1、将 Elasticsearch 日志连接到 Grafana 和 Kibana
https://www.velebit.ai/blog/te ... bana/
2、利用 Elasticsearch 和 Kibana 实时使用 Amazon Connect 数据
https://aws.amazon.com/cn/blog ... bana/
3、通过 JDBC 使用 SQL 来查询索引 - DBeaver
https://juejin.cn/post/7125970695741259812
 
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1、黑客眼中的Elasticsearch，秒破！（梯子）
https://tamimhasan404.medium.c ... 95bcb
2、视频：阻止Mapping爆炸的三种方法（梯子）
https://hostingjournalist.com/ ... arch/
3、Elasticsearch 删除重复文档实现
https://www.readfog.com/a/1674047514864619520
 
编辑：铭毅天下
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1.Elasticsearch进阶教程：生成离线官方文档
https://cloud.tencent.com/deve ... 59896
2.Elasticsearch进阶教程：轻松构造一个全方位的信息检索系统
https://cloud.tencent.com/deve ... 63446
3.IntelliJ 发布 Elasticsearch plugin
https://cloud.tencent.com/deve ... 64153

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1. 量化Elasticsearch数据ingest pipeline的性能
https://cloud.tencent.com/deve ... 45449

2. 误删除Elasticsearch ILM Rollover Action滚动生成的索引后怎么解决
https://cloud.tencent.com/deve ... 20738

3. Elasticsearch 分片数的一个选择建议（需要翻墙）
https://nidhig631.medium.com/p ... 24f86




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1. 大师，能教我搭一个“完美”的ES集群吗？（需要梯子）
https://thoughts.t37.net/desig ... c1a87
2. Netflix 内容工程如何使联合图可搜索(1)（需要梯子）
https://netflixtechblog.com/ho ... d7eaf
 
3. Netflix 内容工程如何使联合图可搜索(2)（需要梯子）
https://netflixtechblog.com/ho ... 1c06c
编辑：斯蒂文
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1. Elasticsearch 集群故障排查及修复指南
   https://developer.aliyun.com/article/801973

2. Elasticsearch 开放搜索兼容Elasticsearch做召回引擎
   https://developer.aliyun.com/a ... 16271

3. Elasticsearch 跨索引关联数据新方式
   https://www.6aiq.com/article/1640455790181

编辑：yuebancanghai
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1. Elasticsearch & ClickHouse 存储成本比较
https://cloud.tencent.com/deve ... 19032
 
2. 带你走进神一样的Elasticsearch索引机制
https://zhuanlan.zhihu.com/p/137574234
 
3. Elasticsearch的特点优点 为什么比MySQL快？
https://blog.csdn.net/m0_67391 ... 60151

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1、Elasticsearch 8.3.3 新特性抢先看
https://www.elastic.co/guide/e ... .html
2、SQL转Elasticsearch DSL工具
https://github.com/cch123/elasticsql
3、号称比Elasticsearch快29倍的C++写的搜索引擎
https://manticoresearch.com/

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1.ElasticSearch部署架构和容量规划
https://mp.weixin.qq.com/s/NCAjJtRtOkaqcau6tenEwQ
2.ElasticSearch查询流程详解
https://mp.weixin.qq.com/s/jO6xXWQUAZq9PI9emCdQzg
3.Elasticsearch 8.X 检索实战调优锦囊 001
https://mp.weixin.qq.com/s/HY67IA2feQXR17mAQejNuA

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1. 通过logstash 把数据从 ES 迁移到 s3（需要梯子）
https://medium.com/hacktive-de ... cf2ad
2. ES nested结构的修正优化（需要梯子）
https://medium.com/gojekengine ... 46194
3. Elasticsearch：flattened 数据类型，应对映射爆炸的一个方法
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 13730

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Elasticsearch 已成为大数据架构中的常用组件，因为它提供了以下几个特性：

它使你可以快速搜索大量数据。
对于常见的聚合操作，它提供对大数据的实时分析。
使用 Elasticsearch 聚合比使用 Spark 聚合更容易。
如果你需要转向快速数据解决方案，在查询后从文档子集开始比对所有数据进行全面重新扫描要快。
用于处理数据的最常见的大数据软件现在是 Apache Spark (http://spark.apache.org/)，它被认为是过时的 Hadoop MapReduce 的演变，用于将处理从磁盘移动到内存。
在本中，我们将看到如何将 Elasticsearch 集成到 Spark 中，用于写入和读取数据。 最后，我们将看到如何使用 Apache Pig 以一种简单的方式在Elasticsearch 中写入数据。

https://elasticstack.blog.csdn ... 68453 收起阅读 »

1. 你必须知道的ES调优小技巧（需要梯子） https://medium.com/teads-engineering/practical-elasticsearch-performance-tuning-on-aws-8c08066e598c

2. 全文搜索：MySQL 和 ES 的贴身肉搏（需要梯子） https://medium.com/dev-genius/how-to-enable-powerful-full-text-search-for-your-apps-mysql-vs-elasticsearch-f35ac45f816e

3. Elasticsearch 多集群管理平台 INFINI Console v0.3 已正式发布，新增了统一的监控、安全、告警、探索。欢迎大家体验： https://console.infinilabs.com/zh/

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1. Elasticsearch 高质量推荐系统（需梯子）
   https://opensourceconnections. ... arch/

2. 腾讯技术推荐算法架构——重排
   https://www.6aiq.com/article/1649379778560

3. 京东推荐算法精排技术实践
   https://www.6aiq.com/article/1647294379283

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1. 关于 logstash 使用的一些小技巧
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2 ... Dtrue
2. logstash弊端总结
https://blog.csdn.net/Brave_he ... 18198
 
3. 深入理解 ELK 中的logstash原理
https://zhuanlan.zhihu.com/p/523608406

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1、使用 Low Level Java 客户端来创建连接 - Elastic Stack 8.x
https://juejin.cn/post/7119718394722517028
2、使用ElasticSearch加速学校教育技术的发展
https://leadschool.in/blog/elastic-search-101/
3、在Rails中使用Elasticsearch进行全文搜索
https://www.honeybadger.io/blo ... arch/
 
编辑：李静
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