1. 分析了300万个泄露了的数据库之后，你需要知道这些（需要梯子）
https://netlas.medium.com/i-an ... 3b09f

2. 拿DS、ollama和ES手搓一个本地RAG吧（需要梯子）
https://somesh-rokz.medium.com ... fa1be

3. 规避掉ES的query错误，我们做对了什么（需要梯子）
https://medium.com/%40stephane ... 550b8

编辑：斯蒂文
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1、使用 LangGraph.js 和 Elasticsearch 构建一个金融 AI 搜索工作流
https://elasticstack.blog.csdn ... 29259

2、先分块再向量化已经过时！先embedding再chunking才是王道
https://mp.weixin.qq.com/s/-CKRG3GmvoDvpN4Mu3KNjQ

3、EDB EPAS通过postgresql连接器同步数据到Elasticsearch
https://mp.weixin.qq.com/s/828gKsVR3nHFsJAv-45m9g

4、从硅谷杀出来一个彻底开源的AI记忆系统，是真的优雅！
https://mp.weixin.qq.com/s/gwKIX2sWxl1hSg_UFmkljg

5、AI出码率70%+的背后：高德团队如何实现AI研发效率的量化与优化
https://mp.weixin.qq.com/s/VXfNZM-jns-VrgLvtQj1Tg

编辑：Muse
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1、Easysearch 2.0.0 性能测试
https://infinilabs.cn/blog/202 ... ents/

2、60 亿+ 条 Elasticsearch 数据泄漏事件引起的反思
https://mp.weixin.qq.com/s/qWrF7UiY7PulGBz4v9zcDg

3、Easysearch 跨集群复制（CCR）实战全攻略之 1——本地两集群间复制
https://mp.weixin.qq.com/s/wxB0fH7GHZGspKB9Rp7gtg

4、Easysearch 跨集群复制 CCR 完全实战指南之2 —— 自动跟随神器介绍
https://mp.weixin.qq.com/s/BzwUFL33Rs9qM1a50BfEhQ

编辑：Fred
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1.Jina AI创业复盘：AI团队的Scaling Law是什么
https://mp.weixin.qq.com/s/tXA ... e%3D1
2.告别 N-gram 调参：解密vLLM里的SuffixDecoding功能
https://mp.weixin.qq.com/s/92cY1er-sbRD38OtRbfwVg
3.Agent RFT 深度解析：如何让 AI 智能体自我进化
https://mp.weixin.qq.com/s/9ylgBXS28l-HO3soY8ytMA

编辑：Se7en
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1. 使用 LangChain 和 Elasticsearch 开发一个 agentic RAG 助手
https://elasticstack.blog.csdn ... 74725

2. 混合搜索无需头疼：使用 retrievers 简化混合搜索
https://elasticstack.blog.csdn ... 35155

3. 理解智能体人工智能的知识图谱（搭梯）
https://medium.com/%40shilpath ... 8387b

编辑：kin122 
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1. 用 AI 解锁你搜索服务的潜能（需要梯子）
https://medium.com/pickme-engi ... 46a9d

2. 手搓一个搜索引擎难吗？（需要梯子）
https://karboosx.net/post/4eZx ... works

3. 把ES的数据导到qdrant，现在会了吧（需要梯子）
https://pub.towardsai.net/how- ... ad1b8

编辑：斯蒂文
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1. Elastic SIEM 这么强的安全实验室还要啥自行车（需要梯子）
https://medium.com/%40securenu ... f92b5

2. 5分钟就给你搜索引擎拉起来了，信不信？（需要梯子）
https://medium.com/%40abel.ncm ... 05a61

3. 日志平台大掰头，这次你站谁？（需要梯子）
https://medium.com/%40rostisla ... 1379b

编辑：斯蒂文
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1、使用 Elastic Agent Builder 和 GPT-OSS 构建一个用于 HR 的 AI agent
https://elasticstack.blog.csdn ... 94401

2、混合搜索无需头疼：使用 retrievers 简化混合搜索
https://elasticstack.blog.csdn ... 35155

3、使用 LangChain 和 Elasticsearch 开发一个 agentic RAG 助手
https://elasticstack.blog.csdn ... 74725

4、Easysearch Python 客户端企业级实战——从 0 到 1 解决兼容性与连接难题
https://mp.weixin.qq.com/s/FnRUYVW_JEKerEAE1cJWlg

5、Structured RAG：解决传统 RAG 的准确性盲区
https://mp.weixin.qq.com/s/VsUgOdKl3PJSmqFhHnhReA

编辑：Muse
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1、和快手聊了之后才知道，传统搜索早变天了
https://mp.weixin.qq.com/s/xe6RYpYXNP2JKehL0kk8vg

2、Coco AI V0.9.0 数据权限管控体验
https://blog.csdn.net/yangmf20 ... 03075

3、浅谈 AI 搜索前端打字机效果的实现方案演进
https://my.oschina.net/vivotech/blog/18821045

4、如何使用证书认证连接 Easysearch
https://blog.csdn.net/yangmf20 ... 59952

5、Easysearch 跨集群复制（CCR）实战全攻略之 1——本地两集群间复制
https://mp.weixin.qq.com/s/wxB0fH7GHZGspKB9Rp7gtg

编辑：Fred
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1.伯克利等高校开源kvcached：KV缓存守护进程实现动态GPU共享，大幅提升GPU利用率，成本直降70%
https://mp.weixin.qq.com/s/3XvI8uzD0UUnTUJ03KjKHg
2.OceanBase 年度发布会 Hands-on AI Workshop 回顾
https://mp.weixin.qq.com/s/5ZuqJzngFqxLJBqxItn5Cg
3.Speculators：生产级训练投机解码的标准化方案
https://mp.weixin.qq.com/s/ndmaREajMMWu79dyZeJj1w
4.Ray symmetric-run：让 vLLM 多节点部署更轻盈
https://mp.weixin.qq.com/s/1cZtyTDr97qLZ40VfOQ5xw

编辑：Se7en
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1. 与 Claude Anthropic 结合的 ES 工具代理（搭梯）
https://medium.com/%40marinell ... f5713

2. Elasticsearch 到本地 LLM0（搭梯）
https://medium.com/%40darkly_s ... f57e7

3. 使用 LLM、MCP 和 Ollama 通过自然语言查询 Elasticsearch
https://david-dudu-zbeda.mediu ... b7b43


编辑：kin122 
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1、在 Elasticsearch 中实现带可观测性的 agentic 搜索以自动调优相关性
https://elasticstack.blog.csdn ... 50222

2、你的第一个 Elastic Agent：从单个查询到 AI 驱动的聊天（二）
https://elasticstack.blog.csdn ... 64514

3、介绍一种新的向量存储格式：DiskBBQ
https://mp.weixin.qq.com/s/CcDoX6AktlrKhTJuiJAsag

4、Elasticsearch 混合搜索 - Hybrid Search
https://mp.weixin.qq.com/s/PW8W9UDuSCoYrQgVwRfmWQ

5、为什么 LLM 搞不定复杂任务？ReAct 与 Reflexion 技术综述
https://mp.weixin.qq.com/s/GJIjxwGQ0tMBj3if1FU9sw

编辑：Muse
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1、在 Kibana 中引入 Elasticsearch 查询规则界面 - 9.2
https://elasticstack.blog.csdn ... 58980

2、使用 Mastra 和 Elasticsearch 构建具有语义回忆功能的知识 agent
https://elasticstack.blog.csdn ... 18025

3、从 Kubernetes 上的 Windows 容器中摄取 IIS 日志
https://elasticstack.blog.csdn ... 41232

4、“Elasticsearch api 难用的一批”，是吗？你看最新版本的官方文档了吗？
https://mp.weixin.qq.com/s/fMES2ktGm5wqvt5RTzIsiQ

5、十分钟速通大模型原理！从函数到神经网络
https://mp.weixin.qq.com/s/NBfN36tv_7TlJBA41OkqUA

编辑：Muse
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1、Elasticsearch、Open Distro、OpenSearch 和 Easysearch 到底啥区别?
https://mp.weixin.qq.com/s/MHgjrSl4XJ4MY7e4Lx0DdA

2、Zleap 技术解密：后 RAG 时代已来，SAG 重新定义 AI 搜索
https://mp.weixin.qq.com/s/sz8VfSaVy9IB67sd2Mb37Q

3、Elasticsearch 避坑指南：我在项目中总结的 14 条实用经验
https://mp.weixin.qq.com/s/L5cVKgWxAoe-JuFYgTN71g

4、yudao-cloud搜索引擎：Elasticsearch 集成与全文检索
https://blog.csdn.net/gitblog_ ... 97464

5、如何使用 INFINI Gateway 增量迁移 ES 数据
https://blog.csdn.net/yangmf20 ... 60004

编辑：Fred
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1.上海交大 28 页论文：Context Engineering 2.0 的本质是“熵减”
https://mp.weixin.qq.com/s/4MjtS-qUV19mnIfMgNbEdw
2.RAG 系统里面最难搞定的是哪个部分？
https://mp.weixin.qq.com/s/Qx8j5ttoLBNZVI5WhqBBiA
3.Cohere × vLLM：共享内存让多模态推理吞吐量提升70%
https://mp.weixin.qq.com/s/--mJ81mDt0tu2jY77Tv5Rg
4.Gemini3.0发布,真有那么神？10个实测案例给你答案
https://mp.weixin.qq.com/s/pjz4nuKfizKWPWdMEDBcbg

编辑：Se7en
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