由中国技术经济学会主办的 2025 首届全国人工智能应用创新大赛 总决赛于 6 月 22 日在湖南大学圆满落幕。该赛事以“场景驱动・创新创业”为主题，旨在考察参赛选手设计 AI 智能体（AI Agent）、应用人工智能大模型技术解决实际问题的能力。本届大赛吸引了全国 632 所高校及 210 家企业的 4913 支团队参赛，经过层层选拔，最终 689 支团队晋级全国总决赛。

在激烈的竞争中，极限数据（北京）科技有限公司 Coco AI 团队凭借作品《Coco AI - 为现代团队打造的统一搜索与 AI 智能助手》，一路过关斩将，成功晋级全国总决赛，并在总决赛中脱颖而出，荣获一等奖。这一成绩的取得，不仅是对极限科技技术实力和创新能力的高度认可，更是对 Coco AI 产品价值的有力证明。

Coco AI 产品以“让搜索更简单”为使命，通过先进的 AI 技术，为现代团队提供高效、智能的统一搜索解决方案。在大赛中，Coco AI 团队凭借其扎实的技术功底、创新的解决方案以及出色的现场表现，赢得了评委和观众的一致好评。

此次获奖，是极限科技在人工智能领域取得的又一重要成果。我们将以此为契机，在人工智能快速发展的大背景下，持续优化 Coco AI 产品，不断提升其性能和用户体验。未来，极限科技将继续加大在人工智能领域的研发投入，助力企业释放数据价值，推动智能化搜索迈向新的未来。

关于 Coco AI

Coco AI 是一款完全开源的统一搜索与 AI 助手平台，专为现代企业设计。它通过统一搜索入口，连接企业内外部的异构数据源，融合大模型能力，帮助团队高效访问知识，智能决策协作。

针对企业数据“分散、敏感、难利用”的三大痛点，Coco AI 提供了全面解决方案：

1. 统一搜索入口，连接所有数据源

   支持集成 S3、Notion、Google Workspace、语雀、GitHub 等，实现跨平台聚合搜索，打破信息孤岛。

2. 开源可私有部署，保障数据安全

   平台完全开源，支持本地部署与离线运行，数据不出企业，满足高安全与合规要求。

3. 融合大模型能力，激活沉睡数据

   支持接入多种主流大模型，实现自然语言问答、语义理解与智能推荐，为个人和组织构建个性化知识图谱。

4. 模块化扩展，灵活接入外部工具

   通过 MCP 架构，模型可动态调用外部能力，无需修改平台代码，轻松适配多样业务场景。

Coco AI，助力企业构建智能知识中枢，释放数据价值，优化决策与协作流程。

官网：https://coco.rs
GitHub：https://github.com/infinilabs/coco-app

关于极限科技（INFINI Labs）

极限科技，全称极限数据（北京）科技有限公司，是一家专注于实时搜索与数据分析的软件公司。旗下品牌极限实验室（INFINI Labs）致力于打造极致易用的数据探索与分析体验。

极限科技是一支年轻的团队，采用天然分布式的方式来进行远程协作，员工分布在全球各地，希望通过努力成为中国乃至全球企业大数据实时搜索分析产品的首选，为中国技术品牌输出添砖加瓦。

官网：https://infinilabs.cn

INFINI Labs 产品更新发布！此次更新主要包括 Coco AI v0.7.0 新增 macOS Spotlight 和 Windows 文件搜索支持、语音输入功能，以及全屏集成模式；Easysearch v1.14.0 引入完整文本嵌入模型、语义检索 API 和搜索管道功能等，全面提升产品性能和稳定性。

Coco AI v0.7.0

Coco AI 是一款完全开源、跨平台的企业级智能搜索与助手系统，专为现代企业打造。它通过统一搜索入口，连接企业内外部的异构数据源，融合大模型能力，帮助团队高效访问知识，智能决策协作。

Coco AI 本次详细更新记录如下：

Coco AI 客户端 v0.7.0

功能特性 (Features)

• 文件搜索支持 Spotlight（macOS） (#705)
• 语音输入支持（搜索模式 & 聊天模式） (#732)
• 文本转语音现已由 LLM 驱动 (#750)
• Windows 文件搜索支持 (#762)

问题修复 (Bug Fixes)

• 文件搜索：优先应用过滤器后再处理 from/size 参数 (#741)
• 文件搜索：按名称与内容搜索时未匹配文件名问题 (#743)
• 修复 Windows 平台窗口被移动时自动隐藏的问题 (#748)
• 修复删除快捷键时未注销扩展热键的问题 (#770)
• 修复应用索引未遵循搜索范围配置的问题 (#773)
• 修复子页面缺失分类标题的问题 (#772)
• 修复快捷 AI 入口显示错误的问题 (#779)
• 语音播放相关的小问题修复 (#780)
• 修复 Linux 平台任务栏图标显示异常 (#783)
• 修复子页面数据不一致问题 (#784)
• 修复扩展安装状态显示错误 (#789)
• 增加 HTTP 流请求的超时容忍度，提升稳定性 (#798)
• 修复回车键行为异常问题 (#794)
• 修复重命名后选中状态失效的问题 (#800)
• 修复 Windows 右键菜单中快捷键异常问题 (#804)
• 修复因 "state() 在 manage() 之前调用" 引起的 panic (#806)
• 修复多行输入问题 (#808)
• 修复 Ctrl+K 快捷键无效问题 (#815)
• 修复窗口配置同步失败问题 (#818)
• 修复子页面回车键无法使用问题 (#819)
• 修复 Ubuntu (GNOME) 下打开应用时崩溃问题 (#821)

改进优化 (Improvements)

• 文件状态检测优先使用 stat(2) (#737)
• 文件搜索扩展类型重命名为 extension (#738)
• 创建聊天记录及发送聊天 API (#739)
• 更多文件类型图标支持 (#740)
• 替换 meval-rs 依赖，清除编译警告 (#745)
• Assistant、数据源、MCP Server 接口参数重构 (#746)
• 扩展代码结构调整 (#747)
• 升级 applications-rs 依赖版本 (#751)
• QuickLink/quick_link 重命名为 Quicklink/quicklink (#752)
• Assistant 样式与参数微调 (#753)
• 可选字段默认不强制要求填写 (#758)
• 搜索聊天组件新增 formatUrl、think 数据及图标地址支持 (#765)
• Coco App HTTP 请求统一添加请求头 (#744)
• 响应体反序列化前增加状态码判断 (#767)
• 启动页适配手机屏幕宽度 (#768)
• 搜索聊天新增语言参数与格式化 URL 参数 (#775)
• 未登录状态不请求用户接口 (#795)
• Windows 文件搜索清理查询字符串中的非法字符 (#802)
• 崩溃日志中展示 backtrace 信息 (#805)

相关截图

Coco AI 服务端 v0.7.0

功能特性 (Features)

• 重构了映射（mappings）的实现
• 新增了基于 HTTP 流式传输的聊天 API
• 新增了文件上传的配置选项
• 聊天消息中现已支持附件
• 为调试目的，增加记录大语言模型（LLM）请求的日志
• 新增 RSS 连接器
• 支持在初始化时配置模型的默认推理参数
• 新增本地文件系统（Local FS）连接器
• 新增 S3 连接器

问题修复(Bug Fixes)

• 修复了查询参数 "filter" 不生效的问题
• 修复了列表中分页功能不工作的问题
• 修复了在没有网络的情况下本地图标无法显示的问题
• 修复了大语言模型（LLM）提供商列表中状态显示不正确的问题
• 修复了带附件的聊天 API
• 防止了在 LLM 意图解析出错时可能出现的空指针异常
• 修复了删除多个 URL 输入框时功能不正常的问题
• 修复了启用本地模型提供商后状态未及时更新的问题
• 确保在 RAG（检索增强生成）处理过程中正确使用数据源
• 修复了提示词模板选择不正确的问题
• 防止了当用户取消正在进行的回复时可能导致回复消息丢失的问题
• 使第一条聊天消息可以被取消

改进优化 (Improvements)

• 重构了用户 ID 的处理方式
• 跳过空的流式响应数据块
• 重构了查询的实现
• 对更多敏感的搜索结果进行屏蔽处理
• 重构了附件相关的 API
• 为智能助理增加了上传设置
• 重构了 ORM 和安全接口
• 在附件上传 API 中移除了对 session_id 的检查
• 为搜索框增加了 formatUrl 功能
• 为集成页面增加了全屏模式
• 程序现在会忽略无效的连接器
• 程序现在会跳过无效的 MCP 服务器
• 对于内置的智能助理和提供商，隐藏了删除按钮
• 处理了提示词模板的默认值
• 如果某个集成功能被禁用，其按钮预览将显示为禁用状态
• 手动刷新流式输出的第一行数据，以改善响应体验

Easysearch v1.14.0

重大变更(Breaking Changes)

• AI 模块 从 modules 迁移至 plugins 目录下，方便调用 knn 插件
• 旧的文本向量化接口 _ai/embed 已不再支持，将在后续版本删除

功能特性 (Features)

• 插件模块新增完整的文本嵌入模型集成功能，涵盖从数据导入到向量检索的全流程
• 新增语义检索 API，简化向量搜索使用流程
• 新增语义检索处理器配置大模型信息
• 新增搜索管道（Search pipelines），轻松地在 Easysearch 内部处理查询请求和查询结果
• 多模型集成支持
  • OpenAI 向量模型：直接调用 OpenAI 的嵌入接口（如 text-embedding-3-small）
  • Ollama 本地模型：支持离线环境或私有化部署的向量生成
• IK 分词器提供 reload API，能够对存量自定义词典进行完整更新
• IK 分词器能够通过词库索引对默认词库进行自定义添加

改进优化 (Improvements)

• 增强数据摄取管道（ingest pipeline）
  • 在数据索引阶段支持文本向量化，文档可自动生成向量表示
  • 导入数据时通过 ingest 管道进行向量化时支持单条和批量模式，适配大模型的请求限制场景
• 更新 Easysearch Docker 初始化文档
• IK 分词器优化自定义词库加载逻辑，减少内存占用

Console v1.29.8

INFINI Console 是一款开源的非常轻量级的多集群、跨版本的搜索基础设施统一管控平台。通过对流行的搜索引擎基础设施进行跨版本、多集群的集中纳管，企业可以快速方便的统一管理企业内部的不同版本的多套搜索集群。

Console 本次详细更新记录如下：

问题修复(Bug Fixes)

• 在获取分片级别的分片状态指标时，shard_id 参数未生效的问题
• 优化了监控图表中坐标轴标签的显示效果
• 在更改指标级别后，统计数据未刷新的问题
• 根据响应中的 key 来进行 rollup 检查
• 因 omitempty JSON 标签导致更新不生效时，改为使用 save 方法

改进优化 (Improvements)

• 为指标请求添加了自定义的超时错误处理
• 优化了动态分区逻辑
• 此版本包含了底层 Framework v1.2.0 的更新，解决了一些常见问题，并增强了整体稳定性和性能。虽然 Console 本身没有直接的变更，但从 Framework 中继承的改进间接地使 Console 受益。

Gateway v1.29.8

INFINI Gateway 是一个开源的面向搜索场景的高性能数据网关，所有请求都经过网关处理后再转发到后端的搜索业务集群。基于 INFINI Gateway 可以实现索引级别的限速限流、常见查询的缓存加速、查询请求的审计、查询结果的动态修改等等。

Gateway 本次更新如下：

改进优化 (Improvements)

• 此版本包含了底层 Framework v1.2.0 的更新，解决了一些常见问题，并增强了整体稳定性和性能。虽然 Gateway 本身没有直接的变更，但从 Framework 中继承的改进间接地使 Gateway 受益。

Agent v1.29.8

INFINI Agent 负责采集和上传 Elasticsearch, Easysearch, Opensearch 集群的日志和指标信息，通过 INFINI Console 管理，支持主流操作系统和平台，安装包轻量且无任何外部依赖，可以快速方便地安装。

Agent 本次更新如下：

功能特性 (Features)

• 在 Kubernetes 环境下通过环境变量 http.port 探测 Easysearch 的 HTTP 端口

改进优化 (Improvements)

• 此版本包含了底层 Framework v1.2.0 的更新，解决了一些常见问题，并增强了整体稳定性和性能。虽然 Agent 本身没有直接的变更，但从 Framework 中继承的改进间接地使 Agent 受益。

Loadgen v1.29.8

INFINI Loadgen 是一款开源的专为 Easysearch、Elasticsearch、OpenSearch 设计的轻量级性能测试工具。

Loadgen 本次更新如下：

改进优化 (Improvements)

• 此版本包含了底层 Framework v1.2.0 的更新，解决了一些常见问题，并增强了整体稳定性和性能。虽然 Loadgen 本身没有直接的变更，但从 Framework 中继承的改进间接地使 Loadgen 受益。

Framework 1.2.0

INFINI Framework 是 INFINI Labs 基于 Golang 的产品的核心基础，已开源。该框架以开发者为中心设计，简化了构建高性能、可扩展且可靠的应用程序的过程。

Framework 本次更新如下：

功能特性 (Features)

• ORM 操作钩子 (Hooks)：为 ORM（数据访问层）的数据操作新增了钩子（Hooks），允许进行更灵活的二次开发。
• 新增 Create API：新增了用于创建文档的 _create API 接口，确保文档 ID 的唯一性。
• URL terms 查询：现在 URL 的查询参数也支持 terms 类型的查询了，可以一次匹配多个值。

问题修复 (Bug Fixes)

• 修复了通过 HTTP 插件设置的自定义 HTTP 头部信息未被正确应用的问题。
• 修复了 JSON 解析器的一个问题，现在可以正确处理带引号的、且包含下划线 _ 的 JSON 键（key）。

改进 (Improvements)

• 查询过滤器优化: 系统现在会自动将多个针对同一字段的 term 过滤器合并为一个更高效的 terms 过滤器，以提升查询性能。
• 查询接口重构: 对核心的查询接口进行了重构，使其结构更清晰，为未来的功能扩展打下基础。

更多详情请查看以下各产品的 Release Notes 或联系我们的技术支持团队！

• Coco AI App
• Coco AI Server
• INFINI Easysearch
• INFINI Console
• INFINI Gateway
• INFINI Agent
• INFINI Loadgen
• INFINI Framework

期待反馈

欢迎下载体验使用，如果您在使用过程中遇到如何疑问或者问题，欢迎前往 INFINI Labs Github（https://github.com/infinilabs） 中的对应项目中提交 Feature Request 或提交 Bug。

下载地址： https://infinilabs.cn/download

邮件：hello@infini.ltd

电话：(+86) 400-139-9200

Discord：https://discord.gg/4tKTMkkvVX

也欢迎大家微信扫码添加小助手（INFINI-Labs），加入用户群一起讨论交流。

关于极限科技（INFINI Labs）

极限科技，全称极限数据（北京）科技有限公司，是一家专注于实时搜索与数据分析的软件公司。旗下品牌极限实验室（INFINI Labs）致力于打造极致易用的数据探索与分析体验。

极限科技是一支年轻的团队，采用天然分布式的方式来进行远程协作，员工分布在全球各地，希望通过努力成为中国乃至全球企业大数据实时搜索分析产品的首选，为中国技术品牌输出添砖加瓦。

官网：https://infinilabs.cn

2025 年 7 月 17 日 在北京召开的 TDBC 2025 可信数据库发展大会·人工智能与数据库融合发展分论坛 上，国内领先的搜索数据库及解决方案提供商 极限科技（INFINI Labs）正式发布其创新产品 —— Coco AI，一款面向企业的 AI 智能搜索与高效协作平台。极限数据（北京）科技有限公司创始人曾勇在《下一代企业搜索与 AI 的融合探索》主题演讲中，深入探讨了企业搜索的未来趋势及 Coco AI 的核心价值。

破解企业数据困境：多平台孤岛与隐私安全挑战

随着企业数据呈爆发式增长，信息分散在本地文件系统、云存储（如 S3）、协作工具（如内网 Wiki、工单系统、 CRM、ERP 等）及代码仓库（如 Gitcode、Gitee 等）等多个平台，员工往往需要频繁切换系统进行检索，效率低下。同时，企业对数据隐私和安全的高标准要求，使得直接使用公有云 AI 工具或上云存储存在潜在风险。此外，企业内部积累的海量知识未能有效转化为生产力，传统知识库管理依赖人工维护，效果有限。

Coco AI 的推出，正是为了帮助企业解决这些痛点，通过统一搜索、AI 增强、隐私优先的设计理念，打造一站式智能搜索中心，提升知识利用效率与协作体验。

Coco AI 核心功能：重新定义企业搜索与协作

1. 跨平台统一搜索

• 支持本地文件、云端应用或自研各业务系统及第三方平台的无缝搜索，提供“本地搜”“云端搜”“混合搜”及“多模态搜”（文本、语音、图像、视频）能力，彻底告别数据碎片化。

2. 无缝 AI 集成

• 基于语义搜索与生成式 AI 技术，支持快速提取企业内部知识，并接入 OpenAI、DeepSeek 等主流大模型。
• 相比集中式知识库，采用联邦数据连接方式，降低维护成本。
• 提供高度可定制的 RAG（检索增强生成）管道，让 AI 回答更精准、更贴合业务需求。

3. 隐私优先设计

• 支持自托管部署，数据全程加密，提供企业级权限控制与动态脱敏功能，确保敏感信息不外泄，满足金融、医疗等高合规性行业需求。

4. 灵活扩展性

• 通过 MCP 协议、Connector 及 Remote Search Adapter（RSA）对接企业自有数据源，支持 API 和插件扩展，适配多样化业务场景。

轻量级体验，高效团队协作

Coco AI 以“轻量级、无存在感”为设计理念，内置实用工具（如计算器、便签）及团队协作功能，支持快速定位共享资源。其智能助手可在搜索中实时总结结果，提升决策效率。此外，APP 端支持多服务器连接，实现跨域协作而无需集中同步数据，兼顾便利性与安全性。

技术架构与生态兼容

Coco AI Server 基于极限科技的搜索型数据库的 Easysearch 即可运行，支持从单机到 PB 级分布式扩展，并针对中文语义进行了深度优化。其开放生态兼容 MCP 协议、主流大模型及第三方工具，企业可灵活集成现有系统，降低迁移成本。

开源共建，赋能开发者生态

极限科技始终秉持开放合作理念，Coco AI 已正式开源，并邀请全球开发者共同参与生态建设。用户可通过 GitHub/Gitee/GitCode 来获取代码、提交贡献，或加入官方社群获取技术支持。

曾勇表示：“Coco AI 的诞生，不仅是极限科技在搜索与 AI 融合领域的一次重大突破，更是我们对‘让搜索更简单’这一使命的践行。未来，我们将持续优化产品，助力企业释放数据价值，迈向智能化搜索新未来。”

2025 年 6 月 28 日，由上海开源信息技术协会主办、上海对外经贸大学承办的“2025 上海开源创新菁英荟”圆满落幕。本届大会以“开源有 AI，智领千行”为主题，汇聚开源社区、科研机构及产业界 200 余位专家，共同探讨开源技术如何赋能千行百业智能化转型。会上揭晓了四大类奖项，极限科技凭借其开源项目 Coco AI 脱颖而出，荣获「开源创新新星企业」奖项，得到了行业权威认可。

统一搜索 + 私有部署，Coco AI 直击企业三大痛点

现代企业面临数据分散、安全风险高、知识利用率低三大核心痛点。Coco AI 作为一款完全开源、跨平台的企业级智能搜索与助手系统，通过三大创新解决行业难题：

1. 统一搜索入口，跨平台连接数据
   支持连接本地文件、云存储（S3）、协作工具（Notion、Google Workspace）、知识平台（语雀）、代码仓库（GitHub）等多种数据源，实现一站式搜索与信息聚合。
2. 私有化部署，保障数据安全
   完全开源且支持自主可控部署，数据全程留存于企业内网，满足高安全、高合规场景需求。
3. 融合大模型，构建智能助手
   接入 DeepSeek、通义千问等先进大模型，支持语义理解、自然语言问答、智能推荐，激活沉睡数据，打造真正“会思考”的企业知识中枢。

开源生态赋能，推动 AI 普惠化

作为国内少数以搜索技术为核心的初创企业，极限科技始终践行“让搜索更简单”的使命。其开源项目 Coco AI（MIT 许可证）允许自由修改与分发，服务端（AGPL-3.0）要求公开源代码以确保合规，降低企业使用门槛。通过开源生态与 AI 技术，将企业离散数据转化为可搜索、可问答、可决策的活资产。

未来展望：躬身开源，共筑智能时代

此次获奖不仅是对极限科技在开源领域创新实践的高度认可，更是对其未来发展的激励。极限科技将继续积极投身开源实践，不断优化和创新 Coco AI，为更多企业提供高效、安全、智能的解决方案，推动企业从“数据沉睡时代”迈向“知识智能时代”。同时，极限科技还将加强与开源社区的合作，吸引更多开发者参与开源项目的开发和维护，共同推动开源技术的发展和应用。

关于 Coco AI - 为现代团队打造的统一搜索与 AI 智能助手

Coco AI 是一款完全开源、跨平台的企业级智能搜索与助手系统，专为现代企业打造。它通过统一搜索入口，连接企业内外部的异构数据源，融合大模型能力，帮助团队高效访问知识，智能决策协作。

官网：https://coco.rs
GitHub：https://github.com/infinilabs

1、Easysearch 索引备份之 Clone API https://infinilabs.cn/blog/202 ... -api/ 2、私有知识库 Coco AI 实战（一）：Coco Server Linux 平台部署 https://infinilabs.cn/blog/202 ... on-1/、 3、风口|继MoE、MCP与A2A之后，下一个模型协作风口是MoA https://mp.weixin.qq.com/s/_yv9gdBKv1yDK0rQNtbbiQ 4、干货：手把手搭建ElasticSearch日志监控告警 https://mp.weixin.qq.com/s/JH2AIAnxdFSPhsG7h-9y_g 5、搭建持久化的 INFINI Console 与 Easysearch 容器环境 https://infinilabs.cn/blog/202 ... cker/ 编辑：Muse 更多资讯：http://news.searchkit.cn

1、拓展 Coco AI 功能 - 智能检索 Hexo 博客 https://mp.weixin.qq.com/s/e2xmUOpczQybkrQkEjLTwg 2、RAG-Gym: 基于过程监督的检索增强生成代理优化框架 https://blog.csdn.net/deephub/ ... 07975 3、ES 踩坑记：Set Processor 字段更新引发的 _source 污染 https://infinilabs.cn/blog/2025/setprocessor-bug/ 4、【老杨玩搜索】Easysearch 向量搜索 | 从零开始实现页面搜索功能 https://www.bilibili.com/video/BV1gGCGYiER4/ 5、OpenSearch 3.0 预览：GPU 加速向量搜索提升大规模数据处理效率 https://opensearch.org/blog/GP ... ntier 编辑：Fred 更多资讯：http://news.searchkit.cn

2025 年 03 月 07 日，由搜索客社区和极限科技（INFINI Labs）联合举办的第 7 期线上 Meetup 技术交流直播活动圆满结束。本期 Meetup 直播活动吸引了超过 700+ 技术爱好者观看参与，活动主要介绍了极限科技新推出并正在研发的开源智能搜索产品 Coco AI 的技术特点和应用场景，并探讨了如何通过 AI 等技术提高企业内部协作的效率和智能化程度。

本期 Meetup 活动回顾

本期 Meetup 活动的分享嘉宾是 极限科技（INFINI Labs）创始人和 CEO 曾勇老师（Medcl） ，Medcl 在搜索技术领域有着丰富的经验和深厚的积累，致力于下一代搜索引擎和智能 AI 搜索领域相关技术的研究。他为大家带来了主题为 《开源智能搜索与知识库管理 - Coco AI》 精彩分享。

Medcl 首先介绍了极限科技的成立背景和主要业务。极限科技成立于 2021 年底，致力于为企业提供国产化的搜索工具和产品。其中，Coco AI 是极限科技最近推出的一款开源智能搜索产品，旨在为用户提供更加便捷、高效的搜索体验。

Medcl 详细介绍了 Coco AI 的产品架构和功能特点。Coco AI 采用分布式架构，支持多种数据源连接和异构数据的整合。同时，它还集成了 AI 技术，能够实现智能问答、意图识别等功能，帮助用户更加高效地获取所需信息。

在 Medcl 的演示中，我们看到了 Coco AI 的实际应用效果。通过简单的配置和操作，用户可以轻松地连接各种数据源，并实现快速检索和智能问答。同时，Coco AI 还支持多种操作系统和设备，为用户提供了更加便捷的使用体验。

在活动的互动环节中，观众们积极提问，Medcl 耐心解答了关于 Coco AI 的技术细节和应用场景等问题。下面摘取部分问答：

问 1：Coco AI 的架构图中有提到 Pizza，Pizza 是向量数据库吗？
答：Pizza 是极限科技即将推出的下一代搜索引擎，既包含全文检索的能力，也包含向量检索能力。

问 2： ‍‍‍Coco AI App 的 windows 版本啥时候开放下载体验?
答：已开放下载，下载地址：https://coco.rs/，欢迎体验和反馈！

问 3： ‍‍‍ 幻觉问题有解决方案吗，试了很多款 RAG 开源项目，还有云服务，都没有特别好的方式
答：大模型幻觉问题可通过多阶段处理和提示词设计优化：先快速识别意图并筛选信息，再提取可靠资料，最后用高精度模型生成答案，耗时较长但准确性高；同时提示模型在依据不足时回答“缺少信息”，避免无意义输出。这种分层处理方式有效减少幻觉问题，提升可靠性。

问 4： ‍‍‍Coco 怎么做数据源的更新的 🤔
答：Coco AI 的数据源更新方式灵活多样：1.定期更新，通过 Connect 定期按频率更新数据；2.主动推送，支持业务方主动推送数据或结合消息通知，实现部分更新；3.接口支持，提供接口接收推送数据，实时检索更新，适应多种数据场景。

问 5： ‍‍‍Coco 的数据源是否计划支持飞书云文档？
答：飞书云文档我们本身是有计划的，因为飞书云文档我们也有在用的我们。支持起来的话也很快。

同时，在整个直播过程中，主持人进行了多轮激动人心的抽奖活动，为参会小伙伴带来了额外的惊喜。

最后感谢大家的参与和支持，让我们共同期待下一次 搜索客 Meetup 活动带来更多的精彩内容！

本期 Meetup 的 PPT 下载

本期 PPT 下载的链接：https://searchkit.cn/slides/331

本期 Meetup 视频回放

扫码关注极限实验室视频号查看直播回放，或者扫码关注极限实验室 B 站 账号，可查看本期 Meetup 活动视频。我们也会在视频号、B 站持续更新最新技术视频，欢迎通过点赞、投币，收藏，三连来支持我们。

Meetup 活动讲师招募

搜索客社区 Meetup 的成功举办，离不开社区小伙伴的热情参与。目前社区讲师招募计划也在持续进行中，我们诚挚邀请各位技术大咖、行业精英踊跃提交演讲议题，与大家分享您的经验。

讲师报名链接：http://cfp.searchkit.cn
或扫描下方二维码，立刻报名成为讲师！

Meetup 活动聚焦 AI 与搜索领域的最新动态，以及数据实时搜索分析、向量检索、技术实践与案例分析、日志分析、安全等领域的深度探讨。

我们热切期待您的精彩分享！

关于 搜索客（SearchKit）社区

搜索客社区由 Elasticsearch 中文社区进行全新的品牌升级，以新的 Slogan：“搜索人自己的社区” 为宣言。汇集搜索领域最新动态、精选干货文章、精华讨论、文档资料、翻译与版本发布等，为广大搜索领域从业者提供更为丰富便捷的学习和交流平台。社区官网：https://searchkit.cn 。

关于极限科技（INFINI Labs）

极限科技，全称极限数据（北京）科技有限公司，是一家专注于实时搜索与数据分析的软件公司。旗下品牌极限实验室（INFINI Labs）致力于打造极致易用的数据探索与分析体验。

极限科技是一支年轻的团队，采用天然分布式的方式来进行远程协作，员工分布在全球各地，希望通过努力成为中国乃至全球企业大数据实时搜索分析产品的首选，为中国技术品牌输出添砖加瓦。

官网：https://infinilabs.cn