搜索客，搜索人自己的社区

【搜索客社区日报】第1976期 (2025-01-22）

社区日报 • kin122 发表了文章 • 0 个评论 • 3324 次浏览 • 2025-01-22 21:49 • 来自相关话题

【搜索客社区日报】第1975期 (2025-01-21）

社区日报 • God_lockin 发表了文章 • 0 个评论 • 3310 次浏览 • 2025-01-21 16:41 • 来自相关话题

Elasticsearch VS Easysearch 性能测试

Easysearch • yangmf2040 发表了文章 • 0 个评论 • 3286 次浏览 • 2025-01-21 16:41 • 来自相关话题

压测环境

虚拟机配置

使用阿里云上规格：[ecs.u1-c1m4.4xlarge](https://help.aliyun.com/docume ... l%23u1)，PL2: 单盘 IOPS 性能上限 10 万 (适用的云盘容量范围：461GiB - 64TiB)

| vCPU | 内存 (GiB) | 磁盘(GB) | 带宽（Gbit/s） | 数量 |
| ---- | ---------- | -------- | -------------- | ---- |
| 16 | 64 | 500 | 5000 | 24 |

Easysearch 配置

7 节点集群，版本：1.9.0

| 实例名 | 内网 IP | 软件 | vCPU | JVM | 磁盘 |
| ---------------------- | -------------- | ---------- | ---- | ---- | ----- |
| i-2zegn56cijnzklcn2410 | 172.22.75.144 | Easysearch | 16 | 31G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240u | 172.23.15.97 | Easysearch | 16 | 31G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240i | 172.25.230.228 | Easysearch | 16 | 31G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240y | 172.22.75.142 | Easysearch | 16 | 31G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240x | 172.22.75.143 | Easysearch | 16 | 31G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240z | 172.24.250.252 | Easysearch | 16 | 31G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240r | 172.24.250.254 | Easysearch | 16 | 31G | 500GB |

Elasticsearch 配置

7 节点集群，版本：7.10.2

| 实例名称 | 内网 IP | 软件 | vCPU | JVM | 磁盘 |
| ---------------------- | -------------- | ------------- | ---- | ---- | ----- |
| i-2zegn56cijnzklcn240m | 172.24.250.251 | Elasticsearch | 16 | 31G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240p | 172.22.75.145 | Elasticsearch | 16 | 31G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240o | 172.17.67.246 | Elasticsearch | 16 | 31G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240t | 172.22.75.139 | Elasticsearch | 16 | 31G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240q | 172.22.75.140 | Elasticsearch | 16 | 31G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240v | 172.24.250.253 | Elasticsearch | 16 | 31G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240l | 172.24.250.250 | Elasticsearch | 16 | 31G | 500GB |

监控集群配置

单节点 Easysearch 集群，版本：1.9.0

| 实例名 | 内网 IP | 软件 | vCPU | 内存 | 磁盘 |
| ---------------------- | -------------- | -------------------- | ---- | ---- | ----- |
| i-2zegn56cijnzklcn240f | 172.25.230.226 | 监控集群：Console | 16 | 64G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240j | 172.23.15.98 | 监控集群：Easysearch | 16 | 64G | 500GB |

压测 loadgen 配置

loadgen 版本：1.25.0

4 台压 Easysearch，4 台压 Elasticsearch。

| 实例名 | 内网 IP | 软件 | vCPU | 内存 | 磁盘 |
| ---------------------- | -------------- | -------------------------- | ---- | ---- | ----- |
| i-2zegn56cijnzklcn240n | 172.17.67.245 | Loadgen - 压 Easysearch | 16 | 64G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn2411 | 172.22.75.141 | Loadgen - 压 Easysearch | 16 | 64G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240k | 172.25.230.227 | Loadgen - 压 Easysearch | 16 | 64G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240e | 172.22.75.138 | Loadgen - 压 Easysearch | 16 | 64G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240h | 172.24.250.255 | Loadgen - 压 Elasticsearch | 16 | 64G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240w | 172.24.251.0 | Loadgen - 压 Elasticsearch | 16 | 64G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240g | 172.24.250.248 | Loadgen - 压 Elasticsearch | 16 | 64G | 500GB |
| i-2zegn56cijnzklcn240s | 172.24.250.249 | Loadgen - 压 Elasticsearch | 16 | 64G | 500GB |

压测索引 Mapping

plain PUT nginx { "mappings": { "properties": { "method": { "type": "keyword" }, "bandwidth": { "type": "integer" }, "service_name": { "type": "keyword" }, "ip": { "type": "ip" }, "memory_usage": { "type": "integer" }, "upstream_time": { "type": "float" }, "url": { "type": "keyword" }, "response_size": { "type": "integer" }, "request_time": { "type": "float" }, "request_body_size": { "type": "integer" }, "error_code": { "type": "keyword" }, "metrics": { "properties": { "queue_size": { "type": "integer" }, "memory_usage": { "type": "integer" }, "thread_count": { "type": "integer" }, "cpu_usage": { "type": "integer" }, "active_connections": { "type": "integer" } } }, "cpu_usage": { "type": "integer" }, "user_agent": { "type": "keyword" }, "connections": { "type": "integer" }, "timestamp": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS" }, "status": { "type": "integer" } } }, "settings": { "number_of_shards": 7, "number_of_replicas": 0, "refresh_interval": "30s" } }

压测方法

每 4 个 [loadgen](https://infinilabs.cn/docs/lat ... hmark/) 使用批量写入接口 bulk 轮询压测同一集群的 7 个节点，每个请求写入 10000 个文档。

具体请求如下：

```plain
requests:

request: #prepare some docs
method: POST
runtime_variables:

batch_no: uuid

runtime_body_line_variables:

routing_no: uuid

url: $[[env.ES_ENDPOINT]]/_bulk

url: $[[ip]]/_bulk
body_repeat_times: 10000
basic_auth:
username: "$[[env.ES_USERNAME]]"
password: "$[[env.ES_PASSWORD]]"
body: |
{"index": {"_index": "nginx", "_type": "_doc", "_id": "$[[uuid]]"}}
$[[message]]
```

压测数据样本

plain {"method":"DELETE","bandwidth":1955,"service_name":"cart-service","ip":"120.204.26.240","memory_usage":1463,"upstream_time":"1.418","url":"/health","response_size":421,"request_time":"0.503","request_body_size":1737,"error_code":"SYSTEM_ERROR","metrics":{"queue_size":769,"memory_usage":1183,"thread_count":65,"cpu_usage":68,"active_connections":837},"cpu_usage":70,"user_agent":"Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 14_6 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.1.1","connections":54,"timestamp":"2024-11-16T14:25:21.423","status":500} {"method":"OPTIONS","bandwidth":10761,"service_name":"product-service","ip":"223.99.83.60","memory_usage":567,"upstream_time":"0.907","url":"/static/js/app.js","response_size":679,"request_time":"1.287","request_body_size":1233,"error_code":"NOT_FOUND","metrics":{"queue_size":565,"memory_usage":1440,"thread_count":148,"cpu_usage":39,"active_connections":1591},"cpu_usage":87,"user_agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.1.1","connections":354,"timestamp":"2024-11-16T05:37:28.423","status":502} {"method":"HEAD","bandwidth":10257,"service_name":"recommendation-service","ip":"183.60.242.143","memory_usage":1244,"upstream_time":"0.194","url":"/api/v1/recommendations","response_size":427,"request_time":"1.449","request_body_size":1536,"error_code":"UNAUTHORIZED","metrics":{"queue_size":848,"memory_usage":866,"thread_count":86,"cpu_usage":29,"active_connections":3846},"cpu_usage":71,"user_agent":"Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +<a href="http://www.google.com/bot.htm" rel="nofollow" target="_blank">http://www.google.com/bot.htm</a>l)","connections":500,"timestamp":"2024-11-16T15:14:30.424","status":403} 

压测索引 1 主分片 0 副本

Elastic 吞吐

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... -1.jpg)

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... -2.jpg)

Elastic 线程及队列

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... -3.jpg)

资源消耗

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... -4.jpg)

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... -5.jpg)

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... -6.jpg)

Easysearch 吞吐

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... -7.jpg)

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... -8.jpg)

Easysearch 线程及队列

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... -9.jpg)

资源消耗

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 10.jpg)

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 11.jpg)

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 12.jpg)

对比

| 软件 | 平均集群吞吐 | 平均单节点吞吐 | 最大队列 | 磁盘消耗 |
| ------------- | ------------ | -------------- | -------- | -------- |
| Elasticsearch | 5w | 5w | 811 | 10G |
| Easysearch | 7w | 7w | 427 | 4G |

压测索引 1 主分片 1 副本

Elastic 吞吐

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 13.jpg)

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 14.jpg)

Elastic 线程及队列

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 15.jpg)

资源消耗

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 16.jpg)

Easysearch 吞吐

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 17.jpg)

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 18.jpg)

Easysearch 线程及队列

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 19.jpg)

资源消耗

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 20.jpg)

对比

| 软件 | 平均集群吞吐 | 平均单节点吞吐 | 最大队列 | 磁盘消耗(~3000 万文档） |
| ------------- | ------------ | -------------- | -------- | ----------------------- |
| Elasticsearch | 10w | 5w | 791 | 22G |
| Easysearch | 14w | 7w | 421 | 7G |

压测索引 7 主分片

Elastic 吞吐

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 21.jpg)

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 22.jpg)

Elastic 线程及队列

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 23.jpg)

资源消耗

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 24.jpg)

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 25.jpg)

网络

单节点平均接收 26MB/s，对应带宽：1456 Mb/s

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 26.jpg)

5 千万文档，总存储 105 GB，单节点 15 GB

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 27.jpg)

Easysearch 吞吐

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 28.jpg)

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 29.jpg)

Easysearch 线程及队列

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 30.jpg)

资源消耗

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 31.jpg)

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 32.jpg)

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 33.jpg)

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... 34.jpg)

对比

| 软件 | 平均集群吞吐 | 平均单节点吞吐 | 最大队列 | 磁盘消耗 |
| ------------- | ------------ | -------------- | -------- | -------- |
| Elasticsearch | 35w | 5w | 2449 | 105G |
| Easysearch | 60w | 8.5w | 1172 | 36G |

总结

通过对不同场景的压测结果进行对比分析，得出以下结论：
- Easysearch 相比 Elasticsearch 的索引性能显著提升
 Easysearch 集群的吞吐性能提升了 40% - 70%，且随着分片数量的增加，性能提升效果更为显著。
- Easysearch 相比 Elasticsearch 的磁盘压缩效率大幅提高
 Easysearch 集群的磁盘压缩效率提升了 2.5 - 3 倍，并且随着数据量的增加，压缩效果愈发明显。
 
 此测试结果表明，[Easysearch](https://infinilabs.cn/docs/latest/easysearch/) 在日志处理场景中具有更高的性能与存储效率优势，尤其适用于大规模分片与海量数据的使用场景。
 
 如有任何问题，请随时联系我，期待与您交流！
 
 ![](https://infinilabs.cn/img/blog ... gf.png)

搜索客社区日报第1974期 (2025-01-20）

社区日报 • Muses 发表了文章 • 0 个评论 • 3075 次浏览 • 2025-01-21 16:13 • 来自相关话题

搜索客社区日报第1973期 (2025-01-16）

社区日报 • Se7en 发表了文章 • 0 个评论 • 3765 次浏览 • 2025-01-16 12:18 • 来自相关话题

搜索客社区日报第1972期 (2025-01-15）

社区日报 • kin122 发表了文章 • 0 个评论 • 3637 次浏览 • 2025-01-15 21:48 • 来自相关话题

有什么 es 开源工具可以推荐使用

贡献

Elasticsearch • INFINI Labs 小助手回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 4078 次浏览 • 2025-01-15 14:48 • 来自相关话题

【直播预告】第6期搜索客 Meetup | Easysearch 请求限速漫谈 2025-01-17 19:00

资讯动态 • searchkit 发表了文章 • 0 个评论 • 3772 次浏览 • 2025-01-14 18:23 • 来自相关话题

本次活动由搜索客社区、极限科技（INFINI Labs）联合举办，活动邀请到 INFINI Labs 高级解决方案架构师杨帆老师给大家带来精彩分享，欢迎预约直播观看~

活动主题：Easysearch 请求限速漫谈
活动时间：2025 年 01 月 17 日 19:00-20:00（周三）
活动形式：微信视频号（极限实验室）直播
报名方式：关注或扫码海报中的二维码进行预约

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... /1.png)

嘉宾介绍

杨帆，极限科技（INFINI Labs）高级解决方案架构师、《老杨玩搜索》栏目 B 站 UP 主，拥有十余年金融行业服务工作经验，熟悉 Linux、数据库、网络等领域。目前主要从事 Easysearch、Elasticsearch 等搜索引擎的技术支持工作，服务国内私有化部署的客户。

主题摘要

将和大家一起畅谈，为什么要限速，最早是怎样提出这个需求来的？对读请求限速我们能做什么？对写请求限速我们能做什么？

参与有奖

本次直播活动将设有福袋抽奖环节，参与就有机会获得 INFINI Labs 周边纪念品，包括 T 恤、鸭舌帽、咖啡杯、指甲刀套件、精品围巾等等（图片仅供参考，款式、颜色与尺码随机）。

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... ts.png)

活动交流

本活动设有 Meetup 技术交流群，可添加小助手微信拉群，与更多小伙伴一起学习交流。

![](https://infinilabs.cn/img/comp ... at.jpg)

Meetup 讲师招募

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... ng.png)

搜索客社区 Meetup 的成功举办，离不开社区小伙伴的热情参与。目前社区讲师招募计划也在持续进行中，我们诚挚邀请各位技术大咖、行业精英踊跃提交演讲议题，与大家分享您的经验。

讲师报名链接：[http://cfp.searchkit.cn](http://cfp.searchkit.cn)
或扫描下方二维码，立刻报名成为讲师！

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... de.jpg)

Meetup 活动聚焦 AI 与搜索领域的最新动态，以及数据实时搜索分析、向量检索、技术实践与案例分析、日志分析、安全等领域的深度探讨。

我们热切期待您的精彩分享！

往期回顾

[【第 5 期】搜索客 Meetup | 最强开源 Elasticsearch 多集群管理工具 INFINI Console 动手实战](https://infinilabs.cn/blog/2024/searchkit-meetup-5/)
[【第 4 期】搜索客 Meetup | INFINI Pizza 网站 SVG 动画这么炫，我教你啊！](https://infinilabs.cn/blog/2024/searchkit-meetup-4/)
[【第 3 期】搜索客 Meetup | Elasticsearch 的代码结构和写入查询流程的解读 - 下篇](https://infinilabs.cn/blog/2024/searchkit-meetup-3/)
[【第 2 期】搜索客 Meetup | Elasticsearch 的代码结构和写入查询流程的解读 - 上篇](https://infinilabs.cn/blog/2024/searchkit-meetup-2/)
[【第 1 期】搜索客 Meetup | Easysearch 结合大模型实现 RAG](https://infinilabs.cn/blog/2024/searchkit-meetup-1/)

关于搜索客（SearchKit）社区

搜索客社区由 Elasticsearch 中文社区进行全新的品牌升级，以新的 Slogan：“搜索人自己的社区” 为宣言。汇集搜索领域最新动态、精选干货文章、精华讨论、文档资料、翻译与版本发布等，为广大搜索领域从业者提供更为丰富便捷的学习和交流平台。

社区官网：[https://searchkit.cn](https://searchkit.cn) 。

【搜索客社区日报】第1971期 (2024-01-14）

社区日报 • God_lockin 发表了文章 • 0 个评论 • 3467 次浏览 • 2025-01-14 13:31 • 来自相关话题

如何在 Easysearch 中使用 Rollup 优化时序数据的存储和查询

Easysearch • INFINI Labs 小助手发表了文章 • 0 个评论 • 2539 次浏览 • 2025-01-14 10:05 • 来自相关话题

【搜索客社区日报】第1970期 (2025-01-13）

社区日报 • Muses 发表了文章 • 1 个评论 • 2420 次浏览 • 2025-01-13 09:14 • 来自相关话题

INFINI Labs 产品更新 | Console 发布 TopN 功能，Easysearch 新增 Rollup 能力等

资讯动态 • INFINI Labs 小助手发表了文章 • 0 个评论 • 2473 次浏览 • 2025-01-12 16:38 • 来自相关话题

![release](https://infinilabs.cn/img/blog/release/banner.png)

INFINI Labs 产品全新发布！此次更新为大家带来了 Console 的全新 TopN 功能，让您能够更高效地定位最关键的节点或索引；Easysearch 新增 Rollup 能力，大幅提升监控指标的存储周期并优化分析体验；此外，Framework 还修复了多项缺陷并进行了多处优化。欢迎下载体验，探索更多可能！

INFINI Console v1.28.0

INFINI Console 是一款非常轻量级的多集群、跨版本的搜索基础设施统一管控平台。通过对流行的搜索引擎基础设施进行跨版本、多集群的集中纳管，企业可以快速方便的统一管理企业内部的不同版本的多套搜索集群。

Console 在线体验：

<http://demo.infini.cloud>; (用户名/密码：readonly/readonly)。

亮点更新

1. 重磅发布 Console 的 TopN 功能

随着集群节点数和索引数的不断增加，传统的监控方式已难以满足高效定位问题的需求。在过去，Console 的监控分析功能更多聚焦于单个节点或单个索引的多维指标，但当用户需要快速从所有节点或索引中找到最忙、最慢或最大的关键数据点时，往往显得非常不便。

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... /1.png)

尽管 Console 提供了强大的高级分析功能，但面对大量指标时，加载速度较慢、指标过于密集，难以直观发现问题。TopN 的推出，旨在解决这些痛点，为用户提供更加精准、高效的监控分析能力。

TopN 是 Console v1.28.0 中新增的主要功能，用于快速识别排名前 N 的关键指标数据点。它通过强大的多维度横向指标对比分析能力，帮助用户更高效地进行性能优化与决策分析。

关于 TopN 具体如何使用，请查看这篇单独的博客：[快速上手 INFINI Console 的 TopN 指标功能](https://infinilabs.cn/blog/202 ... trics/)

2. 集群动态 - 记录分片未分配原因

集群动态是一个用于查看集群全局关键事件的模块，当集群健康状态变为红色时，通常需要分析导致变红的原因。尤其是对历史某次集群变红的原因进行回溯，这对于故障诊断和分析极为重要。

在此次更新中，我们引入了一项新功能：当集群健康状态变红时，系统会自动记录导致变红的详细原因。这一功能为长期故障跟踪和诊断提供了宝贵的数据支持，使问题定位和解决更加高效。

![](https://infinilabs.cn/img/blog ... /2.jpg)

Console 本次详细更新记录如下：

功能更新

支持在 Insight 数据查询 API 中查询 Top N 指标。
在集群健康状态变为红色后，将集群分配活动的解释记录到集群动态日志中。
为索引增加了新的段内存指标（包括 norms、points、version map、fixed bit set）。
新增 Insight 指标 CURD API，用于管理自定义指标。
添加了多个常见用例的内置指标模板。

问题修复
修复了当集群 UUID 为空时查询线程池指标的问题。
修复了单元测试中的问题。

优化改进
修复 GitHub Issues #46 和 #43，完善 GitHub Actions CI 流水线。
优化了 Agent 列表的 UI，当列数据溢出时能更好显示。
在概览表格的每一行添加了加载动画。
支持通过集群 ID 和集群 UUID 查询指标。
优化了指标查询的桶大小设置 (#59)。
在监控图表中，如果数据由于时间间隔小于收集间隔而无数据显示，添加了提示。
检查集群版本是否支持 metric transport_outbound_connections。
将 DatePicker 的时间设置默认超时时间调整为 10 秒。
强化了 http_client，支持更多自定义配置选项。

INFINI Easysearch v1.10.0

INFINI Easysearch 是一个分布式的搜索型数据库，实现非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置信息查询、组合索引查询、多语种支持、聚合分析等。Easysearch 可以完美替代 Elasticsearch，同时添加和完善多项企业级功能。Easysearch 助您拥有简洁、高效、易用的搜索体验。

Easysearch 本次更新如下：

功能更新
Rollup 功能增强：新增并发限制、任务失败自动重启功能，支持批量启动、停止 Job，并支持 date_range 聚合。
字段类型功能优化：新增 flattened_text 和 match_only_text 字段类型，支持更多查询场景；

关于 Rollup 具体如何使用，请查看这篇单独的博客：[介绍 Easysearch 的 Rollup](https://infinilabs.cn/blog/202 ... ollup/)

INFINI Framework v1.1.0

功能更新
将指标收集任务设置为单例模式，提高执行效率。(#17)
在集群健康状态变为红色时，将集群分配解释记录到活动日志中。
新增 Elastic API 方法 ClusterAllocationExplain。
在指标配置中添加 min_bucket_size 和 hits_total 选项。(#29)
在 http_client 配置部分中新增代理设置。(#33)
添加新条件，用于校验数组和字符串等项目的长度。(#38)
增强 HTTP 处理器工具，支持按状态码写入字节流。(#55)

重大变更
更新 WebSocket 握手消息头，改用 websocket-session-id 以增强会话标识能力。

问题修复
移除节点状态任务中多余的集群统计指标收集逻辑。(#17)
修复集群指标主开关不起作用的问题。(#17)
修复集群状态变为可用后元数据未能即时生效的问题。(#23)
允许在处理多个缺口的文件时跳过下一文件。(#22)
移除每节点指标收集逻辑以提升性能。(#26)
修正从基本身份验证中解析密码的问题。(#31)
修复指标收集任务间隔设置未生效的问题。(#30)
解决无效数据目录问题，直接使用 appname 进行配置。(#46)
修正健康 API 中系统集群健康状态的错误报告。(#39)

优化改进
添加框架和依赖库的提交哈希，增强可追溯性。
在应用初始化时自动去除输入变量中的多余空格。
初次访问时自动初始化 Badger 数据库。(#27)
在日志信息中添加搜索响应详情，增强诊断能力。(#28)

---

更多详情请查看以下详细的 Release Notes 或联系我们的技术支持团队！
INFINI Console
- https://docs.infinilabs.com/co ... otes/
INFINI Framework
- https://docs.infinilabs.com/fr ... otes/
INFINI Easysearch
- https://infinilabs.cn/docs/lat ... arch/
 
 期待反馈
 
 欢迎下载体验使用，如果您在使用过程中遇到如何疑问或者问题，欢迎前往 INFINI Labs Github（<https://github.com/infinilabs>;）中的对应项目中提交 Feature Request 或提交 Bug。
 
 下载地址： <https://infinilabs.cn/download>;
 
 邮件：hello@infini.ltd
 
 电话：(+86) 400-139-9200
 
 Discord：<https://discord.gg/4tKTMkkvVX>;
 
 也欢迎大家微信扫码添加小助手（INFINI-Labs），加入用户群一起讨论交流。
 
 ![](https://infinilabs.com/img/blo ... ew.jpg)
 
 关于极限科技（INFINI Labs）
 
 ![INFINI Labs](https://infinilabs.cn/img/blog ... bs.png)
 
 极限科技，全称极限数据（北京）科技有限公司，是一家专注于实时搜索与数据分析的软件公司。旗下品牌极限实验室（INFINI Labs）致力于打造极致易用的数据探索与分析体验。
 
 极限科技是一支年轻的团队，采用天然分布式的方式来进行远程协作，员工分布在全球各地，希望通过努力成为中国乃至全球企业大数据实时搜索分析产品的首选，为中国技术品牌输出添砖加瓦。
 
 官网：<https://infinilabs.cn>;

通知设置 新通知

发现

压测环境

虚拟机配置

Easysearch 配置

Elasticsearch 配置

监控集群配置

压测 loadgen 配置

压测索引 Mapping

压测方法

batch_no: uuid

routing_no: uuid

url: $[[env.ES_ENDPOINT]]/_bulk

压测数据样本

压测索引 1 主分片 0 副本

Elastic 吞吐

Elastic 线程及队列

资源消耗

Easysearch 吞吐

Easysearch 线程及队列

资源消耗

对比

压测索引 1 主分片 1 副本

Elastic 吞吐

Elastic 线程及队列

资源消耗

Easysearch 吞吐

Easysearch 线程及队列

资源消耗

对比

压测索引 7 主分片

Elastic 吞吐

Elastic 线程及队列

资源消耗

Easysearch 吞吐

Easysearch 线程及队列

资源消耗

对比

总结

嘉宾介绍

主题摘要

参与有奖

活动交流

Meetup 讲师招募

往期回顾

关于 搜索客（SearchKit）社区

背景

什么是 Rollup？

Rollup 的优势

Rollup 的使用场景

使用 Rollup 的先决条件

Easysearch 中的 Rollup 功能

支持的聚合类型

Rollup 的核心参数详解

1. metrics 参数：定义需要聚合的数值字段

示例：

2. attributes 参数：保留原始数据的非聚合字段

示例：

3. exclude 参数：排除不需要处理的字段

示例：

4. filter 参数：过滤源数据

示例：

5. identity 参数：定义分组字段

功能：

示例：

6. interval 参数：定义时间聚合间隔

功能：

示例：

1.10 版本的新特性

1. 支持 date_range 聚合

示例：

2. 通配符方式批量启动/停止 Rollup Job

示例：

3. 设置 Rollup 索引自动滚动的条数

示例：

4. 新增 ROLLUP_SEARCH_MAX_COUNT 配置

功能：

示例：

配置建议：

创建 Rollup 任务的完整示例

通知设置新通知

关于搜索客（SearchKit）社区

1. `metrics` 参数：定义需要聚合的数值字段

2. `attributes` 参数：保留原始数据的非聚合字段

3. `exclude` 参数：排除不需要处理的字段

4. `filter` 参数：过滤源数据

5. `identity` 参数：定义分组字段

6. `interval` 参数：定义时间聚合间隔

1. 支持 `date_range` 聚合

4. 新增 `ROLLUP_SEARCH_MAX_COUNT` 配置