1、Elasticsearch在NLP领域实践（梯子）
http://t.cn/Ai1V7SUo
2、在Kubernetes中运行Elasticsearch
http://t.cn/Airjq0WT
3、使用Elasticsearch和fscrawler构建基本的搜索引擎（梯子）
http://t.cn/AirjqWkF

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1.Elasticsearch 最佳实践系列之分片恢复并发故障
http://t.cn/AirpGazj
2.elasticSearch terms aggregation不准确的总结
http://t.cn/AirpGKrS
3.在elastic机器学习中对异常值检测结果进行基准测试
http://t.cn/AirpGNnt

编辑：金桥
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1、日志文件转运工具Filebeat笔记
http://t.cn/Airah1qx
2、 海量日志分析平台在 58 集团的实践
http://t.cn/Aira7yLu
3、Elasticsearch实战 磁盘IO被打满
http://t.cn/AiraqfUb

 
编辑：江水
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1、Elasticsearch 7.0 Zen2 开启 Elasticsearch 分布式新纪元。
http://t.cn/AirIlimU
2、每秒5000万的存储能力，我们是如何做到的。
http://t.cn/Ai1s3aVT
3、MySQL 慢查询日志导入 Elasticsearch 可视化查询分析。
http://t.cn/AirIl9cm

编辑：叮咚光军
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1、Elasticsearch的ETL利器——Ingest节点
http://t.cn/AirbIiTh

2、 剖析ElasticSearch核心概念，NRT，索引，分片，副本等
http://t.cn/Air4o9fn

3、为什么Elasticsearch查询速度比B-tree块
http://t.cn/Air49zm1

编辑：cyberdak
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1.AWS--Elasticsearch的开放发行版。
http://t.cn/EMBiRNp
2.(自备梯子)AWS Elasticsearch入门。
http://t.cn/AirhxMeL
3.(自备梯子)Apple试图杀死基于Web的App？
http://t.cn/Airhidlj

编辑：至尊宝
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1.从Elasticsearch到ElasticStack的技术演进之路
[http://t.cn/AiBeonIc](http://t.cn/AiBeonIc)

2.利用dense_vector类型实现词向量搜索
[http://t.cn/AiBekFwz](http://t.cn/AiBekFwz)

3.文本检索课程笔记系列：
[http://t.cn/AiBekFwh](http://t.cn/AiBekFwh)
[http://t.cn/AiBekFwP](http://t.cn/AiBekFwP)
[http://t.cn/AiBekFw7](http://t.cn/AiBekFw7)

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1、Django + Elasticsearch——搜索精彩的TED演讲
http://1t.click/aYvT
2、 一文带您快速入门可视化分析平台 Kibana
http://1t.click/aYvV
3、分布式搜索引擎面试题
（一）https://dwz.cn/Dcya8QQB
（二）https://dwz.cn/bMMIjkMJ
 
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1、基于微软 ADFS 配置 Elasticsearch SAML 认证
http://t.cn/AiBR3PuQ
2、(自备梯子)使用 ELK 导出 CouchDB 的数据
http://t.cn/AiBRBlFN
3、(自备梯子)引入 BERT，在 es 上实现语义搜索
http://t.cn/AiBRg9JP

编辑：rockybean
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1、深入理解Elasticsearch写入过程
http://t.cn/AiBlrpMC
2、Elastic：应用程序性能监控/管理(APM)实践
http://t.cn/Ai1saCNR
3、Flink 实时写入数据到 ElasticSearch 性能调优
http://t.cn/AiujKITJ

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1、ELK技术栈之完全指南。
http://t.cn/RmQhDoR
2、Elasticsearch在日志分析领域应用和运维实践。
http://t.cn/AiBocweP
3、go操作ElasticSearch实战。
http://t.cn/AiBocyxj

编辑：叮咚光军
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1、elasticseach和nginx相结合，增加写入性能的同时还可以提供负载均衡。（自备梯子）
http://t.cn/AiBIEfga
2、避免OOM的利器：ElasticSeach 7.x 实际内存断路器
https://www.elastic.co/cn/blog ... eaker
3、了解es 7.x使用的最新jdk12特性，避免运维踩坑
http://t.cn/ExjQUV7


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1.使用Docker尝试部署Elasticsearch。
http://t.cn/AiByJuok
2.(自备梯子)Docker部署Elasticsearch。
http://t.cn/AiByxZxu
3.(自备梯子)什么时候需要区块链？
http://t.cn/EX7OY1A

编辑：至尊宝
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1.ES使用delete_by_query删除大量数据可能遇到的问题

[http://t.cn/AiB2I2bp](http://t.cn/AiB2I2bp)

2.ES索引数据快照备份和恢复

[http://t.cn/AiB2I2bl](http://t.cn/AiB2I2bl)

3.ES亿级数据检索案例与原理

[http://t.cn/AiB2I2b0](http://t.cn/AiB2I2b0)

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1、将Elasticsearch碎片减少90％以提高性能（梯子）
http://t.cn/Ai1s3LKe
2、为 Laravel Scout 开发的 Elasticsearch 驱动
http://t.cn/Ai1s3taf
3、每秒在Elasticsearch中存储5000万个事件：我们是如何做到的？
http://t.cn/Ai1s3aVT

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