使用 Elasticsearch 时，你可能希望将数据从一个索引移动到另一个索引，甚至从一个 Elasticsearch 集群移动到另一个 Elasticsearch 集群。 可以使用多种方法来实现这个，Reindex API 就是其中之一。

在这篇博文中，我将讨论 reindex API、如何知道 API 是否正常工作、可能导致潜在故障的原因以及如何排除故障。

在这篇博文结束时，你将了解 Reindex API 的选项以及如何自信地运行它。

Reindex API 是跨多个用例的最有用的 API 之一：

在集群之间传输数据（从远程集群重新索引）
重新定义、更改和/或更新映射
通过摄入管道（ingest pipeline）处理和索引
清除已删除的文档以回收存储空间
通过查询过滤器将大索引分成更小的组

在中型或大型索引中运行 reindex API 时，完整的 reindex 可能需要超过 120 秒，这意味着你将没有 reindex API 最终响应，你不知道它何时完成，是否有效，或者 如果有失败。

让我们来看看！
https://elasticstack.blog.csdn ... 11632

课程定价：5500元（不含考试费）
上课方式：全程直播
开课时间：2022年6月11日、12日、18日、19日、25日，周六日直播上课，每天9:00~12:00，14:00~18:00

咨询方式：

孟老师
电话：18811088238
微信二维码：

课程简介

首先，分别介绍：Elasticsearch、ECE认证：

• Elasticsearch 是一个分布式的免费开源搜索和分析引擎，适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成，由 Elasticsearch N.V.（即现在的 Elastic）于 2010 年首次发布。Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名，是 Elastic Stack 的核心组件；Elastic Stack 是一套适用于数据采集、扩充、存储、分析和可视化的免费开源工具。人们通常将 Elastic Stack 称为 ELK Stack（代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana），目前 Elastic Stack 包括一系列丰富的轻量型数据采集代理，这些代理统称为 Beats，可用来向 Elasticsearch 发送数据。
  
• 管理员认证计划ECE（Elastic Certifled Engineer），通过 ECE认证的工程师说明已经满足对Elasticsearch进行管理的能力，可胜任Elasticsearch相关工作，同时也是Elasticsearch工作道路上的敲门砖。
  

  课程特色：少有的生产落地实践
  

• 讲师更加权威：具有多年的云原生与Elastic的售前架构设计与项目落地经验，并具备云原生与Elastic相关认证。
  
• 实践落地为先：课程包含了ECE（Elastic Certifled Engineer）认证与Elastic多种应用场景在项目中的架构设计与落地。
  适配岗位
  
  
  

  
  
  

  适合人群
  

  本次课程适用从事技术实施工程师、开发人员、运维工程师，课程学完后可以掌握Elastic在企业中的项目落地与最佳实践，如：日志搜集与全观测、全文搜索、数据库加速技术场景的掌握。帮助学员快速掌握Elastic的理论知识和专业技能，从容面对Elastic认证考试以及在Elastic领域的职业挑战。
  

  课程大纲
  

  第一阶段 Elasticsearch环境搭建
  

  第一课 初识Elasticsearch
  

• Elasticsearch发展史
  
• Elasticsearch应用场景
  
• Elasticsearch核心概念讲解
   
  

  第二课 节点类型
  

• 节点类型介绍
  
• 节点类型配置 
   
  

  第三课 ElasticSearch集群搭建和kibana可视化界面部署
  

• 基础环境配置
  
• 配置文件讲解 
   
  

  第二阶段 ElasticSearch数据建模
  

  第四课 index & document
  

• 倒排索引介绍
  
• index创建与删除
  
• index关闭与开启
  
• 数据更新
   
  

  第五课 Reindex
  

• Reindex概述
  
• Reindex实践 
   
  

  第六课 Mapping
  

• 动态映射（dynamic mapping）
  
• 显示映射（Explicit mapping）
  
• Runtime fields
  
• 常用字段数据类型
  
• 元数据字段讲解
  
• 常用映射参数讲解
  
  

  第七课 Analysis
  

• Character filter
  
• Tokenizer
  
• TokenFilter
  
• 自定义文本分词器
  
  

  第八课 索引模板（index template）与索引别名（Alias）
  

• 索引模板的创建与使用
  
• 索引别名的创建与使用
  
  

  第九课 索引声明周期管理（ILM）
  

• ILM概述
  
• ILM创建及使用
  
• ILM常用管理操作
  
  

  第十课 Data stream（数据流）
  

• 设置数据流
  
• 使用数据流
  
• 更改数据流的映射和设置
  
  

  第十一课 Ingest pipline
  

• Ingest pipline 概述
  
• Ingest pipline 使用案例
  
• 常见processors
  
  

  第三阶段 ElasticSearch数据查询
  

  第十二课 Full text query（全文查询）
  

• Match查询
  
• Match phrase查询
  
• Multi match多字段查询
  
• Query string 字符串查询
  
• Simple querystring 简单字符串查询
  
  

  第十三课 Compound query（复合查询）
  

• Boolean 布尔查询
  
• Boosting 加权查询
  
• Constant score 固定分值查询
  
• Disjunction max 单字符串多字段查询
  
• Function score 优化算分查询
  
  

  第十四课 joining query
  

• Nested 嵌套
  
• 文档父子关联关系
  
  

  第十五课 Aggregation（聚和分析）
  

• Bucket聚和查询
  
• Metrics 聚和查询
  
• Pipline 聚和分析
  
  

  第十六课 Search your data
  

• 高量显示
  
• 分页查询
  
• 对查询结果进行排序
  
• 跨集群搜索与复制
  
• 搜索模板
  
  

  第四阶段 集群管理
  

  第十七课 User & Role
  

• Security 安全认证配置
  
• 创建用户角色
  
• 创建用户
  
  

  第十八课 快照与恢复
  

• 创建快照
  
• 恢复快照
  
• 删除快照
  
  

  第十九课 生产集群落地
  

• 节点角色规划
  
• 节点资源规划
  
• 集群升级
  
• 集群扩容
  
• 集群性能调优
  
  

  第二十课 常见运维操作
  

• 常见问题及解决方案
  
  

  第二十一课 多集群监控管理实战
  

• 使用prometheus实现ElasticSearch多集群监控
  
• 使用极限平台实现ElasticSearch多集群监控
  
  

  第二十二课：kibana
  

• kibana概述
  
• Kibana高可用部署架构与dashboard管理
  
  

  第四阶段 项目实战
  

  日志搜集项目实战
  

  
  

  

  
  
  

  数据库加速项目实战
  

  
  

  

  
  
  

  第五阶段 ECE认证
  

• 如何报名考试
  
• 参加考试注意事项
  
• 考前模拟练习