1、Elasticsearch 实例管理在京东的使用场景及演进之路
http://t.cn/A67qElpJ
2、Kubernetes部署Ealsticsearch实践
http://t.cn/A67qEYHn
3、ThinkPHP Elasticsearch 扩展
http://t.cn/A67qEHaW

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1.elasticsearch match_phrase语句你真的理解了吗？
http://t.cn/A677lJAj
2.利用redis实现elasticsearch入库去重
http://t.cn/A672a4Ua
3.elasticsearch mappings之dynamic的三种状态
http://t.cn/A672aqXl

编辑：金桥
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1.ElasticSearch分页与深度分页问题解决
http://tinyurl.com/vm5vcqf
2.Elasticsearch 跨集群同步
http://tinyurl.com/vpnltuf
3.Elasticsearch数据迁移与集群容灾
http://tinyurl.com/yx486xwr

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1、在生产环境运行 Elasticsearch 深度指南。
http://t.cn/A67hxK9X
2、Elasticsearch索引和查询性能调优的21条建议.
http://t.cn/A67hxCfI
3、手把手教你实战docker容器下的ELK环境搭建。
http://t.cn/A67hxNk1

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1.Elasticsearch－基础介绍及索引原理分析
http://t.cn/E2M8nhA
2.为什么Elasticsearch查询速度比B-tree快
http://t.cn/AinIO3Vq
3.用 Mahout 和 Elasticsearch 实现推荐系统
http://t.cn/A6hdSv4l

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1.使用Logstash，Elasticsearch和Kibana进行日志记录。
http://t.cn/A6hBOUle
2.(自备梯子)在Node JS中设置ELK日志和警报系统。
http://t.cn/A6hBWNVr
3.如何通过正确的质量检查流程更快地发布产品。
http://t.cn/A6hBlypf

编辑：至尊宝
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1.Flink写入数据到ES

[http://t.cn/A6hu9O7L](http://t.cn/A6hu9O7L)

2.spring进行ES查询相关用法

[http://t.cn/EGM5RCs](http://t.cn/EGM5RCs)

3.ES中timestamp使用建议

[http://t.cn/A6hu9O7U](http://t.cn/A6hu9O7U)

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1、基于bert的Elasticsearch文档检索
http://t.cn/AimzzyHS
2、Geo-point queries 实战（梯子）
http://t.cn/A6h8nyOA
3、Elasticsearch前缀联想记忆检索实现
http://t.cn/A6h8nURJ

编辑：铭毅天下
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1.Elasticsearch单field索引和多field的联合索引
http://t.cn/A6hjxGaU
2.elasticsearch-analysis-hanlp中文分词器的一点心得
http://t.cn/A6hIJyN8
3.Elasticsearch：机器学习的实践
http://t.cn/Ai1Wk3rG

编辑：金桥
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1、ElasticSearch 倒排索引简析
http://t.cn/A6hOyJ22
2、Elasticsearch 开箱指南
http://t.cn/A6hOyXcg
3、ElasticSearch之映射常用操作
http://t.cn/A6hOyKSB
 
编辑：江水
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1、Elasticsearch 7.4 的 soft-deletes 是个什么？。
http://t.cn/A6hKVMqw
2、Elasticsearch和ksqlDB集成用于数据分析。
http://t.cn/A6hKVJgQ
3、使用SpringData进行Elasticsearch查询。
http://t.cn/EGM5RCs

编辑：叮咚光军
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1、如何存储每秒5千万的数据
http://t.cn/A6haJlU5
2、搜索时发生index_out_of_bounds_exception错误排查
https://elasticsearch.cn/question/820
3、一次神奇的es查询报错经历
http://t.cn/A6hai6v5

编辑：cyberdak
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1.如何开始使用Kibana。
http://t.cn/AidPPAlZ
2.Hello World示例(Beat+ELK)。
http://t.cn/A6hxsX0H
3.(自备梯子)比特币的未来。
http://t.cn/A6hxeoQ4

编辑：至尊宝
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1、使用CCR实现跨集群双向复制
http://t.cn/A6hV17oh
2、使用ES自带语言识别进行多语言搜索
http://t.cn/A6hV17ov
3、自定义URL分析器
http://t.cn/A6hV17o7
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1、基于logstash、kafka、spark实时流式处理实践
http://t.cn/A6ht3QEo
2、Elasticsearch的分片管理策略
http://t.cn/A6htuc3Q
3、Elastic官方学习视频
http://t.cn/A6htuffz
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