2025 年 7 月 16-17 日，「TDBC 2025 可信数据库发展大会」将在北京朝阳悠唐皇冠假日酒店隆重召开。大会由中国通信标准化协会主办，中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）承办。

本次大会 极限科技 再度受邀，创始人兼总经理曾勇、联合创始人曾嘉毅 将分别于「人工智能与数据库融合发展分论坛」、「数据库生态及国际化分论坛」发表主题演讲，与大家共同探讨 AI 与企业搜索融合发展的技术突破和应用实践，以及企业搜索的发展新方向与海外市场开拓。与此同时我们也特设 展台（展位号 B09） 和大家线下相见！

演讲主题一：《重构信息获取方式：下一代企业搜索与 AI 的融合探索》

演讲主题二：《搜索型数据库生态建设和展望》

展位福利

除了精彩演讲，极限科技专家团队将于 B09 （记住展位号，不迷路！）与大家近距离交流。大家可以深入了解搜索型数据库与 AI 搜索的产品技术、行业解决方案，并与技术专家一对一探讨实际业务场景中的搜索应用问题。

此外，我们还精心准备了多款 INFINI Labs 定制周边礼品，只要来到展位参与互动就有机会获得，真诚欢迎各位新老朋友前来 B09 展位打卡交流！

大会议程

2025 可信数据库发展大会全议程公布！

关于极限科技（INFINI Labs）

极限科技，全称极限数据（北京）科技有限公司，是一家专注于实时搜索与数据分析的软件公司。旗下品牌极限实验室（INFINI Labs）致力于打造极致易用的数据探索与分析体验。

极限科技是一支年轻的团队，采用天然分布式的方式来进行远程协作，员工分布在全球各地，希望通过努力成为中国乃至全球企业大数据实时搜索分析产品的首选，为中国技术品牌输出添砖加瓦。

官网：https://infinilabs.cn

2025 年 6 月 28 日，由上海开源信息技术协会主办、上海对外经贸大学承办的“2025 上海开源创新菁英荟”圆满落幕。本届大会以“开源有 AI，智领千行”为主题，汇聚开源社区、科研机构及产业界 200 余位专家，共同探讨开源技术如何赋能千行百业智能化转型。会上揭晓了四大类奖项，极限科技凭借其开源项目 Coco AI 脱颖而出，荣获「开源创新新星企业」奖项，得到了行业权威认可。

统一搜索 + 私有部署，Coco AI 直击企业三大痛点

现代企业面临数据分散、安全风险高、知识利用率低三大核心痛点。Coco AI 作为一款完全开源、跨平台的企业级智能搜索与助手系统，通过三大创新解决行业难题：

1. 统一搜索入口，跨平台连接数据
   支持连接本地文件、云存储（S3）、协作工具（Notion、Google Workspace）、知识平台（语雀）、代码仓库（GitHub）等多种数据源，实现一站式搜索与信息聚合。
2. 私有化部署，保障数据安全
   完全开源且支持自主可控部署，数据全程留存于企业内网，满足高安全、高合规场景需求。
3. 融合大模型，构建智能助手
   接入 DeepSeek、通义千问等先进大模型，支持语义理解、自然语言问答、智能推荐，激活沉睡数据，打造真正“会思考”的企业知识中枢。

开源生态赋能，推动 AI 普惠化

作为国内少数以搜索技术为核心的初创企业，极限科技始终践行“让搜索更简单”的使命。其开源项目 Coco AI（MIT 许可证）允许自由修改与分发，服务端（AGPL-3.0）要求公开源代码以确保合规，降低企业使用门槛。通过开源生态与 AI 技术，将企业离散数据转化为可搜索、可问答、可决策的活资产。

未来展望：躬身开源，共筑智能时代

此次获奖不仅是对极限科技在开源领域创新实践的高度认可，更是对其未来发展的激励。极限科技将继续积极投身开源实践，不断优化和创新 Coco AI，为更多企业提供高效、安全、智能的解决方案，推动企业从“数据沉睡时代”迈向“知识智能时代”。同时，极限科技还将加强与开源社区的合作，吸引更多开发者参与开源项目的开发和维护，共同推动开源技术的发展和应用。

关于 Coco AI - 为现代团队打造的统一搜索与 AI 智能助手

Coco AI 是一款完全开源、跨平台的企业级智能搜索与助手系统，专为现代企业打造。它通过统一搜索入口，连接企业内外部的异构数据源，融合大模型能力，帮助团队高效访问知识，智能决策协作。

官网：https://coco.rs
GitHub：https://github.com/infinilabs

INFINI Labs 产品更新发布！此次更新涵盖 Coco AI 、Easysearch 等产品多项重要升级，其中 Coco AI 新增插件商店，方便用户安装和卸载插件，重构了搜索 API，优化聊天展示等，进一步提升 AI 搜索能力、易用性。

以下为详细更新介绍：

Coco AI v0.6

Coco AI 是一款完全开源、专注于混合云平台的企业级 AI 搜索与智能助手系统。它通过统一搜索入口，连接企业内外部的异构数据源，颠覆了企业访问和获取信息的方式和途径；同时 Coco AI 利用大模型能力和机器学习技术，能够为每个用户创建个性化知识图谱，进而优化个人及公司决策协作流程。

Coco AI 本次详细更新记录如下：

Coco AI 客户端 v0.6

功能更新

• 添加插件商店 #699

  

• 历史列表支持快捷键操作（选择、删除等） #700
• 添加 「检查更新」按钮 #701
• 添加 app 索引重建按钮来索引最新的 app #719

问题修复

• 快速 AI 状态进行同步 #693
• 打开/关闭插件应该也设置/取消快捷键 #691
• 在 refresh 时，将在线的 Coco server 重新添加会搜索列表 #696
• 输入框支持空格输入进行检索 #709
• 搜索右键菜单失效问题 #713
• 搜索窗口在搜索界面，底边栏提示消息错误的问题 #722

优化改进

• 插件的唯一标识变更为「作者 ID/插件 ID」 #643
• 重构了搜索 API #679
• 继续聊天展示优化 #690
• 服务器列表支持快捷键 enter 选择 #692
• 添加最新版本检查消息展示 #703
• 在日志中记录插件命令的执行结果 #718

Coco AI 服务端 v0.6

问题修复

• 从 assistant search 中移除 manually_renamed_title

INFINI Easysearch v1.13.1

INFINI Easysearch 是一个分布式的搜索型数据库，实现非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置信息查询、组合索引查询、多语种支持、聚合分析等。Easysearch 可以完美替代 Elasticsearch，同时添加和完善多项企业级功能。Easysearch 助您拥有简洁、高效、易用的搜索体验。

Easysearch 本次更新如下：

功能更新

• 插件模块新增 dependencyModule 配置项，用于声明共享的 common 模块依赖

问题修复

• 修复了前缀查询请求在只包含一个字符时的空指针错误

优化改进

• 精简了部署后的 modules 和 plugins 大小

INFINI Framework v1.1.9

INFINI Framework 是 INFINI Labs 基于 Golang 的产品的核心基础，已开源。该框架以开发者为中心设计，简化了构建高性能、可扩展且可靠的应用程序的过程。

Framework 本次更新如下：

问题修复

• 没有响应体的 response 不允许携带 trailers(#158)

优化改进

• 重构错误处理逻辑 (#157)
• 更新 Makefile (#156)

更多详情请查看以下详细的 Release Notes 或联系我们的技术支持团队！

• Coco AI App
• Coco AI Server
• INFINI Easysearch
• INFINI Console
• INFINI Gateway
• INFINI Agent
• INFINI Loadgen
• INFINI Framework

期待反馈

欢迎下载体验使用，如果您在使用过程中遇到如何疑问或者问题，欢迎前往 INFINI Labs Github（https://github.com/infinilabs） 中的对应项目中提交 Feature Request 或提交 Bug。

下载地址： https://infinilabs.cn/download

邮件：hello@infini.ltd

电话：(+86) 400-139-9200

Discord：https://discord.gg/4tKTMkkvVX

也欢迎大家微信扫码添加小助手（INFINI-Labs），加入用户群一起讨论交流。

关于极限科技（INFINI Labs）

极限科技，全称极限数据（北京）科技有限公司，是一家专注于实时搜索与数据分析的软件公司。旗下品牌极限实验室（INFINI Labs）致力于打造极致易用的数据探索与分析体验。

极限科技是一支年轻的团队，采用天然分布式的方式来进行远程协作，员工分布在全球各地，希望通过努力成为中国乃至全球企业大数据实时搜索分析产品的首选，为中国技术品牌输出添砖加瓦。

官网：https://infinilabs.cn

系列回顾与引言

在我们的 INFINI 本地环境搭建系列博客中：

1. 第一篇《搭建持久化的 INFINI Console 与 Easysearch 容器环境》，我们深入探讨了如何使用基础的 docker run 命令，一步步构建起 Console 和 Easysearch 服务，并重点解决了数据持久化的问题。
2. 第二篇《使用 Docker Compose 简化 INFINI Console 与 Easysearch 环境搭建》，我们学习了如何利用 Docker Compose 的声明式配置，将多容器应用的定义和管理变得更加简洁高效。

虽然 Docker Compose 已经极大地提升了便利性，但在实际的开发和测试流程中，我们可能还需要处理版本选择、初始配置复制、多节点配置、指标采集开启等更细致的需求。为了进一步封装这些复杂性，提供真正的一键式体验，我们精心打造了一个强大的 Shell 脚本 start-local 。

本篇文章将带你领略 start-local 的魅力，看看它是如何将 Console 和 Easysearch (本文仍以 Console 1.29.6 和 Easysearch 1.13.0 为例) 的本地环境搭建与管理提升到一个全新的便捷高度——只需一行命令，即可拥有一个功能完备、数据持久的本地 INFINI Console 运行环境。

start-local：您的 INFINI Console 本地环境瑞士军刀

start-local 脚本（灵感来源于 elastic/start-local）集成了环境搭建的诸多最佳实践，旨在提供极致的易用性。它在后台仍然依赖 Docker 和 Docker Compose，但为用户屏蔽了底层的复杂配置细节。

核心功能：

• 智能版本管理：自动获取 INFINI Console 和 Easysearch 的最新稳定版（或你指定的版本）作为默认镜像标签。
• 动态配置生成：根据用户提供的命令行选项（如节点数、密码、版本等）自动生成 .env 和 docker-compose.yml 文件。
• 初始配置自动处理：在首次启动或本地配置目录不存在时，自动从 Docker 镜像中提取并设置初始配置文件。
• 一键式生命周期管理：通过简单的命令 (up, down, logs, clean) 管理整个应用的启动、停止、日志查看和彻底清理。
• 持久化内置：默认将所有关键数据（配置、索引数据、日志）持久化到本地的 ./startlocal 目录（可配置）。
• 集成 Agent 指标采集：通过 --metrics-agent 选项，轻松启用 Easysearch 的指标收集并自动配置其指向 INFINI Console。
• 跨平台设计：主要针对 Linux 和 macOS 环境。

如何获取和使用 start-local

获取和执行 start-local 最便捷的方式是通过 curl 将脚本内容直接通过管道传递给 sh 执行：

# 启动默认配置 (Console + 1 个 Easysearch 节点)
curl -fsSL http://get.infini.cloud/start-local | sh -s

# 想要更丰富的体验？试试这个：
# 启动 3 个 Easysearch 节点，设置密码，并开启 Agent 指标采集
curl -fsSL http://get.infini.cloud/start-local | sh -s -- up --nodes 3 --password "MyDevPass123." --metrics-agent

(请将 http://get.infini.cloud/start-local 替换为脚本的实际官方获取地址)

sh -s -- 部分确保脚本从标准输入读取，并且后续参数能正确传递给脚本。

脚本执行后，所有操作文件和持久化数据都会在当前目录下的 ./startlocal (默认) 子目录中创建和管理。

start-local 命令和选项概览

通过 help 命令可以查看所有支持的功能：

curl -fsSL http://get.infini.cloud/start-local | sh -s -- help

以下是一些最常用的命令和选项：

命令 (COMMAND):

• up: 核心命令。创建并启动定义的服务。自动处理初始配置。
• down: 停止服务，移除容器、网络和相关匿名卷。本地持久化数据不受影响。
• logs [服务名...]: 实时查看指定服务或所有服务的日志。
• clean: 彻底清理。执行 down 后，删除整个工作目录 (./startlocal 及其所有内容)。
• help: 显示帮助信息。

常用选项 (OPTIONS) (主要用于 up 命令):

• -cv TAG, --console-version TAG: 指定 Console 镜像版本 (例如 1.29.6)。
• -ev TAG, --easysearch-version TAG: 指定 Easysearch 镜像版本 (例如 1.13.0)。
• -n N, --nodes N: Easysearch 节点数量 (默认 1)。
• -p PASSWORD, --password PASSWORD: Easysearch admin 用户初始密码 (默认 ShouldChangeme123.)。
• --services s1[,s2,...]: 指定要启动的服务 (可选值: console, easysearch)。如果未指定，默认启动两者。
• --metrics-agent: 启用 Easysearch 指标收集代理。
• -wd PATH, --work-dir PATH: 自定义工作目录，替代默认的 ./startlocal。

实际操作示例

让我们通过几个示例来感受 start-local 的便捷：

1. 启动一个标准的开发环境 (Console + 1 个 Easysearch 节点，开启指标)

curl -fsSL http://get.infini.cloud/start-local | sh -s

脚本会自动完成所有后台工作：检查依赖、确定版本、创建工作目录、生成配置文件、复制初始配置、生成 docker-compose.yml，最后启动服务并打印访问地址。

2. 启动一个 3 节点的 Easysearch 集群，并指定版本和密码

curl -fsSL http://get.infini.cloud/start-local | sh -s -- up \
--nodes 3 \
--password "ComplexP@ssw0rd." \
--console-version 1.29.6 \
--easysearch-version 1.13.0 \
--services easysearch,console

脚本会智能处理多节点配置和持久化目录结构。

3. 查看所有服务的日志

curl -fsSL http://get.infini.cloud/start-local | sh -s -- logs

4. 停止运行环境（慎重操作）

curl -fsSL http://get.infini.cloud/start-local | sh -s -- down

这将停止运行的所有容器。

4. 删除运行环境（慎重操作）

curl -fsSL http://get.infini.cloud/start-local | sh -s -- clean

这将移除所有相关的 Docker 资源以及本地的 ./startlocal 目录。

持久化：数据安全无忧

start-local 脚本的核心设计之一就是确保数据的持久化。所有重要的配置、数据和日志都会映射到宿主机的 ./startlocal (或你通过 -wd 指定的) 目录下的结构化子目录中：

• Console: ./startlocal/console/{config,data,logs}/
• Easysearch (单节点): ./startlocal/easysearch/{config,data,logs}/
• Easysearch (多节点): ./startlocal/easysearch/node-X/{config,data,logs}/

这意味着你可以随时 down 和 up 你的环境，而不用担心丢失任何工作。

访问服务

启动成功后，脚本会打印出访问地址：

• INFINI Console: http://localhost:9000 (默认主机端口)
• INFINI Easysearch: https://localhost:9200 (默认主机端口，用户 admin，密码为你设置的或默认值)

总结：从复杂到简单，专注核心价值

从繁琐的 docker run 命令，到结构化的 docker-compose.yml，再到如今便捷的 start-local 脚本，我们一步步简化了 INFINI 本地环境的搭建和管理过程。start-local 将所有底层的复杂性封装起来，让你能够通过一行命令就拥有一个功能齐全、数据持久的本地环境，从而更专注于应用本身的功能测试、开发和学习。

这正是良好工具的价值所在——让复杂的事情变简单，让我们能更高效地创造。

希望这个 start-local 脚本能成为你日常工作中得力的助手！如果你有任何建议或发现问题，欢迎通过项目仓库反馈。

关于 INFINI Console

INFINI Console 是一款开源的非常轻量级的多集群、跨版本的搜索基础设施统一管控平台。通过对流行的搜索引擎基础设施进行跨版本、多集群的集中纳管，企业可以快速方便的统一管理企业内部的不同版本的多套搜索集群。INFINI Console 还可以对集群内的索引及数据进行操作管理，可以配置灵活的告警规则，可以指定统一的安全策略，可以查看各个维度的日志和审计信息，真正实现企业级的搜索服务平台化建设和运营。

官网文档：https://docs.infinilabs.com/console/main/
开源地址：https://github.com/infinilabs/console

作者：罗厚付，极限科技（INFINI Labs）云上产品设计与研发负责人，拥有多年安全风控及大数据系统架构经验，主导过多个核心产品的设计与落地，日常负责运维超大规模 ES 集群（800+节点/1PB+数据）。
原文：http://localhost:1313/blog/2025/console-easysearch-start-local/