1、Elasticsearch 8.3.3 新特性抢先看
https://www.elastic.co/guide/e ... .html
2、SQL转Elasticsearch DSL工具
https://github.com/cch123/elasticsql
3、号称比Elasticsearch快29倍的C++写的搜索引擎
https://manticoresearch.com/

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1.ElasticSearch部署架构和容量规划
https://mp.weixin.qq.com/s/NCAjJtRtOkaqcau6tenEwQ
2.ElasticSearch查询流程详解
https://mp.weixin.qq.com/s/jO6xXWQUAZq9PI9emCdQzg
3.Elasticsearch 8.X 检索实战调优锦囊 001
https://mp.weixin.qq.com/s/HY67IA2feQXR17mAQejNuA

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1. 通过logstash 把数据从 ES 迁移到 s3（需要梯子）
https://medium.com/hacktive-de ... cf2ad
2. ES nested结构的修正优化（需要梯子）
https://medium.com/gojekengine ... 46194
3. Elasticsearch：flattened 数据类型，应对映射爆炸的一个方法
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 13730

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Elasticsearch 已成为大数据架构中的常用组件，因为它提供了以下几个特性：

它使你可以快速搜索大量数据。
对于常见的聚合操作，它提供对大数据的实时分析。
使用 Elasticsearch 聚合比使用 Spark 聚合更容易。
如果你需要转向快速数据解决方案，在查询后从文档子集开始比对所有数据进行全面重新扫描要快。
用于处理数据的最常见的大数据软件现在是 Apache Spark (http://spark.apache.org/)，它被认为是过时的 Hadoop MapReduce 的演变，用于将处理从磁盘移动到内存。
在本中，我们将看到如何将 Elasticsearch 集成到 Spark 中，用于写入和读取数据。 最后，我们将看到如何使用 Apache Pig 以一种简单的方式在Elasticsearch 中写入数据。

https://elasticstack.blog.csdn ... 68453

1. 你必须知道的ES调优小技巧（需要梯子）
   https://medium.com/teads-engin ... e598c
   
   
2. 全文搜索：MySQL 和 ES 的贴身肉搏（需要梯子）
   https://medium.com/dev-genius/ ... f816e
   
   
3. Elasticsearch 多集群管理平台 INFINI Console v0.3 已正式发布，新增了统一的监控、安全、告警、探索。欢迎大家体验：
   https://console.infinilabs.com/zh/
   
   编辑：斯蒂文
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1. Elasticsearch 高质量推荐系统（需梯子）
   https://opensourceconnections. ... arch/

2. 腾讯技术推荐算法架构——重排
   https://www.6aiq.com/article/1649379778560

3. 京东推荐算法精排技术实践
   https://www.6aiq.com/article/1647294379283

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1. 关于 logstash 使用的一些小技巧
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2 ... Dtrue
2. logstash弊端总结
https://blog.csdn.net/Brave_he ... 18198
 
3. 深入理解 ELK 中的logstash原理
https://zhuanlan.zhihu.com/p/523608406

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