixin.qq.com/s/TykXYrt76QGbsDPrD5xTkg

3. Elasticsearch：在分析过程中对数字进行标准化
https://elasticstack.blog.csdn ... 01945

编辑：kin122 
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1. ES和他的朋友们是怎么做向量召回的？（需要梯子）
https://medium.com/%40sekyouri ... 1aca6

2. VeloDB是ES的下一个挑战者吗？（需要梯子）
https://medium.com/%40VeloDB_p ... d7567

3. 构建高性能检索系统，我们做对了什么？（需要梯子）
https://itnext.io/golang-optim ... d90de
编辑：斯蒂文
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1、AutoOps 实际应用：调查 ECK 上的 Elasticsearch 集群性能
https://elasticstack.blog.csdn ... 66556

2、使用 Elastic Observability 排查你的 Agents 和 Amazon Bedrock AgentCore
https://elasticstack.blog.csdn ... 81416

3、如何通过个性化、分群感知排序来提升电商搜索相关性
https://elasticstack.blog.csdn ... 98807

4、Streams 处理：告别 Grok 的困扰 - 在 Streams 中解析你的日志
https://elasticstack.blog.csdn ... 38851

5、Elasticsearch：使用判断列表评估搜索查询相关性
https://elasticstack.blog.csdn ... 36745

编辑：Muse
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1. 分析了300万个泄露了的数据库之后，你需要知道这些（需要梯子）
https://netlas.medium.com/i-an ... 3b09f

2. 拿DS、ollama和ES手搓一个本地RAG吧（需要梯子）
https://somesh-rokz.medium.com ... fa1be

3. 规避掉ES的query错误，我们做对了什么（需要梯子）
https://medium.com/%40stephane ... 550b8

编辑：斯蒂文
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1、使用 LangGraph.js 和 Elasticsearch 构建一个金融 AI 搜索工作流
https://elasticstack.blog.csdn ... 29259

2、先分块再向量化已经过时！先embedding再chunking才是王道
https://mp.weixin.qq.com/s/-CKRG3GmvoDvpN4Mu3KNjQ

3、EDB EPAS通过postgresql连接器同步数据到Elasticsearch
https://mp.weixin.qq.com/s/828gKsVR3nHFsJAv-45m9g

4、从硅谷杀出来一个彻底开源的AI记忆系统，是真的优雅！
https://mp.weixin.qq.com/s/gwKIX2sWxl1hSg_UFmkljg

5、AI出码率70%+的背后：高德团队如何实现AI研发效率的量化与优化
https://mp.weixin.qq.com/s/VXfNZM-jns-VrgLvtQj1Tg

编辑：Muse
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1、Easysearch 2.0.0 性能测试
https://infinilabs.cn/blog/202 ... ents/

2、60 亿+ 条 Elasticsearch 数据泄漏事件引起的反思
https://mp.weixin.qq.com/s/qWrF7UiY7PulGBz4v9zcDg

3、Easysearch 跨集群复制（CCR）实战全攻略之 1——本地两集群间复制
https://mp.weixin.qq.com/s/wxB0fH7GHZGspKB9Rp7gtg

4、Easysearch 跨集群复制 CCR 完全实战指南之2 —— 自动跟随神器介绍
https://mp.weixin.qq.com/s/BzwUFL33Rs9qM1a50BfEhQ

编辑：Fred
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1.Jina AI创业复盘：AI团队的Scaling Law是什么
https://mp.weixin.qq.com/s/tXA ... e%3D1
2.告别 N-gram 调参：解密vLLM里的SuffixDecoding功能
https://mp.weixin.qq.com/s/92cY1er-sbRD38OtRbfwVg
3.Agent RFT 深度解析：如何让 AI 智能体自我进化
https://mp.weixin.qq.com/s/9ylgBXS28l-HO3soY8ytMA

编辑：Se7en
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1. 使用 LangChain 和 Elasticsearch 开发一个 agentic RAG 助手
https://elasticstack.blog.csdn ... 74725

2. 混合搜索无需头疼：使用 retrievers 简化混合搜索
https://elasticstack.blog.csdn ... 35155

3. 理解智能体人工智能的知识图谱（搭梯）
https://medium.com/%40shilpath ... 8387b

编辑：kin122 
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1. 用 AI 解锁你搜索服务的潜能（需要梯子）
https://medium.com/pickme-engi ... 46a9d

2. 手搓一个搜索引擎难吗？（需要梯子）
https://karboosx.net/post/4eZx ... works

3. 把ES的数据导到qdrant，现在会了吧（需要梯子）
https://pub.towardsai.net/how- ... ad1b8

编辑：斯蒂文
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1. Elastic SIEM 这么强的安全实验室还要啥自行车（需要梯子）
https://medium.com/%40securenu ... f92b5

2. 5分钟就给你搜索引擎拉起来了，信不信？（需要梯子）
https://medium.com/%40abel.ncm ... 05a61

3. 日志平台大掰头，这次你站谁？（需要梯子）
https://medium.com/%40rostisla ... 1379b

编辑：斯蒂文
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1、使用 Elastic Agent Builder 和 GPT-OSS 构建一个用于 HR 的 AI agent
https://elasticstack.blog.csdn ... 94401

2、混合搜索无需头疼：使用 retrievers 简化混合搜索
https://elasticstack.blog.csdn ... 35155

3、使用 LangChain 和 Elasticsearch 开发一个 agentic RAG 助手
https://elasticstack.blog.csdn ... 74725

4、Easysearch Python 客户端企业级实战——从 0 到 1 解决兼容性与连接难题
https://mp.weixin.qq.com/s/FnRUYVW_JEKerEAE1cJWlg

5、Structured RAG：解决传统 RAG 的准确性盲区
https://mp.weixin.qq.com/s/VsUgOdKl3PJSmqFhHnhReA

编辑：Muse
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1、和快手聊了之后才知道，传统搜索早变天了
https://mp.weixin.qq.com/s/xe6RYpYXNP2JKehL0kk8vg

2、Coco AI V0.9.0 数据权限管控体验
https://blog.csdn.net/yangmf20 ... 03075

3、浅谈 AI 搜索前端打字机效果的实现方案演进
https://my.oschina.net/vivotech/blog/18821045

4、如何使用证书认证连接 Easysearch
https://blog.csdn.net/yangmf20 ... 59952

5、Easysearch 跨集群复制（CCR）实战全攻略之 1——本地两集群间复制
https://mp.weixin.qq.com/s/wxB0fH7GHZGspKB9Rp7gtg

编辑：Fred
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