1.Agent 开发的上半场: 环境、Tools 和 Context 如何决定 Agent 
https://mp.weixin.qq.com/s/MjrqK_PzUJPNr1m5TW4wJA
2.关于 AI Infra 的一切
https://mp.weixin.qq.com/s/kYcpdBpem1UCOXamlgMZAg
3.向量索引的混合查询方法，你选对了吗？
https://mp.weixin.qq.com/s/zHvGQtf3IDSqCM67byqjEA

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1.Elasticsearch 插件用于 UBI：分析用户搜索行为
https://cloud.tencent.com/deve ... 51491

2.Lucene、Elasticsearch 和 OpenSearch 中的分词器和组件重用（搭梯）
https://medium.com/%40dk02315/ ... 146d6

3.深入 Lucene（ feat. JVM, Translog, PageCache, Segment）（搭梯）
https://medium.com/%40dk02315/ ... 63a17


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1. 电子商务实时数据流，搞起！（需要梯子）
https://medium.com/%40jushijun ... 02f77
2. K8s + ES 全家之日志的最佳实践（需要梯子）
https://medium.com/%40GiantSwa ... e0aac
3. 安全团队这下厉害了，可以通过ES做AI赋能了！（需要梯子）
https://medium.com/%40mj_42592 ... 9d530
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1. Elasticsearch 分片和副本：实用指南
https://elasticstack.blog.csdn ... 11903

2. Elasticsearch：使用 Gradio 来创建一个简单的 RAG 应用界面
https://elasticstack.blog.csdn ... 25926

3. Elasticsearch：如何使用 Qwen3 来做向量搜索
https://elasticstack.blog.csdn ... 97604

4. 失败存储：查看未成功的内容
https://elasticstack.blog.csdn ... 80914

5. 如何使用 Ollama 在本地设置并运行 Qwen3
https://elasticstack.blog.csdn ... 45266

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1.浅谈基于 Kubernetes 的 LLM 分布式推理框架架构
https://mp.weixin.qq.com/s/5Q2Rjg6YKs7V9kOL41eACQ
2.通过PD分离实现LLM服务中的最大有效吞吐量
https://mp.weixin.qq.com/s/ghwWhsLNd8lyN4qHYIpVzQ
3.哈希、存储、连接：使用 ES|QL LOOKUP JOIN 进行日志重复数据删除的现代解决方案
https://www.elastic.co/blog/lo ... -join

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1.使用大型语言模型将非结构化文本转换为交互式知识图谱（搭梯）
https://medium.com/%40john0113 ... ebd8c

2.Elasticsearch：在向量搜索中使用 Direct IO
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 78165

3.Kibana 与 Grafana 与 Knowi （搭梯）
https://medium.com/geekculture ... 2df1f




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1. 当cursor遇到mcp之ES和jupyter不得不说的故事（需要梯子）
https://medium.com/%40CyberRay ... 95361
2. 让老司机教你怎么优雅的处理实时流式数据（需要梯子）
https://blog.dataengineerthing ... 575be
3. 多字段检索会是版本答案吗？（需要梯子）
https://medium.com/%40shekdivy ... 6c0b5
编辑：斯蒂文
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1、使用 OpenTelemetry 和 Elastic 对 Web 前端进行监测和监控
https://elasticstack.blog.csdn ... 46713

2、什么是 Model Context Protocol （ MCP ）?
https://elasticstack.blog.csdn ... 48028

3、利用 Elastic API 实现自定义 AI 驱动的 SOAR
https://elasticstack.blog.csdn ... 57262

4、如何显示一个 Elasticsearch 索引的字段
https://elasticstack.blog.csdn ... 98378

5、无服务器日志分析由 Elasticsearch 提供支持，推出新的低价层
https://elasticstack.blog.csdn ... 52057

编辑：Muse
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1、OpenAI 正式发布 GPT-5
https://www.oschina.net/news/364960/openai-gpt-5

2、Easysearch 集成阿里云与 Ollama Embedding API，构建端到端的语义搜索系统
https://searchkit.cn/article/15520

3、ES 调优帖：Gateway 批量写入性能优化实践
https://infinilabs.cn/blog/202 ... tion/

4、Context Engineering: 基于 OceanBase 的代码文档检索引擎
https://mp.weixin.qq.com/s/GPK_U7rc1PHUhcx5Ipnx6A

5、得物向量数据库落地实践
https://my.oschina.net/u/5783135/blog/18686778

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1.vLLM北京Meetup回顾，加速AI生产落地，共话推理前沿
https://mp.weixin.qq.com/s/7n8OYNrCC_I9SJaybHA_-Q
2.告别文字乱码！全新文生图模型Qwen-Image来咯
https://mp.weixin.qq.com/s/CdLk_CwFk5Ui-JAvHV9-8Q
3.理解 AI on K8S
https://mp.weixin.qq.com/s/PHVfC3hPgTz6nUR7OUic_g
4.AIBrix v0.4.0 版本发布：支持 P/D 分离与专家并行、KVCache v1 连接器、KV 事件同步及多引擎支持
https://aibrix.github.io/posts ... ease/

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1.Kafka, A2A, MCP, 和 Flink：AI 代理的新栈（搭梯）
https://seanfalconer.medium.co ... 85b72

2.Text-to-SQL的自动优化：性能分析阶段（搭梯）
https://medium.com/%40DaveLumA ... f6b43

3.Elasticsearch 插件用于 UBI：分析用户搜索行为
https://cloud.tencent.com/deve ... 51491


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1. ids/ips 路由快到碗里来(需要梯子)
https://blog.devgenius.io/buil ... 0d79c
2. mongodb和ES的左右互搏之术(需要梯子)
https://medium.com/%40kumarjai ... 5284e
3. opensearch 里的性能瓶颈？不能忍(需要梯子)
https://medium.com/collaborne- ... 71ace
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1、IK 字段级别词典升级：IK reload API
https://infinilabs.cn/blog/202 ... ys-2/

2、IK 字段级别词典的升级之路
https://infinilabs.cn/blog/202 ... ys-3/

3、使用 Elasticsearch 和 AI 构建智能重复项检测
https://elasticstack.blog.csdn ... 96938

4、上下文工程（Context Engineering）综述：大模型的下一个前沿
https://mp.weixin.qq.com/s/hsalUdlx0KMtQh8U2gvnnw

5、Elasticsearch：在 Elastic 中玩转 DeepSeek R1 来实现 RAG 应用
https://elasticstack.blog.csdn ... 32862

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1.Eigent开源产品重磅发布！全球首个多智能体生产力团队来了！
https://mp.weixin.qq.com/s/8AVx8hWltAeOBh1iSwo4IA
2.李沐“沐神”B站更新了！教你手搓语音大模型，代码全开源还能在线试玩
https://mp.weixin.qq.com/s/58w4JDG7OSbZhRKSX9Cm8Q
3.从DeepSeek-V3到Kimi K2：八种现代 LLM 架构大比较
https://mp.weixin.qq.com/s/YgVuQnXBoltaFY64cStA-A

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1.基于情感分析解锁客户的需求（搭梯）
https://medium.com/data-scienc ... 8b3a0

2.TF-IDF：辨别你的词汇是否特别的方法（搭梯）
https://medium.com/%40DaveLumA ... f6b43

3.TF-IDF：教机器哪些词真正重要（搭梯）
https://liorgd.medium.com/tf-i ... 56ac7

4.循环神经网络（RNNs）& TF-IDF — 从序列训练到文本权重（搭梯）
https://medium.com/%40animagun ... d0402


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