关于terms query查询的怪异问题
Elasticsearch • medcl 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 6692 次浏览 • 2016-01-19 12:14
ES 在做mysql同步的问题
Elasticsearch • kl 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 6336 次浏览 • 2016-03-28 18:01
Packetbeat协议扩展开发教程(3)
Beats • medcl 发表了文章 • 12 个评论 • 11942 次浏览 • 2016-01-15 18:32
前面介绍了Packetbeat的项目结构,今天终于要开始写代码了,想想还是有点小激动呢。(你快点吧,拖半天了)
网络传输两大协议TCP和UDP,我们的所有协议都不离这两种,HTTP、MySQL走的是TCP传输协议,DNS走的是UDP协议,在Packetbeat里面,实现一个自己的协议非常简单,继承并实现这两者对应的接口就行了,我们看一下长什么样:
打开一个现有的UDP和HTTP协议接口定义:
/~/go/src/github.com/elastic/beats/packetbeat/protos/protos.go
// Functions to be exported by a protocol plugin
type ProtocolPlugin interface {
// Called to initialize the Plugin
Init(test_mode bool, results publisher.Client) error
// Called to return the configured ports
GetPorts() int
}
type TcpProtocolPlugin interface {
ProtocolPlugin
// Called when TCP payload data is available for parsing.
Parse(pkt *Packet, tcptuple *common.TcpTuple,
dir uint8, private ProtocolData) ProtocolData
// Called when the FIN flag is seen in the TCP stream.
ReceivedFin(tcptuple *common.TcpTuple, dir uint8,
private ProtocolData) ProtocolData
// Called when a packets are missing from the tcp
// stream.
GapInStream(tcptuple *common.TcpTuple, dir uint8, nbytes int,
private ProtocolData) (priv ProtocolData, drop bool)
// ConnectionTimeout returns the per stream connection timeout.
// Return <=0 to set default tcp module transaction timeout.
ConnectionTimeout() time.Duration
}
type UdpProtocolPlugin interface {
ProtocolPlugin
// ParseUdp is invoked when UDP payload data is available for parsing.
ParseUdp(pkt *Packet)
}
TcpProtocolPlugin:TCP协议插件的接口定义,依次是:Parse() 解析Packet,ReceivedFin()处理TCP断开连接,GapInStream()处理空包丢包,ConnectionTimeout()超时时间;UdpProtocolPlugin: UDP协议的接口定义,UDP协议是不需要握手和保障数据可靠性的,扔出去就结束,速度快,不保证数据可靠送达,所以只有ParseUdp一个方法需要实现,比较简单;
ProtocolPlugin:TCP和UDP都需要实现ProtocolPlugin的基础接口,其实就定义了获取端口和初始化接口。
请问:
Packetbeat怎么工作的?
回答:
每一个协议都有一个固定的端口用于通信,你要做的事情就是定义协议端口,然后按协议是TCP还是UDP来实现对应的接口,Packetbeat将会截获指定端口的数据包(Packet),然后如果交给你定义的方法来进行解析,TCP是Parse,UDP是ParseUdp,都在上面的接口定义好的,然后将解析出来的结构化数据封装成Json,然后扔给Elasticsearch,后续的就的如何对这些数据做一些有趣的分析和应用了。
貌似很简单嘛!
进入每个端口的数据包,我们假设是一个自来水管,拧开80端口,哗啦啦出来的全是HTTP请求的数据包,Packetbeat里面Http协议监听的是80端口啊,所有这些包统统都交给Packetbeat里面的Http协议模块来进行解析,Http协议会一个个的检查这些数据包,也就是每个数据包都会调用一次Parse接口,到这里提到了传过来一个Packet,我们看看它的数据结构长什么样?
type Packet struct {
Ts time.Time
Tuple common.IpPortTuple
Payload byte
}
Packet结构简单,Ts是收到数据包的时间戳;
Tuple是一个来源IP+来源端口和目的IP+目的端口的元组;
Payload就是这个包里面的传输的有用的数据,应用层的字节数据,不包括IP和TCP/UDP头信息,是不是处理起来简单许多。
首选我们确定SMTP协议的配置,每个协议在packetbeat.yml的protocol下面都应该有一个配置节点,如下:
protocols:
smtp:
# Configure the ports where to listen for Smtp traffic. You can disable
# the Smtp protocol by commenting out the list of ports.
ports: [25]
还需要在对应的config类文件:packetbeat/config/config.go,增加SMTP的结构体,目前只支持一个端口参数,继承基类ProtocolCommon就行,如下:git diff config/config.go
@@ -42,6 +42,7 @@ type Protocols struct {
Pgsql Pgsql
Redis Redis
Thrift Thrift
+ Smtp Smtp
}
type Dns struct {
@@ -118,5 +119,9 @@ type Redis struct {
Send_response *bool
}
+type Smtp struct {
+ ProtocolCommon `yaml:",inline"`
+}
+
// Config Singleton
var ConfigSingleton Config
在protos文件夹下面,新增smtp目录,并新增空白文件smtp.go,路径:packetbeat/protos/smtp/smtp.go,这里就是解析SMTP协议的地方,也是我们扩展协议的主要的工作。
...TODO...
修改protos/protos.go,增加SMTP协议枚举,这里记得保证顺序一致,并且protocol名称必须和配置的节点名称一致,如这里都是smtp。git diff protos/protos.go
@@ -103,6 +103,7 @@ const (
MongodbProtocol
DnsProtocol
MemcacheProtocol
+ SmtpProtocol
)
// Protocol names
@@ -116,6 +117,7 @@ var ProtocolNames = string{
"mongodb",
"dns",
"memcache",
+ "smtp",
}
继续修改packetbeat.go主文件,允许SMTP协议并加载。git diff packetbeat.go
@@ -27,6 +27,7 @@ import (
"github.com/elastic/packetbeat/protos/tcp"
"github.com/elastic/packetbeat/protos/thrift"
"github.com/elastic/packetbeat/protos/udp"
+ "github.com/elastic/packetbeat/protos/smtp"
"github.com/elastic/packetbeat/sniffer"
)
@@ -43,6 +44,7 @@ var EnabledProtocolPlugins map[protos.Protocol]protos.ProtocolPlugin = map[proto
protos.ThriftProtocol: new(thrift.Thrift),
protos.MongodbProtocol: new(mongodb.Mongodb),
protos.DnsProtocol: new(dns.Dns),
+ protos.SmtpProtocol: new(smtp.Smtp),
}
做完上面一系列修改之后,一个空白的SMTP协议的插件的架子就搭好了,并且插件也注册到了Packetbeat里面了,接下来我们再把packetbeat/protos/smtp/smtp.go按照TCPplugin接口的要求实现一下。说实话TCP处理起来很难,开始之前,我们先明确几个概念,TCP协议是有状态的,并且是流式的,我们关注的是七层应用层的消息,如HTTP里面的一个HTTP请求和返回,但是TCP底层都是一系列数据包,并且不同的请求的数据包是混杂在一起的,也就是说一个数据包里面可能只是一个HTTP请求的一部分也可能包含多条HTTP请求的一部分,所以Parse()里面需要处理跨数据包的状态信息,我们要把这些数据包和具体的七层的应用层的消息关联起来。
现在我们仔细看看Parse()接口的各个参数定义是做什么用的
Parse(pkt *Packet, tcptuple *common.TcpTuple,
dir uint8, private ProtocolData) ProtocolData
pkt不用说了,是送进来的数据包,前面已经介绍了其数据结构,tcptuple是该数据包所属的TCP数据流所在的唯一标示(一个未关闭的TCP数据量包含若干数据包,直到TCP链接关闭),使用tcptuple.Hashable()获取唯一值;dir参数标示数据包在TCP数据流中的流向,和第一个TCP数据包方向一致是TcpDirectionOriginal,否则是TcpDirectionReverse;private参数可用来在TCP流中存储状态信息,可在运行时转换成具体的强类型,任意修改和传递给下一个Parse方法,简单来说就是进行中间数据的共享。下面看段MySQL模块里面的例子
priv := mysqlPrivateData{}
if private != nil {
var ok bool
priv, ok = private.(mysqlPrivateData)
if !ok {
priv = mysqlPrivateData{}
}
}
[ ... ]
return priv
上面的代码就是将private强制转换成mysqlPrivateData结构,然后再使用。我们再继续看后续怎么处理这些包的一个逻辑例子
ok, complete := mysqlMessageParser(priv.Data[dir])
if !ok {
// drop this tcp stream. Will retry parsing with the next
// segment in it
priv.Data[dir] = nil
logp.Debug("mysql", "Ignore MySQL message. Drop tcp stream.")
return priv
}
if complete {
mysql.messageComplete(tcptuple, dir, stream)
} else {
// wait for more data
break
}
mysqlMessageParser是一个解析mysql消息的方法,细节我们忽略,我们只需要关心它的返回,ok标示成功或者失败,true则继续处理,false表示数据包不能用,那就直接忽略;第二个参数complete表示判断这一个MySQL消息是否已经完整了,如果完整了,我们就可以扔出去了,否则继续等待剩下的消息内容。好的,我们看看SMTP协议怎么折腾吧,先看看一个邮件交互的流程图,来自RFC5321:
由上图可见,发送端和邮件服务器通过一系列命令来执行邮件的发送,下面看看一个具体的命令操作流程(来源:简单邮件传输协议)[/url]
S: 220 www.example.com ESMTP Postfix
C: HELO mydomain.com
S: 250 Hello mydomain.com
C: MAIL FROM:
S: 250 Ok
C: RCPT TO:
S: 250 Ok
C: DATA
S: 354 End data with .
C: Subject: test message
C: From:""< sender@mydomain.com>
C: To:""< friend@example.com>
C:
C: Hello,
C: This is a test.
C: Goodbye.
C: .
S: 250 Ok: queued as 12345
C: quit
S: 221 Bye
上面的过程可以看到就几个命令就能将邮件发送出去,但是其实SMTP协议比较复杂,还包括身份认证、附件、多媒体编码等等,我们今天精简一下,我们目前只关心谁给谁发了邮件,发送内容先不管,这样相比完整的SMTP协议(RFC5321),我们只需要关注以下几个命令:MAIL:开始一份邮件 mail from: xxx@xx.com
RCPT: 标识单个的邮件接收人;常在mail命令后面 可有多个rcpt to: xx@xx.com
QUIT:结束SMTP会话,不一定发送了邮件,注意
RESET:重置会话,当前传输被取消
最终希望通过Packetbeat将这些数据解析并处理成我们想要的如下JSON数据,即大功告成:
{
"timestamp":"2016-1-15 12:00:00",
"from":"medcl@example.co",
"to":["lcdem@example.co"]
}
我们还需要一个测试数据,这里有一个下载各种协议测试数据包的地方,由wireshark站点提供:https://wiki.wireshark.org/SampleCaptures/Ctrl+F找到SMTP的下载地址:smtp.pcap
用wireshark打开我们刚刚下载的smtp.pcap文件,然后再输入过滤条件:tcp.port == 25,只看25端口的数据,如下图:
上图可以看到25端口的跑的数据有很多,不过我们只关心我们需要的那几个命令就好了。
打开/~/go/src/github.com/elastic/beats/packetbeat/protos/smtp/smtp.go
定义smtpPrivateData,里面的Data是一个数组,分别是TCP两个方向的数据,SmtpMessage是解析出来的邮件信息
type smtpPrivateData struct{
Data [2]*SmtpStream
}
type SmtpStream struct {
tcptuple *common.TcpTuple
data byte
parseOffset int
isClient bool
message *SmtpMessage
}
type SmtpMessage struct {
Ts time.Time
From string
To string
}
然后参照MySQL协议,定义相应的方法,最终如下:package smtp
import (
"github.com/elastic/beats/libbeat/common"
"github.com/elastic/beats/libbeat/logp"
"github.com/elastic/beats/libbeat/publisher"
"github.com/elastic/beats/packetbeat/config"
"github.com/elastic/beats/packetbeat/protos"
"github.com/elastic/beats/packetbeat/protos/tcp"
"bytes"
"time"
"strings"
)
type smtpPrivateData struct{
Data [2]*SmtpStream
}
type SmtpStream struct {
tcptuple *common.TcpTuple
data byte
parseOffset int
isClient bool
message *SmtpMessage
}
type SmtpMessage struct {
start int
end int
Ts time.Time
From string
To string
IgnoreMessage bool
}
type Smtp struct {
SendRequest bool
SendResponse bool
transactionTimeout time.Duration
Ports int
results publisher.Client
}
func (smtp *Smtp) initDefaults() {
smtp.SendRequest = false
smtp.SendResponse = false
smtp.transactionTimeout = protos.DefaultTransactionExpiration
}
func (smtp *Smtp) setFromConfig(config config.Smtp) error {
smtp.Ports = config.Ports
if config.SendRequest != nil {
smtp.SendRequest = *config.SendRequest
}
if config.SendResponse != nil {
smtp.SendResponse = *config.SendResponse
}
if config.TransactionTimeout != nil && *config.TransactionTimeout > 0 {
smtp.transactionTimeout = time.Duration(*config.TransactionTimeout) * time.Second
}
return nil
}
func (smtp *Smtp) GetPorts() int {
return smtp.Ports
}
func (smtp *Smtp) Init(test_mode bool, results publisher.Client) error {
smtp.initDefaults()
if !test_mode {
err := smtp.setFromConfig(config.ConfigSingleton.Protocols.Smtp)
if err != nil {
return err
}
}
smtp.results = results
return nil
}
func readLine(data byte, offset int) (bool, string, int) {
q := bytes.Index(data[offset:], byte("\r\n"))
if q == -1 {
return false, "", 0
}
return true, string(data[offset : offset+q]), offset + q + 2
}
func (smtp *Smtp) Parse(pkt *protos.Packet, tcptuple *common.TcpTuple, dir uint8, private protos.ProtocolData, ) protos.ProtocolData {
defer logp.Recover("ParseSmtp exception")
priv := smtpPrivateData{}
if private != nil {
var ok bool
priv, ok = private.(smtpPrivateData)
if !ok {
priv = smtpPrivateData{}
}
}
if priv.Data[dir] == nil {
priv.Data[dir] = &SmtpStream{
tcptuple: tcptuple,
data: pkt.Payload,
message: &SmtpMessage{Ts: pkt.Ts},
}
} else {
// concatenate bytes
priv.Data[dir].data = append(priv.Data[dir].data, pkt.Payload...)
if len(priv.Data[dir].data) > tcp.TCP_MAX_DATA_IN_STREAM {
logp.Debug("smtp", "Stream data too large, dropping TCP stream")
priv.Data[dir] = nil
return priv
}
}
stream := priv.Data[dir]
for len(stream.data) > 0 {
if stream.message == nil {
stream.message = &SmtpMessage{Ts: pkt.Ts}
}
ok, complete := stmpMessageParser(priv.Data[dir])
if !ok {
// drop this tcp stream. Will retry parsing with the next
// segment in it
priv.Data[dir] = nil
logp.Debug("smtp", "Ignore SMTP message. Drop tcp stream. Try parsing with the next segment")
return priv
}
if complete {
smtp.messageComplete(tcptuple, dir, stream)
} else {
logp.Debug("smtp","still wait message...")
// wait for more data
break
}
}
return priv
}
func (smtp *Smtp) ConnectionTimeout() time.Duration {
return smtp.transactionTimeout
}
func stmpMessageParser(s *SmtpStream) (bool, bool) {
var value string=""
for s.parseOffset < len(s.data) {
logp.Debug("smtp", "Parse message: %s", string(s.data[s.parseOffset]))
if strings.HasPrefix(string(s.data[s.parseOffset]),"MAIL" ) {
logp.Debug("smtp", "Hit MAIL command: %s", string(s.data[s.parseOffset]))
found, line, off := readLine(s.data, s.parseOffset)
if !found {
return true, false
}
value = line[1:]
logp.Debug("smtp", "value %s", value)
s.parseOffset = off
} else {
logp.Debug("smtp", "Unexpected message starting with %s", s.data[s.parseOffset:])
return false, false
}
}
return true, false
}
func handleSmtp(stmp *Smtp, m *SmtpMessage, tcptuple *common.TcpTuple,
dir uint8, raw_msg byte) {
logp.Info("smtp","handle smtp message...")
//TODO
}
// Called when the parser has identified a full message.
func (smtp *Smtp) messageComplete(tcptuple *common.TcpTuple, dir uint8, stream *SmtpStream) {
logp.Info("smtp","message completed...")
// all ok, ship it
msg := stream.data[stream.message.start:stream.message.end]
if !stream.message.IgnoreMessage {
handleSmtp(smtp, stream.message, tcptuple, dir, msg)
}
// and reset message
stream.PrepareForNewMessage()
}
func (stream *SmtpStream) PrepareForNewMessage() {
logp.Info("smtp","prepare for new message...")
stream.data = stream.data[stream.parseOffset:]
stream.parseOffset = 0
stream.isClient = false
stream.message = nil
}
func (smtp *Smtp) GapInStream(tcptuple *common.TcpTuple, dir uint8,
nbytes int, private protos.ProtocolData) (priv protos.ProtocolData, drop bool) {
defer logp.Recover("GapInStream(smtp) exception")
if private == nil {
return private, false
}
return private, true
}
func (smtp *Smtp) ReceivedFin(tcptuple *common.TcpTuple, dir uint8,
private protos.ProtocolData) protos.ProtocolData {
logp.Info("smtp","stream closed...")
// TODO: check if we have data pending and either drop it to free
// memory or send it up the stack.
return private
}
现在切换到命令行,编译一下cd ~/go/src/github.com/elastic/beats/packetbeat
make
编译成功,一个滚烫的packetbeat可执行文件就躺在当前目录下了,运行一下先,参数-I 指定pcap文件(还记得前面下载的那个测试文件吧)./packetbeat -d "smtp" -c etc/packetbeat.yml -I ~/Downloads/smtp.pcap -e -N
运行查看控制台输出结果:➜ packetbeat git:(smtpbeat) ✗ ./packetbeat -d "smtp" -c etc/packetbeat.yml -I ~/Downloads/smtp.pcap -e -N
2016/01/15 10:12:19.058535 publish.go:191: INFO Dry run mode. All output types except the file based one are disabled.
2016/01/15 10:12:19.058570 geolite.go:24: INFO GeoIP disabled: No paths were set under output.geoip.paths
2016/01/15 10:12:19.058592 publish.go:262: INFO Publisher name: medcls-MacBook.local
2016/01/15 10:12:19.058724 beat.go:145: INFO Init Beat: packetbeat; Version: 1.0.0
2016/01/15 10:12:19.059758 beat.go:171: INFO packetbeat sucessfully setup. Start running.
2016/01/15 10:12:20.155335 smtp.go:163: DBG Parse message: 2
2016/01/15 10:12:20.155416 smtp.go:180: DBG Unexpected message starting with 250-xc90.websitewelcome.com Hello GP [122.162.143.157]
250-SIZE 52428800
250-PIPELINING
250-AUTH PLAIN LOGIN
250-STARTTLS
250 HELP
2016/01/15 10:12:22.310974 smtp.go:163: DBG Parse message: F
2016/01/15 10:12:22.311025 smtp.go:180: DBG Unexpected message starting with From: "Gurpartap Singh"
To:
Subject: SMTP
Date: Mon, 5 Oct 2009 11:36:07 +0530
Message-ID: <000301ca4581$ef9e57f0$cedb07d0$@in>
MIME-Version: 1.0
...
成功了,邮件内容都在控制台输出了,但这还不是我们要的最终结果,我需要里面的关键信息,我们继续修改smtp.go这个文件。留待下回分解。
Packetbeat协议扩展开发教程(2)
Beats • medcl 发表了文章 • 1 个评论 • 8662 次浏览 • 2016-01-15 18:23
我们打开Packetbeat项目,看看里面长什么样:
现在beats项目都合并在一起了,第一级可以看到各个子项目:
/libbeat: 公共依赖;
/filebeat: 替代Logstash-forwarder,处理日志类型数据;
/packetbeat: 本文扩展重点,网络抓包;
/topbeat: 监控系统性能;
/winlogbeat: 监控windows下面的日志信息;
/vender: 依赖的第三方库;
/tests: 用于测试的pcamp抓包文件,非常有用;
/scripts: 一些用于开发和测试的Docker脚本文件;
现在重点看看/packetbeat下面目录都有些什么:
/packetbeat/main.go: 启动入口,里面没有什么逻辑;
/packetbeat/beat/: 里面就一个packetbeat.go文件,packetbeat主程序,处理配置和命令行参数,协议需要在这里进行注册;
/packetbeat/config/: 里面就一个config.go文件,定义了所有的配置相关的struct结构体,新协议需要在这里定义其配置的结构体;
/packetbeat/debian/: debian打包相关;
/packetbeat/decoder/: 解码类,网络传输层包的解码;
/packetbeat/docs/: 项目的相关文档;
/packetbeat/etc/: 示例配置文件;
/packetbeat/procs/: 获取系统内核运作状态与进程信息的工具类;
/packetbeat/protos/:自定义协议类,每个目录对应一个应用协议,我们需要在此新增我们的协议,如SMTP;
/packetbeat/sniffer/: 三种不同抓包方式的实现:pcap、af_packet、pf_ring,关于这三者的区别,请参照文档:Traffic Capturing Options;
/packetbeat/tests/: 测试相关的文件,里面有每一个协议的pcab抓包样板,还有一堆Python测试脚本;
知道项目的大概架构就知道从哪下手了,下节分解。
Filebeat与kafka集成
Beats • jzl 回复了问题 • 9 人关注 • 7 个回复 • 31300 次浏览 • 2017-06-20 15:17
如何让主分片和副本分布到固定节点上
Elasticsearch • spirit888h 回复了问题 • 4 人关注 • 8 个回复 • 8122 次浏览 • 2016-01-24 12:37
一个把数据从MySQL同步到Elasticsearch的工具
Elasticsearch • windfarer 发表了文章 • 2 个评论 • 9674 次浏览 • 2016-01-13 16:34
这个工具用python实现,主要使用了mysqldump输出xml进行初次同步,以及binlog进行增量同步,欢迎试用以及提出修改意见。
最近刚刚更新了中文文档。
这个工具用python实现,主要使用了mysqldump输出xml进行初次同步,以及binlog进行增量同步,欢迎试用以及提出修改意见。
最近刚刚更新了中文文档。
elasticsearch java客户端如何自定义线程池大小相关的参数?
Elasticsearch • hapjin 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 7635 次浏览 • 2019-03-11 16:55
社区福利:Elastic-playground
资料分享 • medcl 发表了文章 • 4 个评论 • 5184 次浏览 • 2016-01-13 11:39
Kibana:
https://6e0ccaba29cd55a7f07f83 ... ibana
用户名/密码:elasticsearch-cn
集群名:"e064eb",使用Java客户端的时候需要,如何连接,参考:http://elasticsearch.cn/article/46
HTTP http://e064eb4b0aa993db28ad513 ... :9200
HTTPS https://e064eb4b0aa993db28ad51 ... :9243
curl -u elasticsearch-cn:elasticsearch-cn http://e064eb4b0aa993db28ad513 ... 9200/
{
"name" : "instance-0000000009",
"cluster_name" : "e064eb4b0aa993db28ad513e4d2df5e3",
"version" : {
"number" : "2.1.1",
"build_hash" : "40e2c53a6b6c2972b3d13846e450e66f4375bd71",
"build_timestamp" : "2015-12-15T13:05:55Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "5.3.1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
内置常用插件,有其他插件要安装的请留言。
elasticsearch-analysis-ik和elasticsearch-analysis-mmseg更新至1.7.0
资讯动态 • medcl 发表了文章 • 3 个评论 • 5491 次浏览 • 2016-01-13 11:20
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
elasticsearch-analysis-mmseg:
https://github.com/medcl/elast ... -mseg
主要更新配置文件存放路径,之前版本的配置文件存放在elasticsearch的config目录,现在都修改为插件的相对目录了,主要是简化部署,现在可在Found(https://found.elastic.co)部署了。
Elastisearch怎么配置同义词查询
Elasticsearch • qq123 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 4182 次浏览 • 2016-04-26 11:06
求教elasticsearch拼音,容错,模糊搜索的问题
Elasticsearch • xiaohu3311 回复了问题 • 7 人关注 • 2 个回复 • 11808 次浏览 • 2017-11-09 19:55
es集群故障时如何快速定位是哪个任务或者哪个进程耗资源导致的,已经如何快速恢复
Elasticsearch • zttech 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 4388 次浏览 • 2016-01-12 11:08
es查询多个index时,如果一个index不存在,或者无数据怎么办?
Elasticsearch • lsh 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 8091 次浏览 • 2016-01-13 11:25
elasticsearch 安装shield flume启动报错
回复Elasticsearch • suwensen 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 3791 次浏览 • 2016-01-10 18:05