1、IK 字段级别词典升级：IK reload API
https://infinilabs.cn/blog/202 ... ys-2/

2、IK 字段级别词典的升级之路
https://infinilabs.cn/blog/202 ... ys-3/

3、使用 Elasticsearch 和 AI 构建智能重复项检测
https://elasticstack.blog.csdn ... 96938

4、上下文工程（Context Engineering）综述：大模型的下一个前沿
https://mp.weixin.qq.com/s/hsalUdlx0KMtQh8U2gvnnw

5、Elasticsearch：在 Elastic 中玩转 DeepSeek R1 来实现 RAG 应用
https://elasticstack.blog.csdn ... 32862

编辑：Muse
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1.Eigent开源产品重磅发布！全球首个多智能体生产力团队来了！
https://mp.weixin.qq.com/s/8AVx8hWltAeOBh1iSwo4IA
2.李沐“沐神”B站更新了！教你手搓语音大模型，代码全开源还能在线试玩
https://mp.weixin.qq.com/s/58w4JDG7OSbZhRKSX9Cm8Q
3.从DeepSeek-V3到Kimi K2：八种现代 LLM 架构大比较
https://mp.weixin.qq.com/s/YgVuQnXBoltaFY64cStA-A

编辑：Se7en
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1.基于情感分析解锁客户的需求（搭梯）
https://medium.com/data-scienc ... 8b3a0

2.TF-IDF：辨别你的词汇是否特别的方法（搭梯）
https://medium.com/%40DaveLumA ... f6b43

3.TF-IDF：教机器哪些词真正重要（搭梯）
https://liorgd.medium.com/tf-i ... 56ac7

4.循环神经网络（RNNs）& TF-IDF — 从序列训练到文本权重（搭梯）
https://medium.com/%40animagun ... d0402


编辑：kin122 
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1. 是时候用ES全家把你的nodejs应用管起来了（需要梯子）
https://medium.com/%40mfehmial ... 7eceb

2. 新功能解锁，反向检索（需要梯子）
https://medium.com/%40halilbul ... eb044

3. ES 聚合不准咋个办？（需要梯子）
https://rafayqayyum.medium.com ... 00443

编辑：斯蒂文
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1.Context Engineering 上下文工程是什么？
https://rlancemartin.github.io ... ring/
2.开源我的 Claude Code 配置：Vibe Coding 的终极工作流
https://mp.weixin.qq.com/s/QlqKEZoXJnxR1upn_U-wSg
3.如何利用pytorch memory snapshot进行显存分析
https://mp.weixin.qq.com/s/lJGkJ5fB62oKQdU8yhjAlA
4.谈谈Agentic AI对Infra的需求
https://mp.weixin.qq.com/s/es2ZIRDTQQ_Z0fifyKzodQ

编辑：Se7en
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1. RAG:Query优化前沿综述：核心方法解读与个人实战启示
https://mp.weixin.qq.com/s/9yfWiDznPc8UMYuheALc-A

2.使用 Maximum Marginal Relevance 实现搜索结果多样化
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1928403646300820102

3.归纳了一些最常见的向量搜索误区（搭梯）
https://medium.com/kx-systems/ ... b976d


编辑：kin122 
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1. spring里那些搜索接口算是被你用明白了（需要梯子）
https://medium.com/%40Alexande ... 5c46d
2. 来看看老司机是怎么用ES做到devops一把梭的（需要梯子）
https://medium.com/%40valeront ... 452ef
 
3. 又是分片过量这个坏小子拖慢了我的集群！（需要梯子）
https://medium.com/%40ameersoh ... 07582
 
编辑：斯蒂文
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1、Elasticsearch 重命名索引
https://elasticstack.blog.csdn ... 59222

2、AI 驱动的仪表板：从愿景到 Kibana
https://elasticstack.blog.csdn ... .5502

3、ES|QL（Elasticsearch 查询语言）入门
https://elasticstack.blog.csdn ... 99991

4、Elasticsearch 集群慢写入调优
https://mp.weixin.qq.com/s/wSe3lwGOxERQoM-qfDlmpw

5、逐层推理：单张24G显卡推理Qwen3-14B
https://mp.weixin.qq.com/s/dHLg_aX7hvuna-QI6Rhh-w

编辑：Muse
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1、TDBC 2025 大会聚焦 AI 与数据库融合 极限科技发布新一代 Coco AI 搜索平台
https://my.oschina.net/u/7209245/blog/18684967

2、Coco AI 快速构建本地文档知识库增强检索+智能问答系统
https://mp.weixin.qq.com/s/fcchZQm_FLuW_jhrZVwJlQ

3、一文了解 - Elasticsearch 搜索的底层原理-解析
https://mp.weixin.qq.com/s/06e_iIN43BgKVYJNAnmoLA

4、本地 RAG 实战：用 Easysearch + Ollama SDK 半小时搭建检索增强问答系统
https://mp.weixin.qq.com/s/G4Wk_A7G7QiZIQpjCYJ1kw

5、会 Vibe Coding（氛围编程） 的同事：我一个人干掉整个技术部！
https://mp.weixin.qq.com/s/1nV-3YCPBJcnpNasb_fN3A


编辑：Fred
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1.$100 是怎么花的：用 GreptimeDB 实时跟踪 Claude Code 使用情况
https://mp.weixin.qq.com/s/9l1Uupthv9zBqvo5v_N94g
2.AWS Kiro 最懂程序员的IDE - SPEC模式初体验，稳得出人意料！
https://www.bilibili.com/video/BV18vgwzYEri/
3.Chunked-Prefills 分块预填充机制详解
https://mp.weixin.qq.com/s/JIvbYapMMtC8JkBEXHsG-A

编辑：Se7en
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1. 扔掉笨重的 Logstash！基于 Spring Boot 日志采集方案正式发布！
https://mp.weixin.qq.com/s/fC3iNOSWlSnofRM804RYOQ

2.森马服饰从 Elasticsearch 到阿里云 SelectDB 的架构演进之路
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1927036355139045220

3.RAG 的最佳 PDF 提取器是什么？（搭梯）
https://levelup.gitconnected.c ... b06e0


编辑：kin122 
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1. 让老司机来给你讲讲结果折叠那些事儿（需要梯子）
https://medium.com/%40imadsadd ... 90485
2. 10亿记录一秒返回，干就完了（需要梯子）
https://medium.com/%40ApacheDo ... e3a12
3. 我在Trendyol我们是这样用ES做聚合的（需要梯子）
https://medium.com/trendyol-te ... 1c4b2
编辑：斯蒂文
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1、安全领域的 AI 采用：主要用例和需避免的错误
https://elasticstack.blog.csdn ... 73363

2、使用 Maximum Marginal Relevance 实现搜索结果多样化
https://elasticstack.blog.csdn ... 69341

3、上下文更长 ≠ 更好：为什么 RAG 仍然重要
https://elasticstack.blog.csdn ... 88509

4、Logstash 9.x 与早期版本差异及常见问题解决方案
https://mp.weixin.qq.com/s/08dzlC5wKsfi_5JkaSN26Q

5、ChatBI：让数据分析像聊天一样简单！
https://mp.weixin.qq.com/s/W8sEEIphNE7ot5T2oY5qVA

编辑：Muse
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1、AI 系统架构的演进：LLM → RAG → AI Workflow → AI Agent
https://my.oschina.net/u/58463 ... 84272

2、Elasticsearch 在滴滴的应用与实践
https://mp.weixin.qq.com/s/nSnRH9MaG1_klI2IOJ_FuQ

3、OpenSearch 3.0发布，支持向量类型和MCP协议
https://mp.weixin.qq.com/s/Ge8-VEhN3tJf5aoU8X98RA

4、使用 Docker Compose 简化 INFINI Console 与 Easysearch 环境搭建
https://infinilabs.cn/blog/202 ... pose/

5、AI 深度研究（Deep Research）原理解析
https://my.oschina.net/u/58463 ... 83971

编辑：Fred
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1.LLM 在eBay广告系统中的实践
https://mp.weixin.qq.com/s/d0or_1U4TLVUKpK0vZAl2A
2.PerfTracker：万卡 GPU 集群超大规模训练性能问题定位利器！100万GPU 定位仅 3 分钟，7 分钟端到端性能诊断
https://mp.weixin.qq.com/s/YEs41WBJOY6hAG_G7Luf7A
3.OME：用模型驱动架构革新 LLM 基础设施
https://lmsys.org/blog/2025-07-08-ome

编辑：Se7en
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