1.如何将CSV文件导入Elasticsearch并使用Hive运行SQL查询
http://t.cn/RTBFA3B
2.关于elastic stack 6，你必须知道的事情
http://t.cn/RTBgYrd
3.elasticsearch relevance scoring 检索相关性计算
http://t.cn/RTr7PNT
4.Elastic Advent Calendar Day 20, 使用Elasticsearch和Gopa快速构建属于自己的Google 
http://t.cn/RTmW1XF

编辑：金桥
归档：https://elasticsearch.cn/article/427
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1. druid vs elasticsearch(旧闻)
http://t.cn/RTmtXBL 
2. elasticsearch 5.x 字段折叠的使用
http://t.cn/RTn0hJO
3. (英文)Elastic Advent Calendar, Day 19: 用 Elastic Stack 监控 Kubernetes
http://t.cn/RTmcU1S

编辑：江水
归档：https://elasticsearch.cn/article/426
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1.ElasticSearch Bulk 源码解析。
http://t.cn/RTYMZn8 
2.Elasticsearch 5.X集群多节点角色配置深入详解。
http://t.cn/RTY62ym 
3.使用JestClient连接elasticsearch-5.x对数据进行分组聚合。
http://t.cn/RTQbUhu 
4.(韩语)Elastic Advent Calendar, Day 18:解析Doc Value的魔法。
http://t.cn/RTYN1n8 

编辑：叮咚光军
归档：https://elasticsearch.cn/article/425 
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收集网络设备的日志，但是格式不统一，很苦恼，而且仅仅时间戳格式就有快10种不同格式，测试发现date不支持BJT时区

1.Elastic 现在提供14天的ELK Stack云服务试用，还在犹豫不决的同学快来体验吧。
http://t.cn/RTlWVit

2.filebeat 5.X关于使用通配符的性能讨论。
http://t.cn/RTlEsRp

3.(英语)Elastic Advent Calendar, Day 17:  运维Elastic Cloud Enterprise的各种要点
http://t.cn/RTlTIYF 

编辑：cyberdak
归档：https://elasticsearch.cn/article/423
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1.使用ELK监控OpenStack。
http://t.cn/RTpfMIR
2.(自备梯子)在Kubernetes上使用ELK记录日志。
http://t.cn/RTpMOnw
3.(自备梯子)算法是新的药物。
http://t.cn/RTpiSiE
4.(法语)Elastic Advent Calendar, Day 16:  Elasticsearch插件的测试表现
http://t.cn/RTpJjwF

编辑：至尊宝
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刚刚初始化启动kiabna后是没有索引的，当然，如果elasticsearch中导入过数据那么kibana会自动匹配索引
现在按照官方例子开始批量给elasticsearch导入数据
链接如下https://www.elastic.co/guide/e ... .html
我们会依次导入如下 三块数据 
1.The Shakespeare data 莎士比亚文集的数据结构


{
    "line_id": INT,
    "play_name": "String",
    "speech_number": INT,
    "line_number": "String",
    "speaker": "String",
    "text_entry": "String",
}
2.The accounts data  账户数据结构


{
    "account_number": INT,
    "balance": INT,
    "firstname": "String",
    "lastname": "String",
    "age": INT,
    "gender": "M or F",
    "address": "String",
    "employer": "String",
    "email": "String",
    "city": "String",
    "state": "String"
}
3.The schema for the logs data 日志数据


{
    "memory": INT,
    "geo.coordinates": "geo_point"
    "@timestamp": "date"
}
然后向elasticsearch设置字段映射
Use the following command in a terminal (eg bash) to set up a mapping for the Shakespeare data set:
以下是莎士比亚的字段映射 可以用postman或者curl等发出请求~完整的url应该是localhost:9200/shakespear
PUT /shakespeare
{
 "mappings": {
  "doc": {
   "properties": {
    "speaker": {"type": "keyword"},
    "play_name": {"type": "keyword"},
    "line_id": {"type": "integer"},
    "speech_number": {"type": "integer"}
   }
  }
 }
}
Use the following commands to establish geo_point mapping for the logs:
这是 logs的字段映射
PUT /logstash-2015.05.18
{
  "mappings": {
    "log": {
      "properties": {
        "geo": {
          "properties": {
            "coordinates": {
              "type": "geo_point"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
 
PUT /logstash-2015.05.19
{
  "mappings": {
    "log": {
      "properties": {
        "geo": {
          "properties": {
            "coordinates": {
              "type": "geo_point"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
COPY AS CURLVIEW IN CONSOLE 
PUT /logstash-2015.05.20
{
  "mappings": {
    "log": {
      "properties": {
        "geo": {
          "properties": {
            "coordinates": {
              "type": "geo_point"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
账户信息没有字段映射。。。
现在批量导入
curl -H 'Content-Type: application/x-ndjson' -XPOST 'localhost:9200/bank/account/_bulk?pretty' --data-binary @accounts.json
curl -H 'Content-Type: application/x-ndjson' -XPOST 'localhost:9200/shakespeare/doc/_bulk?pretty' --data-binary @shakespeare_6.0.json
curl -H 'Content-Type: application/x-ndjson' -XPOST 'localhost:9200/_bulk?pretty' --data-binary @logs.jsonl
windows下的curl命令可以到https://curl.haxx.se/download.html#Win64下载，解压后设置环境变量即可
这里要注意的是 @accounts.json，@shakespeare_6.0.json，@logs.json这些文件的位置应该是你所在的当前目录，
如果你当前位置是D盘~那么这些文件位置就要放在D盘下，否则读不到
还有一点~~~windows下要把命令行中的单引号换成双引号，，。。。否则会报
curl: (6) Could not resolve host: application这样的错误

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最近想研究kibana源码，看看他的可视化部分的实现，花了两天才把webpack初始化成功，其中的出现的问题就是在平常看来很正常的一步，导致我卡了很久




（一）选择master分支 下载到本地 https://github.com/elastic/kibana.git，不过貌似选不选分支都一样，我选了个5.2版本的下到本地还是最新版的7.0alpha版

（二） 切到kibana目录下 运行npm install.....

在这里我为了图快。。。用了淘宝镜像cnpm install.....然后坑爹的事情发生了~~~~~安装成功运行下一步 npm run elasticsearch的时候开始无尽的报

错。。。。都是依赖找不到。。然后安装对应依赖后又出现其他依赖找不到的情况。。。重复几次还是不行。。后来幸亏钉钉群里的大牛们告诉我要严格按照

CONTRIBUTING.md 这里的步骤来。。然后 我删掉来项目 重新 按照文档步骤来 果然 一步到位~~~~~直接npm install哦













（三）然后就可以运行  npm run elasticsearch  是的不用去官网再下elasticsearch的可执行文件了，这时会出现以下cluster的下载信息，这个等待时间会很长。。可以先干点别的事情去：） 



（四）node scripts/makelogs這步没啥好说的。。。。

（五）在config/kibana.yml中加上：optimize.enabled：false..加上这句的原因为了时时看到源码修改后页面的结果

     因为修改之前服务是优先使用bundle.js内容，而不会每次都进到各源码目录执行，这样的话每次该源码是不会看到kibana页面有变化的。。

（六）运行 npm run start 开始改代码吧 收起阅读 »

1、使用es-hadoop从es导入数据到hive
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2、推荐一篇社区文章：如何更优雅的定制开发elasicsearch插件
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3、Elastic Stack 6.1.0已发布
http://t.cn/RTonvjK
4、Elastic Advent Calendar, Day 15：ES升级到6.0以后，只支持单type,如何利用reindex和script将多type数据导入到集群？
http://t.cn/RToWb4Z
5、Elastic Meetup 深圳交流会
https://elasticsearch.cn/article/406 

编辑：bsll
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编辑：铭毅天下
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编辑：金桥
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编辑：江水
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2.使用Amazon Rekognition and Elasticsearch进行机器学习。
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3.ELK教程，挖掘、分析、可视化数据的高效解决之道。
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4.(葡文)Elastic Advent Calendar, Day 11:父子文档的索引顺序。
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招聘：[上海-平安银行-招聘]招聘elasticsearch工程师。
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编辑：叮咚光军
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编辑：cyberdak
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