1.亿级数据检索优化，三秒返回数据
https://dbaplus.cn/news-73-2857-1.html

2.使用logstash的prune 功能进行字段白名单过滤
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 94282

3.kibana cohort插件，帮助你快速进行留存率分析
https://github.com/elo7/cohort

编辑：cyberdak
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Elasticsearch 是一个针对大数据的强大搜索引擎，它也是一个强大的数据分析引擎。采集上来的数据如果不经过分析，并生产有意义的见解，就没有任何的价值。在之前的文章中，我们已经详细讲解了有关 Elasticsearch 的聚合（aggregation）。如果你对 Elasticsearch 的聚合还是不太很清楚的话，请参阅我之前的文章：

• 开始使用Elasticsearch （3）
• Elasticsearch：透彻理解 Elasticsearch 中的 Bucket aggregation

在我们生成聚合时，我们可以通过 Bucket aggregation 来对数据进行分组，并分别计算它们的指标。但是，在实际的使用中，我们可能面对有些 bucket 并不是我们想要的 bucket，比如有些 bucket 的数据只有一个或者两个，或者是0个，那么我们并不想这些数据展示在我们的结果中。还有一种情况，比如我们只想针对每周的一个特定的天来做一个聚合。针对这些情况，我们该如何来配置我们的聚合呢？

在今天的文章中，我们将使用两种方法来对 bucket 进行选择：

• 通过使用 min_doc_count 来控制每个 bucket 的最低显示文档数
• 通过 bucket_selector 来挑选我们想要的 bucket 

 
更多阅读，请参阅 https://elasticstack.blog.csdn ... 56524

1.Elasticsearch 和 BERT 用于高级文档搜索。
https://github.com/Hironsan/bertsearch
2.在超级计算机上运行Elasticsearch。
https://www.objectrocket.com/b ... know/
3.（自备梯子）苹果禁止游戏流媒体服务，除非单个游戏获得批准。
https://www.bbc.com/news/technology-53693581

编辑：至尊宝
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1.使用painless脚本处理json格式的字段

[https://alexmarquardt.com/2020 ... elds/](https://alexmarquardt.com/2020 ... ields/)

2.从es文档中删除指定域的一些方法

[https://stackoverflow.com/ques ... ument](https://stackoverflow.com/ques ... cument)

3.ml job 报警插件

[https://github.com/airitech/el ... lugin](https://github.com/airitech/elastic-ml-alert-plugin)

• 编辑：bsll
  
  
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1、给Node 开发者的 Elasticsearch 使用指南
https://livecodestream.dev/pos ... pers/
 
2、基于Elasticsearch、Kafka构建实时处理管道实践（梯子）
https://digitalmarketingfy.com ... rt-1/
 
3、使用Elastic监视Java应用程序：多服务跟踪和相关日志
https://www.elastic.co/cn/blog ... -logs
 
编辑：铭毅天下
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1.在elasticsearch中索引新数据
https://mincong.io/2019/12/02/ ... arch/
2.将elasticsearch connector与摄取节点管道一起使用
https://blog.couchbase.com/ela ... line/
3.在minukube上通过helm部署elastic stack
https://www.bogotobogo.com/Dev ... e.php

编辑：寂寞的烟
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