1.一些Elasticsearch安全功能已经免费。
http://t.cn/AiWaXmUV
2.Logz.io将在Microsoft Azure上提供ELK-as-a-Service。
http://t.cn/AiWaKM32
3.(自备梯子)记录决策的简单而强大的工具。
http://t.cn/AiWaEFss

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1、使用metricbeat监控linux raid；
http://tinyurl.com/y6lk5wgl
2、使用Elasticsearch进行智能搜索的机器学习
http://tinyurl.com/y3gtymnr
3、python和elasticsearch构建简易搜索
http://tinyurl.com/yxbfcbgo

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1、Elasticsearch的高效嵌入向量相似打分插件
https://0x7.me/hUa9
2、DoorDash 的个性化搜索是如何实现的（自备梯子）
https://0x7.me/4kBH
3、ELK监控容器实现
https://0x7.me/VnKLT

编辑：铭毅天下
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1.使用ES升级助手升级集群
http://t.cn/AiW70bC0
2.基于k8s运行elasticsearch
http://t.cn/Ei8iZeq
3.ES的深度翻页怎么处理
http://t.cn/AiW70bCC

编辑：金桥
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1、使用 ELK 搭建日志集中分析平台实践
http://t.cn/AiOeJyUb
2、ELK 架构下利用 Kafka Group 实现 Logstash 的高可用
http://t.cn/AiOeJJQ9
3、傻瓜也能玩转日志归集
http://t.cn/AiOeJCoN
 
编辑：江水
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1、Elasticsearch存储深入详解。
https://0x7.me/foim
2、大流量下的 ElasticSearch 搜索演进。
https://0x7.me/4zlZc
3、Elasticsearch准实时原理。
https://0x7.me/eUwlx

编辑：叮咚光军

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1.担心 elasticsearch 使用SSD寿命出问题？来看ssd寿命评测缓解你的后顾之忧吧
http://t.cn/E7qr1Pj

2.ElasticSearch6实践汇总
http://t.cn/AiOaK6VO

3.Elasticsearch 中文 PhraseQuery 无法精确匹配问题分析
http://t.cn/AiOaCfAC

编辑：cyberdak
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1.用于Elasticsearch的Open Distro发布v1.0。
http://t.cn/AiOJnnDY
2.(自备梯子)Elasticsearch suggestions。
http://t.cn/AiOJtnrX
3.(自备梯子)智能手机正在变得很古怪。
http://t.cn/AiOJIqK5

编辑：至尊宝
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1、Beats和Logstash实战日志分析
https://0x7.me/xLkY
2、Elastic公司面试Tips（梯子）
https://0x7.me/4hxPE
3、Elasticsearch 集群和索引健康状态及常见错误说明
https://0x7.me/Hz8p

编辑：铭毅天下
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1.Elastic支持纳秒时间戳的历程
https://www.elastic.co/blog/jo ... earch
2.使用Elasticsearch Operator快速部署Elasticsearch集群
http://t.cn/Ai0DcQPd
3.Lucene8索引及文件格式的基本概念
http://t.cn/Ai0DcQPr

编辑：金桥
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1.利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心
http://dwz.win/ddz
2.Uber 大数据平台的演进
http://dwz.win/ddB
3.如何做一次Elasticsearch技术分享
http://dwz.win/dd6
 
编辑：江水
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1、如何做一次Elasticsearch技术分享？
https://0x7.me/AD7Eb
2、SpringBoot2.x集成Elasticsearch6.4.2实践。
https://0x7.me/2Pbf
3、Laravel下的Elasticsearch 使用。
https://0x7.me/6pdJ

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1.使用metricbeat兼容linux系统RAID性能
https://0x7.me/80Ax

2.kibana中文说明手册，帮助你一秒精通kibana
https://0x7.me/0dkms

3.数据分析没有思路？这里汇聚一批游泳的数据分析教程，快来学习吧~
https://0x7.me/Ti478


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1.如何安装Elastic7集群。
https://0x7.me/JORgj
2.高效日志管理和监控的最佳实践。
https://0x7.me/o4NHJ
3.(自备梯子)将Blockchain作为一种服务(BaaS)。
https://0x7.me/2SWU

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