1、如何为Elasticsearch启动https访问。
https://t.cn/A6Aw0l6j
2、 基于Kafka、 MySQL、 Elasticsearch、 Kibana并使用Flink SQL构建一个实时分析应用。
https://t.cn/A6AwHLJZ
3、一文解答为什么Keepnet要使用Elasticsearch。
https://t.cn/A6Aw0TEo


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1.如何做到elasticsearch每秒5千万请求;
http://t.cn/A6haJlU5
2. 纯python的mysql到ES的数据同步工具
http://t.cn/A6Az8btG
3. 同步mysql到ES到go工具
http://t.cn/RC44piW

编辑：wt
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1.使用Filebeat将您的日志发送到Elasticsearch。
http://t.cn/A6Av2UuG
2.（自备梯子）通过Etherbeat将以太坊索引到Elasticsearch。
http://t.cn/A6AvwqiA
3.（自备梯子）冠状病毒危机将迫使我们重新考虑全民医疗保健。
http://t.cn/A6AvA1mq

编辑：至尊宝
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1.使用es机器学习检测异常数值

http://t.cn/A6wkNosn

2.一款支持KNN近邻搜索的es插件

http://t.cn/A6wkNosu

3.从twitter api获取数据导入es，并用kibana显示的开源项目

http://t.cn/A6wkNos3

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1、1小时ElasticSearch求生指南
https://t.cn/A6wdLM5R
2、Elasticsearch 7.4 手册阅读笔记
https://t.cn/A6wdLxrv
3、grafana和kibana对比
https://t.cn/RDFwTe0

编辑：铭毅天下
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1、基于 ELK 监控 amazon eks 日志和指标 
http://t.cn/A6wBiUNF 
2、Elastic APM 入门视频
http://t.cn/A6wBiUNe
3、基于 Elastic Go Library 封装的简化 dsl 拼装库 
http://t.cn/A6h3krug

编辑：rockybean 
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1、Elastic 官方免费培训课程，还不赶紧学起来！
http://t.cn/A6wmvk9z
2、Elasticsearch 数据存储架构选择，是 Raid0，Raid5 还是 JBOD 呢？
http://t.cn/A6wmvk9h
3、从腾讯云到自建机房？ES集群迁移架构实战
http://t.cn/A6wmvk9A


编辑：rockybean
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1、Elasticsearch Sql详解。
https://t.cn/R4G1MCi
2、Elasticsearch集群规模和容量规划的底层逻辑。
https://t.cn/A6w8HeKs
3、为什么要从MongoDB迁移到Elasticsearch。
https://t.cn/A6w8Hksf

编辑：叮咚光军
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1.spring boot 整合 es 实践
http://t.cn/A6wlaPx4
2.ES在不同场景下构建数据仓库
http://t.cn/A6wjy9bu
3.基于ElasticSearch的OLAP框架思路
http://t.cn/A6wjyYJi

编辑：cyberdak
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1.使用示例了解Elasticsearch集群，节点，索引和文档。
http://t.cn/A6w0OdR0
2.20种出色的ETL工具，以及对ETL说“不”的案例。
http://t.cn/A6w0YpGx
3.（自备梯子）ZOOM没有端到端加密。
http://t.cn/A6ZNdAWo

编辑：至尊宝
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1.将模型作为组件，以ES为后台的问答系统

http://t.cn/A6PushY3

2.在ES中查询多个多边形中的某一位置

http://t.cn/A6w0V8j4

3.图数据库介绍

http://t.cn/A6w0V8jy

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1、elasticsearch在电商中的应用
https://t.cn/A6wKaJTM
2、elasticsearch图数据库实战场景（梯子）
https://t.cn/R9Xgj2X
3、elasticsearch复杂父子关系实战（梯子）
https://t.cn/A6wKaHqj

编辑：铭毅天下
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1.从MongoDB迁移到ES后，我们减少了80%的服务器
https://t.cn/A6wah6Gj
2.仿京东淘宝搜索框实战
https://t.cn/A6wSZd7a
3.为Nodejs微服务提供APM功能
https://t.cn/A6wSZDzX

编辑：金桥
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团队介绍
小米计算平台隶属于小米云平台事业部，负责支持小米集团各业务线计算产品的需求，愿景是提供一站式的计算平台服务。计算平台主要负责开发、改进和推广全公司的大数据分析处理基础架构，包括分布式搜索引擎ElasticSearch、消息中间件（Talos/EMQ/Kafka）和数据集成服务、离线资源调度（Yarn/Azkaban）、计算引擎服务（Flink/Spark）和作业管理平台、OLAP服务（Hive/Kylin/Doris/Druid）等服务。团队具有清晰的使命、优秀的成员、良好的学习氛围。期待对大数据基础架构感兴趣的新伙伴加入，共同成长。
OLAP平台开发工程师
职位描述
1.负责小米云平台 Hive/ElasticSearch 相关系统的研发和运维工作；
2.保障线上服务的高可用，并为此进行服务架构、部署架构、容灾预案等方面的优化；
3. 参与开源，提高小米在开源社区的影响力。
任职要求
1.扎实的计算机专业基础，熟悉基本的算法和数据结构 
2.熟悉Linux/Unix操作系统，至少掌握一种后端编程语言(C++/Java/Scala等) 
3.了解业界技术发展动向，并能够对新技术/新架构/新产品做出可行性评估 
4.具有良好的自我驱动和学习能力，责任心强，不断追求卓越 
5.具有优秀的发现问题和解决问题能力，对解决有挑战的问题充满热情 
6.具有优秀的沟通和协调能力，具有同理心，能够站在不同角度思考问题 
7.熟悉ElasticSearch/Hive/SparkSQL/Presto/Impala/Kylin/Druid/Doris等系统或者相关系统者优先，开源社区活跃贡献者优先
联系方式工作地点：武汉

简历投递：zhoukang1@xiaomi.com

邮件标题：姓名-小米计算平台-研发职位应聘，欢迎自荐或推荐

分布式计算研发工程师
职位描述
1. 负责小米云平台核心分布式系统Spark/Flink/Yarn/Doris的设计与研发工作；
2. 参与相关系统的线上运维工作，高效定位和解决线上问题，保证服务可用性并满足SLA要求；
3. 参与开源，提高小米在开源社区的影响力。
任职要求
1.扎实的计算机专业基础，熟悉基本的算法和数据结构 
2.熟悉Linux/Unix操作系统，至少掌握一种后端编程语言(C++/Java/Scala等) 
3.了解业界技术发展动向，并能够对新技术/新架构/新产品做出可行性评估 
4.具有良好的自我驱动和学习能力，责任心强，不断追求卓越 
5.具有优秀的发现问题和解决问题能力，对解决有挑战的问题充满热情 
6.具有优秀的沟通和协调能力，具有同理心，能够站在不同角度思考问题 
7.熟悉Hadoop/Spark/Flink/Kafka/Pulsar/Doris等系统或者相关系统者优先，开源社区活跃贡献者优先
联系方式工作地点：北京

简历投递：xiajun@xiaomi.com

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1.Elasticsearch 服务器正被自动化入侵，删库后嫁祸给安全公司
https://t.cn/A6wJuuk4
2.手把手教你搭建一套ELK日志搜索运维平台
https://t.cn/A6wJ3AqX
3.Elastic 官方培训开放注册中
https://t.cn/A6wJ34Va

编辑：江水
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