1. MySQL 千万级别数据量迁移 Elasticsearch 5.6.1实战
http://t.cn/R8rQJph 
2. Elastic Stack 监控实战
http://t.cn/R8xmOWI 
http://t.cn/R8xnT1B 
3. Elasticsearch 6.1.2 cluster on Kubernetes
http://dwz.cn/7voTtA 
 
编辑：江水
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1.按月分割nginx访问日志-filebeat配置文件简介。
http://t.cn/RE5vj5t 
2.使用Elastic APM监控应用性能及存储应用程序指标。
http://t.cn/RE5h2w3 
3.使用Grafana监控Elasticsearch集群。
http://t.cn/RHcsJYJ 

编辑：叮咚光军
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1.6.0的新index api : split,更好的调整和优化索引分片。
http://t.cn/REbCTvG

2.使用新的vega套件来展示散点图
http://t.cn/REbjv9d

3.启用SAML来实现kibana以及es的认证功能
http://t.cn/REbpuYp 

编辑：cyberdak
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1.Beats教程：入门。
http://t.cn/RELwX6X
2.使用ELK堆栈监视Lambda度量 - 第2部分。
http://t.cn/RELZNSA
3.(自备梯子)通过Spark部署Python模型（更高效）。
http://t.cn/REL7or8

编辑：至尊宝
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1. ES6.2支持对非英文日志进行分类 http://t.cn/REwaWPN

2. 运行400+节点的ES集群的经验分享 http://t.cn/RR5zYwk

3. 新人课堂：ES中动态映射和自定义映射的介绍 http://t.cn/REAxpSS

• 编辑：bsll

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1.ELK玩转你的支付宝账单
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2.推荐 | kibana索引信息可视化插件
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3.支持增删改查一个简单的Lucene工具类
https://elasticsearch.cn/article/500 

编辑： 铭毅天下
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1. Elasticsearch6.2新增自定义vega可视化。 http://t.cn/REh8K0O

2. 调整Elasticsearch碎片的思考和收益。 http://t.cn/REh8C0l

3. ES-Spark连接ES后，ES Client节点流量打满分析。 http://t.cn/REh8pXb

• 编辑：金桥

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1. 日志收集工具fluentd与logstash比较。 
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2. 如何通过logstash将csv数据导入到elasticsearch。
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3. 搜索引擎选择：Elasticsearch与Solr
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编辑：wt
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1.Elastic Stack 6.2 发布。 
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2.Elasticsearch : java 9 相关改进。 
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3.别名的特殊应用 
http://t.cn/RRMPLaA
 
编辑：cyberdak
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这是链接文章，其中文中提到的添加节点，具体如何操作？http://blog.csdn.net/qq_241296 ... 43845

代码地址：https://gitee.com/shaojiepeng/wsm-lucene
 ### wsm-lucene
一个简单的Lucene工具类，通过注释的方式来配置构建索引的字段。提供新建索引、查找、删除、更新方法，支持分页。

### 所需jar包
1. lucene-core:2.4.0
2. lucene-analyzers:2.4.1
3. commons-logging:1.2

### 背景
以前在做某个feature的时候，鉴于存储在DB中的数据量过大，故使用Lucene来优化查找性能。
相信大家在某些场景下会把DB中的数据读出来，建索引来优化查找。那么这个工具类就比较适合这些场景了。

### 如何使用
 **从附件中下载jar包直接导入到项目中，或者下载此Maven项目的源码，使用项目依赖的方式导入你的项目。** 

1. 通过注释的方式配置需要构建索引的model类

```
 **@IndexClass** ：注释，说明此model类需要构建索引
 **indexDirPath** ：索引所存放的物理位置，如："D:/Index"

 **@IndexField** ：注释，说明此字段需要构建索引
 **fieldStore** ：Lucene中的Field.Store同义，不懂请自行查询资料
 **fieldIndex** ：Lucene中的Field.Index同义，不懂请自行查询资料
```




2. 创建索引
```

IndexService indexService = new IndexServiceImpl();
/** 构建索引的接口
 * List：model的集合
 * Class: model的class
 *
 * return boolean
**/
indexService.buildIndex(List, Class)
```




3.查找
```
ArrayList<SearchParamModel> searchParams = new ArrayList<>();
/**添加查询的条件，如果有多个查询条件，则添加SearchParamModel
 * fieldName：需要查找的字段，即model中的成员变量
 * fieldValue：需要查找字段的值，这个不解释
 * BooleanType：Lucene中BooleanClause.Occur值，不懂请自行查询资料
**/
searchParams.add(new SearchParamModel(fieldName, fieldValue, BooleanType));
IndexService indexService = new IndexServiceImpl();
/** 查询的接口
 * searchParams：不解释
 * Class: model的class
 *
 * return model的集合
**/
List objs = indexService.search(searchParams, Class);
```





IndexService中还支持update, delete和分页查找的方法，请自行查阅代码。


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1.Scrapy分布式爬虫打造搜索引擎系列。
http://t.cn/RR5w7uJ 
2.kibana-6建立可视化图表前的前期准备工作。
http://t.cn/RR5Z4du 
3.使用Curator管理Elasticsearch的索引。
http://t.cn/RR5Zxso 

编辑：叮咚光军
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环境准备：
   windows10,jdk1.8,elasticsearch-6.1.3,gradle-4.5,intellij
过程：
   1:从github上下载elasticsearch-6.1.3版本，并且解压
   2：安装gradle配置环境变量
   3：进入elasticsearch目录执行：gradle idea命令
   4：使用intellij导入elasticsearch项目
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1.如何用Kibana监控AdroitLogic ESB（UltraESB-X）。
http://t.cn/RRbOoII
2.分析3个月的未读电子邮件。
http://t.cn/RRbMyR8
3.(自备梯子)使用ELK堆栈实现客户智能。
http://t.cn/RRbx2XL

编辑：至尊宝
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1. /[^a-z] $/
2. /[\d]{4}[-|\.|/][\d]{1,2}[-|\.|/][\d]{1,2}/

indies_view

https://github.com/TrumanDu/indices_view

An awesome kibana plugin for view indies! 这个是一个可以查看indices 相关信息的kibana plugin ,欢迎大家使用，或者提出宝贵的经验

---

Screenshots

Reg pattern

1. /[^a-z] $/
2. /[\d]{4}[-|\.|/][\d]{1,2}[-|\.|/][\d]{1,2}/

Development

See the kibana contributing guide for instructions setting up your development environment. Once you have completed that, use the following npm tasks.

• npm start

Start kibana and have it include this plugin

• npm start -- --config kibana.yml

You can pass any argument that you would normally send to bin/kibana by putting them after -- when running npm start

• npm run build

Build a distributable archive

• npm run test:browser

Run the browser tests in a real web browser

• npm run test:server

Run the server tests using mocha

For more information about any of these commands run npm run ${task} -- --help.

Deploy

important : edit this plugin version and kibana.version to you kibana version in package.json

• npm install
• npm run build

Build a distributable archive

Install

1. cp to docker container

$ sudo docker cp ****.zip id:/****.zip

2. install to kibana

$bin/kibana-plugin install file:///****.zip

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