在大多数社交网络中搜索时，你的直接联系人的排名将高于其他用户。 让我们看一下 Linkedin 的搜索，看看我们是否可以用 Elasticsearch 复制类似的东西。在这里也告诉大家一个小秘密：Linkedin 上面的搜索也是使用 Elasticsearch 完成的哦！

请注意，这篇文章仅在你输入建议时处理自动完成/搜索，并且在发送搜索后不会深入搜索搜索结果，从而产生搜索结果页面。

让我们看看 Linkedin 的搜索界面：
 


所以让我们看看这个搜索响应。 输入是 Philip。 我们将忽略任何非人的搜索结果或建议 - 前 6 条建议（非人）只是向你展示你可能还在搜索什么。

关注人员结果，列表中的最后五个。 前四个命中是在我的直接联系人中（也即是我的朋友或者同事）。 前两位也在 Elastic 工作。 第三个命中有 Philip 作为他的名字的一部分。 只有最后一个命中不是直接联系人 - 但也在我现在的雇主 Elastic 工作。

另一个需要注意的有趣的事情是，这显然是一个前缀（prefix）搜索，因为 Philipp 末尾有两个 p 也是一个有效匹配。

在收集需求之前，让我们尝试第二次搜索。
 
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你对资产跟踪感兴趣吗？ 好消息！ 使用Elastic 地图应用可以轻松可视化和分析移动的数据。 你可以跟踪 IoT 设备的位置并监控运输途中的包裹或车辆。

在本教程中，你将查看来自俄勒冈州波特兰市的实时城市交通数据。 你将观看城市公交车，使用数据可视化拥堵情况，并在公交车进入施工区时通知调度团队。

你将学会：

使用 Logstash 将 TriMet REST API 摄入到 Elasticsearch。
创建一个地图，其中包含可视化资产轨迹和最后已知位置的图层。
使用符号和颜色来设置数据值的样式并显示资产的前进方向。
设置跟踪警报以监控移动的车辆。当车辆进出一个限定的区域，会发送警报。这种技术称之为 geofencing。
完成本教程后，你将拥有一张如下所示的地图：



 
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