直接访问分词器接口，看分词结果 。
浏览器访问
{{{
http://xxxx:9200/_analyze?text=关键词
}}}

或者 命令行
{{{
curl -XGET 'http://xxxx:9200/zh/_analyze?analyzer=ik_syno&pretty' -d '关键词'
}}}

1.不同的分词会产生不同的分词结果，max_word产生的词位置有重叠；smart不会有位置重叠；
2.查询条件加引号，查询处理的时候，会将引号内的查询关键字作为一个整体，重写为 phrase 查询；

索引：中国人民银行 -> 中国人民银行 中国人民 中国人 中国 国人人民银行 人民 银行 银 行
查询："\"中国人 中国\""-> "中国人 中国 国人 中国" ，是一个Phrase查询。

 
关键点在于查询展开之后，附加了一个“中国”，这个中国是带有位置属性的（phrase），而在索引里面，是没有两个“中国”的，即需要保证先出现一个“中国人”，然后“中国”，再出现一个“国人”，再出现一个“中国”，所以命中不了，有 4 个term要出现，且满足一个大概的位置，当然，可以通过 slop 设置位置的跳跃。
 
你要是把索引数据改成：“中国人民银行 中国”，就能查出来。
  
 

我觉得1楼和2楼给的方案都可行， 基于关键词的分词和匹配也只能做到这个精准度了。
 
但是我感觉提问者其实想表达的是能否做到语义搜索，也就是说，当用户输入“苹果手机”的时候，人是可以理解其中的语义的，人脑可以将其译成 :

"brand:苹果 AND category:手机"

所以要做到这种智能程度的搜索匹配，只能借助语义分析了。
 
刚好月初去美国参加2018 Elastic{On}，看到其中一个国外电商网站实现这类搜索的分享，借助了一个叫做Twiggle的产品，有兴趣的可以参考研究一下:

1906

1907