1、Elasticsearch的ETL利器——Ingest节点
http://t.cn/AirbIiTh

2、 剖析ElasticSearch核心概念，NRT，索引，分片，副本等
http://t.cn/Air4o9fn

3、为什么Elasticsearch查询速度比B-tree块
http://t.cn/Air49zm1

编辑：cyberdak
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1.AWS--Elasticsearch的开放发行版。
http://t.cn/EMBiRNp
2.(自备梯子)AWS Elasticsearch入门。
http://t.cn/AirhxMeL
3.(自备梯子)Apple试图杀死基于Web的App？
http://t.cn/Airhidlj

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1月16日 Elastic 中文社区深圳 Meetup 上，李猛将带来关于ES 实践方面的主题分享。借此机会，我们邀请到他聊聊作为ES深度用户在探索ES过程中的心得以及对ES社区、活动、未来生态发展等方面的看法。
 
李猛 架构师/Elastic认证工程师

Elastic Stack产品深度用户，2012/2013年接触Elasticsearch，对Elastic Stack开发、架构、运维等方面有深入体验，实践过多种ES项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用等。
 

Q1、作为深度用户，当初是基于什么样的动机和考量选择使用 ES 产品并持续深入探索的？
A：易用性与功能强大，个人平常比较爱好算法研究，选择任何数据产品本质上都是选择算法，算法的本质决定了产品的强大。
架构是个宏观问题，ES的设计是标准的分布式，架构的优秀设计带来的是易用性；
算法是个微观问题，ES集成了很多优秀的算法，这样在很多业务场景下都可满足，而不用更换不同的数据产品，这样也会带来产品运维方面的便利性，保障应用的技术栈不至于过多复杂。


Q2、在探索 DB 与 ES 的互通方面，有遇到什么难题吗？最后是如何解决的呢？

A：数据一致性与实时性问题。应用架构思维变化，业务调整变化与技术方案变化。


Q3、结合您的实践经历，对 ES 目前的生态发展、应用以及未来有什么样的看法？

A：ES目前主要应用是在单索引条件下查询，附带有简单的聚合分析能力。复杂的分析能力不具备，ES未来会增强复杂的分析能力，比如有条件的支持２个索引的关联分析。


Q4、您对本次技术沙龙活动的主题分享有什么期待？

A：期望更多人参加探讨更多的业务应用场景，比如传统应用方面、大数据方面、机器学习方面；帮助大家以后项目实战有更多的案例参考。


Q5、您对 Elastic 中文社区发展有什么意见或建议呢？

A：ES目前在国内的热度几乎超过任何数据库，几乎大大小小的公司，都在使用；从开始入门到成熟运用多多少少都会遇到很多问题，　　希望社区活动更加多一点，业余的交流更多一点。比如可以办一些，走进某些企业的活动。


11月16日 Elastic 中文社区深圳 Meetup 火热报名中


分享主题：《DB到ES数据实时同步之路》 李猛 

主题摘要：关系型数据库天然具备最严格的事务特性，有效的保证数据库一致性，但在高效查询方面显得很无力；Elasticsearch天然具备高效的查询算法，但在数据一致性方面却是先天缺陷；如何将DB与ES的优点结合，是任何一个企业公司业务系统实践都值得探讨的事。