行动是治愈恐惧的良药,而犹豫、拖延将不断滋养恐惧。

社区日报 第123期 (2017-12-07)

1.基于Metricbeat和ELK的Docker性能监控
http://t.cn/RY3lgw1
2.超级简单的在Kubernetes上构建Elasticsearch集群
http://t.cn/RiuNMXw
3.一个新的 UI 框架:Elastic UI Framework
https://elasticsearch.cn/article/409
4.(韩文)Elastic Advent Calendar Day 6,使用cross cluster search进行跨集群搜索
http://t.cn/RY3YPab
5.Elastic Meetup 深圳交流会
https://elasticsearch.cn/article/406

编辑:金桥
归档:https://elasticsearch.cn/article/410
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1.基于Metricbeat和ELK的Docker性能监控
http://t.cn/RY3lgw1
2.超级简单的在Kubernetes上构建Elasticsearch集群
http://t.cn/RiuNMXw
3.一个新的 UI 框架:Elastic UI Framework
https://elasticsearch.cn/article/409
4.(韩文)Elastic Advent Calendar Day 6,使用cross cluster search进行跨集群搜索
http://t.cn/RY3YPab
5.Elastic Meetup 深圳交流会
https://elasticsearch.cn/article/406

编辑:金桥
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介绍一个新的 UI 框架:Elastic UI Framework

链接:https://elastic.github.io/eui/

源码:https://github.com/elastic/eui

NPM:https://www.npmjs.com/package/@elastic/kibana-ui-framework

FAQ:https://github.com/elastic/eui/blob/master/FAQ.md

Snip20171206_1.png

Elastic UI Framework 来自大家熟悉的开源前端可视化产品 Kibana,Kibana 使用这个 UI Framework 来构建所有的用户界面,Elastic UI Framework 的诞生基于以下几个目的:

EUI 高度可访问性

使用高对比度,视障友好的调色风格Use以及增加适当的 ARIA 标签。

EUI 可主题定制性

简短几行代码即可调整主题风格。

EUI 更好的响应式支持

目前我们的目标是移动设备、笔记本电脑、台式机和桌面端。

EUI 更具可玩性

持续使用动画可以给我们的设计带来生命。

EUI 文档完整和测试

确保代码对新手和专家都是友好的。

如果你正打算基于 Kibana 开发一些有趣的插件,借助 Elastic UI Framework 将变得更加轻松。

关于 Kibana 插件开发可以访问:

https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/kibana-plugins.html

如果你开发了有趣的插件,记得要来社区分享哦~

继续阅读 »

链接:https://elastic.github.io/eui/

源码:https://github.com/elastic/eui

NPM:https://www.npmjs.com/package/@elastic/kibana-ui-framework

FAQ:https://github.com/elastic/eui/blob/master/FAQ.md

Snip20171206_1.png

Elastic UI Framework 来自大家熟悉的开源前端可视化产品 Kibana,Kibana 使用这个 UI Framework 来构建所有的用户界面,Elastic UI Framework 的诞生基于以下几个目的:

EUI 高度可访问性

使用高对比度,视障友好的调色风格Use以及增加适当的 ARIA 标签。

EUI 可主题定制性

简短几行代码即可调整主题风格。

EUI 更好的响应式支持

目前我们的目标是移动设备、笔记本电脑、台式机和桌面端。

EUI 更具可玩性

持续使用动画可以给我们的设计带来生命。

EUI 文档完整和测试

确保代码对新手和专家都是友好的。

如果你正打算基于 Kibana 开发一些有趣的插件,借助 Elastic UI Framework 将变得更加轻松。

关于 Kibana 插件开发可以访问:

https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/kibana-plugins.html

如果你开发了有趣的插件,记得要来社区分享哦~

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社区日报 第122期 (2017-12-06)

1. 深入理解 ElasticSearch Doc Values
http://t.cn/RYJKyA3 
2. 基于ES的异常检测之指数平滑
http://t.cn/RYvhr2O 
3. Elasticsearch学习总结--原理篇(旧闻)
http://t.cn/RqWRkV0 
4. (英语)Elastic Advent Calendar, Day 5:Painless 在6.0的新玩法
http://t.cn/RYntvWk 
 
编辑:江水
归档:https://elasticsearch.cn/article/408
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1. 深入理解 ElasticSearch Doc Values
http://t.cn/RYJKyA3 
2. 基于ES的异常检测之指数平滑
http://t.cn/RYvhr2O 
3. Elasticsearch学习总结--原理篇(旧闻)
http://t.cn/RqWRkV0 
4. (英语)Elastic Advent Calendar, Day 5:Painless 在6.0的新玩法
http://t.cn/RYntvWk 
 
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社区日报 第121期 (2017-12-05)

1.Elasticsearch Pipeline 详解。
http://t.cn/RYHvUB2  
2.一套分布式实时日志分析解决方案的ELK部署架构。
http://t.cn/RYYmMoG  
3.Elasticsearch图功能综述。
http://t.cn/RYHvipV  
4.(法语)Elastic Advent Calendar, Day 4:ES高级java客户端。
http://t.cn/RY8GsmL

编辑:叮咚光军
归档:https://elasticsearch.cn/article/407  
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1.Elasticsearch Pipeline 详解。
http://t.cn/RYHvUB2  
2.一套分布式实时日志分析解决方案的ELK部署架构。
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3.Elasticsearch图功能综述。
http://t.cn/RYHvipV  
4.(法语)Elastic Advent Calendar, Day 4:ES高级java客户端。
http://t.cn/RY8GsmL

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Elastic Meetup 深圳交流会

Elastic Meetup 线下交流活动再次来到鹏城深圳,此次活动是社区在深圳的第二次线下聚会了,深圳的小伙伴们,快快报名吧!

回顾去年的线下活动,可以点击这里:https://elasticsearch.cn/article/99  

timg-3.jpeg

主办:

本次活动由 Elastic 与 腾讯基础架构部 联合举办。  

媒体:

本次活动由 IT大咖说 独家提供现场直播。  

时间:

2017.12.16​  下午2:00-5:00(1点半开始签到)  

地点:

广东省深圳市南山区高新南一道飞亚达科技大厦506多功能厅

 

主题:

  1. 腾讯 - 姜国强 - 基于ES的时序数据库服务
  2. 中投证券 - 尉晋洪 - ELK在证券行业业务监控中的应用
  3. vivo 手机 - 杨振涛 - Elasticsearch在vivo互联网的最佳实践
  4. 中信银行信用卡中心 - 陈刚 - ES的容器化之路
  5. Elastic - 曾勇 - 基于爬虫和 Elasticsearch 快速构建站内搜索引擎
  6. 闪电分享(5-10分钟,可现场报名) 

参会报名:

http://elasticsearch.mikecrm.com/O6o0yq3  

现场直播:

直播连接: http://itdks.com/eventlist/detail/1826

主题介绍:

Elasticsearch在vivo互联网的最佳实践

内容介绍:

  • 主要介绍vivo的搜索需求,方案的选型,搜索团队的发展,Elasticsearch从入门到普及,以及实践中遇到的典型功能和性能问题及解决方案;

  • 同时会简单分享个人对数据的存储、索引、检索及可视化的想法和经验积累;

  • 最后介绍下与AI相关的LTR和NLP应用现状及未来方向。

分享嘉宾:

小图2.png!thumbnail_.png

杨振涛,vivo互联网搜索团队负责人 。  

基于ES的时序数据库服务

内容介绍:

  主要介绍腾讯在时序数据库产品方面的技术实践,包含读写性能优化、高级功能特性、应用现状等方面,以及相比开源时序数据库产品的优势。

分享嘉宾:

WechatIMG34.jpeg

姜国强,腾讯高级工程师,2012年毕业加入百度,从事大数据OLAP相关研发工作;目前在腾讯TEG基础架构部,负责腾讯时序数据库(CTSDB)研发相关工作。  

ELK在证券行业业务监控中的应用

内容介绍:

介绍最近一年间,使用ELK做业务监控的一些案例分享。

分享嘉宾:

WechatIMG15.jpeg

尉晋洪,就职于中国中投证券信息技术部,负责券商周边系统的运维。  

ES的容器化之路

内容介绍:

现在应用的趋势是docker化,容器化,ES如何实现容器化,性能又如何呢。

分享嘉宾:

WechatIMG27.jpeg

陈刚 ,男,华南师大硕士,职场新人,搜索应用开发猿。接触ES时间不久,但对其技术拥有极厚的兴趣,希望能和各位大牛交流学习如何玩转ES,不断优化查询,一切为了搜索~  

基于爬虫和 Elasticsearch 快速构建站内搜索引擎

内容介绍

介绍如何基于开源的 Elasticsearch 和开源的爬虫 GOPA 来快速构建自己的搜索引擎。

分享嘉宾

IMG_9199.jpg

曾勇,Elastic 技术布道师。


  


关于 Elastic Meetup

Elastic Meetup 由 Elastic 中文社区定期举办的线下交流活动,主要围绕 Elastic 的开源产品(Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats)及周边技术,探讨在搜索、数据实时分析、日志分析、安全等领域的实践与应用。

 

关于 Elastic

4674f044b99931926b236fdbc5e900ac.jpg

Elastic 通过构建软件,让用户能够实时地、大规模地将数据用于搜索、日志和分析场景。Elastic 创立于 2012 年,相继开发了开源的 Elastic Stack(Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash)、X-Pack(商业功能)和 Elastic Cloud(托管服务)。截至目前,累计下载量超过 1.5 亿。Benchmark Capital、Index Ventures 和 NEA 为 Elastic 提供了超过 1 亿美元资金作为支持,Elastic 共有 600 多名员工,分布在 30 个国家/地区。有关更多信息,请访问 http://elastic.co/cn 。  

关于腾讯基础架构部

Snip20171204_13.png

基础架构部(Cloud Foundation Department)作为腾讯TEG重要的技术支持部门,拥有业界领先的云平台技术,为数以万计的业务提供云数据库、云存储、云接入的专业服务,是腾讯公司“互联网+”战略的践行者,为公司互联网支付、金融类业务提供有力的支撑。部门拥有的产品包括CDB、CMongo、CTSDB、CRS、CMem、CBS、CNAS、TGW、CMQ、CKafka等。

关于IT大咖说

 

9b1d7341a45bb36fdd15da5fb508606b.jpg

IT大咖说,IT垂直领域的大咖知识分享平台,践行“开源是一种态度”,通过线上线下开放模式分享行业TOP大咖干货,技术大会在线直播点播,在线活动直播平台。http://www.itdks.com 。  

再次感谢腾讯基础架构部和IT大咖说的大力支持!

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Elastic Meetup 线下交流活动再次来到鹏城深圳,此次活动是社区在深圳的第二次线下聚会了,深圳的小伙伴们,快快报名吧!

回顾去年的线下活动,可以点击这里:https://elasticsearch.cn/article/99  

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主办:

本次活动由 Elastic 与 腾讯基础架构部 联合举办。  

媒体:

本次活动由 IT大咖说 独家提供现场直播。  

时间:

2017.12.16​  下午2:00-5:00(1点半开始签到)  

地点:

广东省深圳市南山区高新南一道飞亚达科技大厦506多功能厅

 

主题:

  1. 腾讯 - 姜国强 - 基于ES的时序数据库服务
  2. 中投证券 - 尉晋洪 - ELK在证券行业业务监控中的应用
  3. vivo 手机 - 杨振涛 - Elasticsearch在vivo互联网的最佳实践
  4. 中信银行信用卡中心 - 陈刚 - ES的容器化之路
  5. Elastic - 曾勇 - 基于爬虫和 Elasticsearch 快速构建站内搜索引擎
  6. 闪电分享(5-10分钟,可现场报名) 

参会报名:

http://elasticsearch.mikecrm.com/O6o0yq3  

现场直播:

直播连接: http://itdks.com/eventlist/detail/1826

主题介绍:

Elasticsearch在vivo互联网的最佳实践

内容介绍:

  • 主要介绍vivo的搜索需求,方案的选型,搜索团队的发展,Elasticsearch从入门到普及,以及实践中遇到的典型功能和性能问题及解决方案;

  • 同时会简单分享个人对数据的存储、索引、检索及可视化的想法和经验积累;

  • 最后介绍下与AI相关的LTR和NLP应用现状及未来方向。

分享嘉宾:

小图2.png!thumbnail_.png

杨振涛,vivo互联网搜索团队负责人 。  

基于ES的时序数据库服务

内容介绍:

  主要介绍腾讯在时序数据库产品方面的技术实践,包含读写性能优化、高级功能特性、应用现状等方面,以及相比开源时序数据库产品的优势。

分享嘉宾:

WechatIMG34.jpeg

姜国强,腾讯高级工程师,2012年毕业加入百度,从事大数据OLAP相关研发工作;目前在腾讯TEG基础架构部,负责腾讯时序数据库(CTSDB)研发相关工作。  

ELK在证券行业业务监控中的应用

内容介绍:

介绍最近一年间,使用ELK做业务监控的一些案例分享。

分享嘉宾:

WechatIMG15.jpeg

尉晋洪,就职于中国中投证券信息技术部,负责券商周边系统的运维。  

ES的容器化之路

内容介绍:

现在应用的趋势是docker化,容器化,ES如何实现容器化,性能又如何呢。

分享嘉宾:

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陈刚 ,男,华南师大硕士,职场新人,搜索应用开发猿。接触ES时间不久,但对其技术拥有极厚的兴趣,希望能和各位大牛交流学习如何玩转ES,不断优化查询,一切为了搜索~  

基于爬虫和 Elasticsearch 快速构建站内搜索引擎

内容介绍

介绍如何基于开源的 Elasticsearch 和开源的爬虫 GOPA 来快速构建自己的搜索引擎。

分享嘉宾

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曾勇,Elastic 技术布道师。


  


关于 Elastic Meetup

Elastic Meetup 由 Elastic 中文社区定期举办的线下交流活动,主要围绕 Elastic 的开源产品(Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats)及周边技术,探讨在搜索、数据实时分析、日志分析、安全等领域的实践与应用。

 

关于 Elastic

4674f044b99931926b236fdbc5e900ac.jpg

Elastic 通过构建软件,让用户能够实时地、大规模地将数据用于搜索、日志和分析场景。Elastic 创立于 2012 年,相继开发了开源的 Elastic Stack(Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash)、X-Pack(商业功能)和 Elastic Cloud(托管服务)。截至目前,累计下载量超过 1.5 亿。Benchmark Capital、Index Ventures 和 NEA 为 Elastic 提供了超过 1 亿美元资金作为支持,Elastic 共有 600 多名员工,分布在 30 个国家/地区。有关更多信息,请访问 http://elastic.co/cn 。  

关于腾讯基础架构部

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基础架构部(Cloud Foundation Department)作为腾讯TEG重要的技术支持部门,拥有业界领先的云平台技术,为数以万计的业务提供云数据库、云存储、云接入的专业服务,是腾讯公司“互联网+”战略的践行者,为公司互联网支付、金融类业务提供有力的支撑。部门拥有的产品包括CDB、CMongo、CTSDB、CRS、CMem、CBS、CNAS、TGW、CMQ、CKafka等。

关于IT大咖说

 

9b1d7341a45bb36fdd15da5fb508606b.jpg

IT大咖说,IT垂直领域的大咖知识分享平台,践行“开源是一种态度”,通过线上线下开放模式分享行业TOP大咖干货,技术大会在线直播点播,在线活动直播平台。http://www.itdks.com 。  

再次感谢腾讯基础架构部和IT大咖说的大力支持!

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社区日报 第120期 (2017-12-04)

1.ES搜索性能优化手段。
http://t.cn/RYWPkhA

2.完全掌握x-pack graph插件。
http://t.cn/RYW7IRa

3.advent-calendar系列文章:es入门指南
http://t.cn/RYODglV 

编辑:cyberdak
归档:https://elasticsearch.cn/article/405
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1.ES搜索性能优化手段。
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2.完全掌握x-pack graph插件。
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3.advent-calendar系列文章:es入门指南
http://t.cn/RYODglV 

编辑:cyberdak
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社区日报 第119期 (2017-12-03)

1.通过suggest API构建自动完成功能。
http://t.cn/RYpIcvs
2.Elasticsearch字段映射管理。
http://t.cn/RYpSnsu
3.(自备梯子)AI与区块链的融合:交易是什么?
http://t.cn/RYpoyuK
4.(日语)Elastic Advent Calendar, Day 2:  如何制作Ingest插件
http://t.cn/RYpobOt

编辑:至尊宝
归档:https://elasticsearch.cn/article/404
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1.通过suggest API构建自动完成功能。
http://t.cn/RYpIcvs
2.Elasticsearch字段映射管理。
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3.(自备梯子)AI与区块链的融合:交易是什么?
http://t.cn/RYpoyuK
4.(日语)Elastic Advent Calendar, Day 2:  如何制作Ingest插件
http://t.cn/RYpobOt

编辑:至尊宝
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社区日报 第118期 (2017-12-2)

1、es视频教程推荐
http://t.cn/RYCpaOr
2、使用syslog-ng往ES导入日志的教程
http://t.cn/RYCp1Qs
3、使用ES时的推荐Nginx配置
http://t.cn/RYCWy0t
4、Elastic Advent Calendar, Day 1: ES6.0升级建议
http://t.cn/RYCTpXF 
 

编辑:bsll
归档:https://elasticsearch.cn/article/403
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1、es视频教程推荐
http://t.cn/RYCpaOr
2、使用syslog-ng往ES导入日志的教程
http://t.cn/RYCp1Qs
3、使用ES时的推荐Nginx配置
http://t.cn/RYCWy0t
4、Elastic Advent Calendar, Day 1: ES6.0升级建议
http://t.cn/RYCTpXF 
 

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社区日报 第117期 (2017-12-1)

1、wood叔深入解读scroll分页
https://elasticsearch.cn/m/question/2935
2、Elasticsearch6.0的重大变化清单
http://t.cn/RYSpqMZ
3、more_like_this相似度推荐的实现原理
http://t.cn/RYaRIJm

编辑:铭毅天下
归档:https://elasticsearch.cn/publish/article/402
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2、Elasticsearch6.0的重大变化清单
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3、more_like_this相似度推荐的实现原理
http://t.cn/RYaRIJm

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社区日报 第116期 (2017-11-30)

1.手把手教你ELK+Beats实现Windows服务器系统日志监控
http://t.cn/RYiJRDA
2.使用filebeat处理kubernetes日志
http://t.cn/RYiJuu2
3.用profile api定位es慢查询
http://t.cn/RYiJriB

编辑:金桥
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1.手把手教你ELK+Beats实现Windows服务器系统日志监控
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2.使用filebeat处理kubernetes日志
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编辑:金桥
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社区日报 第115期 (2017-11-29)

1、适用于初学者的ES视频教程(自备梯子)

http://t.cn/RYIGFGb

2、推荐一款针对ES的UI插件dejavu

http://t.cn/R9DZheQ

3、老生常谈,关于集群配置的基本知识

http://t.cn/RYI6fRj



编辑:bsll

归档:https://elasticsearch.cn/article/400

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1、适用于初学者的ES视频教程(自备梯子)

http://t.cn/RYIGFGb

2、推荐一款针对ES的UI插件dejavu

http://t.cn/R9DZheQ

3、老生常谈,关于集群配置的基本知识

http://t.cn/RYI6fRj



编辑:bsll

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社区日报 第114期 (2017-11-28)

1.基于 Kafka 和 ElasticSearch,LinkedIn构建实时日志分析系统。
http://t.cn/RYffDoE  
2.用漫画的形式给你讲搜索的故事,值得一看。
http://t.cn/RYfIZ0Q  
3.使用Spark与Elasticsearch构建一个推荐系统。
http://t.cn/RYfMJa2 
 
编辑:叮咚光军
归档:https://elasticsearch.cn/article/399 
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1.基于 Kafka 和 ElasticSearch,LinkedIn构建实时日志分析系统。
http://t.cn/RYffDoE  
2.用漫画的形式给你讲搜索的故事,值得一看。
http://t.cn/RYfIZ0Q  
3.使用Spark与Elasticsearch构建一个推荐系统。
http://t.cn/RYfMJa2 
 
编辑:叮咚光军
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ElasticTalk 第一期来袭!使用 ElasticStack 收集分析 Nginx 日志

今天正式启动 ElasticTalk 的活动,旨在通过线上直播的方式和大家交流 elastic 产品相关的知识。 第一期将于本周四(11月30日)晚8点在线直播,主题为使用 ElasticStack 收集和分析 Nginx 日志。感兴趣的同学可以加群讨论!

elastic_tips.001.jpeg

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今天正式启动 ElasticTalk 的活动,旨在通过线上直播的方式和大家交流 elastic 产品相关的知识。 第一期将于本周四(11月30日)晚8点在线直播,主题为使用 ElasticStack 收集和分析 Nginx 日志。感兴趣的同学可以加群讨论!

elastic_tips.001.jpeg

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社区日报 第113期 (2017-11-27)

1.使用es作为存储的调用链跟踪系统,开箱即用。
http://t.cn/RqbXsDC

2.为什么es会出现bluk拒绝错误?来听听老司机的解析
http://t.cn/RY5BJy7

3.来自社区的讨论:如何使用es来作为一个主数据库
http://t.cn/RY5rPuA 

编辑:cyberdak
归档:https://elasticsearch.cn/article/397
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1.使用es作为存储的调用链跟踪系统,开箱即用。
http://t.cn/RqbXsDC

2.为什么es会出现bluk拒绝错误?来听听老司机的解析
http://t.cn/RY5BJy7

3.来自社区的讨论:如何使用es来作为一个主数据库
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编辑:cyberdak
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搜索引擎的 ORM 库 bboss-elastic

bboss elasticsearch是一套基于query dsl语法操作和访问分布式搜索引擎elasticsearch的o/r mapping高性能开发库,底层基于es restful api。基于bboss elasticsearch,可以快速编写出访问和操作elasticsearch的程序代码,简单、高效、可靠、安全。

    bboss elasticsearch以类似于mybatis的方式,使用xml文件管理elasticsearch的query dsl脚本,在query dsl脚本中可以使用变量、foreach循环、逻辑判断;配置文件支持在线修改、自动热加载,开发和调试非常方便。

bboss-elastic特色:

采用类似于mybatis的方式配置语法配置和管理访问es的qsl脚本,简洁而直观,支持配置文件热加载功能;提供丰富的逻辑判断语法;支持qsl脚本片段和片段引用功能

提供创建和查询索引表配置模板api;提供创建和查询索引表api;提供索引文档创建、修改、删除、获取基本功能;提供索引文档批量创建、批量修改、批量删除api

支持获取索引文档字段元数据

提供简洁易用的全文检索api,聚合检索和统计api;支持o/mapping功能,支持检索和聚合查询结果快速转换为java对象或者java对象列表;支持分页检索功能和关键词高亮显示;支持多索引表查询;提供检索和聚合查询结果的回调处理接口,可以自定义结果封装处理逻辑。

支持关键字自动联想和自动纠错的api

提供客户端的es rest集群负载均衡和容灾恢复机制,高效可靠

支持基于X-Pack的客户端安全认证机制

除了提供高价的o/r mapping API,还提供了简单易用的原生restful api和基于tcp的Transport api,可以根据实际需要使用合适的API  

ClientUtil组件可以指定elasticsearch服务器,支持在指定的elasticsearch服务器集群进行操作

Demo应用:https://gitee.com/bboss/elasticsearchdemo

bboss elasticsearch开发库使用文档:

https://my.oschina.net/bboss/blog/1556866

bboss与es官方客户端的对比:https://my.oschina.net/bboss/blog/1574927

bboss elasticsearch技术交流群:166471282

bboss elasticsearch微信公众号:bbossgroups

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bboss elasticsearch是一套基于query dsl语法操作和访问分布式搜索引擎elasticsearch的o/r mapping高性能开发库,底层基于es restful api。基于bboss elasticsearch,可以快速编写出访问和操作elasticsearch的程序代码,简单、高效、可靠、安全。

    bboss elasticsearch以类似于mybatis的方式,使用xml文件管理elasticsearch的query dsl脚本,在query dsl脚本中可以使用变量、foreach循环、逻辑判断;配置文件支持在线修改、自动热加载,开发和调试非常方便。

bboss-elastic特色:

采用类似于mybatis的方式配置语法配置和管理访问es的qsl脚本,简洁而直观,支持配置文件热加载功能;提供丰富的逻辑判断语法;支持qsl脚本片段和片段引用功能

提供创建和查询索引表配置模板api;提供创建和查询索引表api;提供索引文档创建、修改、删除、获取基本功能;提供索引文档批量创建、批量修改、批量删除api

支持获取索引文档字段元数据

提供简洁易用的全文检索api,聚合检索和统计api;支持o/mapping功能,支持检索和聚合查询结果快速转换为java对象或者java对象列表;支持分页检索功能和关键词高亮显示;支持多索引表查询;提供检索和聚合查询结果的回调处理接口,可以自定义结果封装处理逻辑。

支持关键字自动联想和自动纠错的api

提供客户端的es rest集群负载均衡和容灾恢复机制,高效可靠

支持基于X-Pack的客户端安全认证机制

除了提供高价的o/r mapping API,还提供了简单易用的原生restful api和基于tcp的Transport api,可以根据实际需要使用合适的API  

ClientUtil组件可以指定elasticsearch服务器,支持在指定的elasticsearch服务器集群进行操作

Demo应用:https://gitee.com/bboss/elasticsearchdemo

bboss elasticsearch开发库使用文档:

https://my.oschina.net/bboss/blog/1556866

bboss与es官方客户端的对比:https://my.oschina.net/bboss/blog/1574927

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