1. 数据工程师成神之路
https://github.com/DataExpert- ... dbook

2. tts里的一个新星
https://chattts.com/

3. 二维空间里寻找空隙的算法
https://kingbird.myphotos.cc/p ... .html

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1、《2023年中国数据库行业年度分析报告》正式发布！
https://mp.weixin.qq.com/s/TOXH6yQ73mLFrbhhRk4Hbg
2、6 幅图，通透理解 Elasticsearch 的六大顶级核心应用场景
https://x.com/alexxubyte/statu ... 31797
3、换掉 ES? Redis 官方搜索引擎，效率大幅提升
https://elasticsearch.cn/article/15155
4、当前都在堆长窗口，还需要 RAG 吗？
https://my.oschina.net/u/6852546/blog/11196393

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1、Azure OpenAI 服务借助 Elasticsearch 扩展“基于您的数据”功能，彻底变革对话式 AI
https://techcommunity.microsof ... 97023

2、使用 LlamaIndex、Elasticsearch 和 Mistral 进行 RAG（检索增强生成）
https://www.elastic.co/search- ... earch

3、在 .NET 中开始使用 Milvus Vector DB
https://devblogs.microsoft.com ... tnet/

4、使用 Ollama 和 Weaviate 构建用于隐私保护的本地 RAG 系统
https://weaviate.io/blog/local ... viate

5、Relativity 使用 Elasticsearch 和 Azure OpenAI 构建 AI 搜索体验
https://www.elastic.co/search- ... penai

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1.GitHub 爆款项目：详解 llama3 实现，已获 8.7k Star！
https://mp.weixin.qq.com/s/JG9sZe-Dm3iFg2BuS4Yk_Q
2.一手体验Suno v3.5版本，生成音乐的门槛再一次被AI拉低了
https://mp.weixin.qq.com/s/Eu9Pe_FE1mJBD4OsrxtiuQ
3.Ahrefs不上云，省下四亿美元
https://mp.weixin.qq.com/s/csQmMrSGg5ukDgS06h8xXw
4.基于大模型LLM + LangChain的知识库检索优化探究
https://blog.csdn.net/qq_51495 ... 81292
5.【硬核科普】从零开始认识显卡
https://www.bilibili.com/video/BV1xE421j7Uv

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1.在Elasticsearch中如何选择精确和近似的kNN搜索原创
https://cloud.tencent.com/deve ... 21569
2.回顾相关性：平衡关键字和语义搜索
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 10975
3.如何为 kNN 搜索选择最佳 k 和 num_candidates
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 90096
4.基于LlamaParse, Langchain 和 Groq，如何实现复杂PDF的RAG
https://medium.com/the-ai-foru ... 1f9f3
5.ElastAlert使用小指南
https://medium.com/%40musabdog ... 32598

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1. 网易做日志系统的技术选型以及其中缘故（需要梯子）
https://medium.com/%40ApacheDo ... 0b2d1

2. Ilya 列的AI必修课（论文）清单
https://arc.net/folder/D0472A2 ... A9FEE

3. 把AI相关的文章用AI做成博客的形式，挺有意思的（需要梯子）
https://illuminate.withgoogle.com/home?pli=1

编辑：斯蒂文
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1、Elastic 利用 Elasticsearch 相关性引擎为生成式 AI 模型提供支持（需要梯子)
https://siliconangle.com/2023/ ... gine/
 
2、Azure OpenAI 服务利用 Elasticsearch 扩展“基于您的数据”，彻底改变对话式 AI（需要梯子）
https://techcommunity.microsof ... 97023
 
3、矢量数据库与 Elasticsearch：比较 AI 应用的性能（需要梯子）
https://www.capellasolutions.c ... tions
 
4、RAG 与 Vector Search：携手为 AI 助力（需要梯子）
https://www.capellasolutions.c ... or-ai
 
5、一个完全免费的在线增强和自动裁剪截图工具
https://socialscreenshots.com/

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1、从企业搜索到 RAG
https://mp.weixin.qq.com/s/BHghJG4IIe6X9J9ththxkw

2、深度解析：Elasticsearch 写入请求处理流程
https://mp.weixin.qq.com/s/hZ_ZOLFUoRuWyqp47hqCgQ

3、基于 LangChain 的 Elasticsearch Agent（需要梯子）
https://medium.com/%40gil.fern ... 17e85

4、基于极限网关实现 ES 容灾方案
https://www.infinilabs.com/blo ... eway/

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1.基于火山引擎云搜索的混合搜索实战
https://mp.weixin.qq.com/s/yoTYyrMLBqIQVVm1oi07-A
2.如何跨越 LangChain 应用研发的最后一公里
https://juejin.cn/post/7369620466396758066
3.程序员如何提升个人技术影响力
https://mp.weixin.qq.com/s/6DwN_rLhzHfKE-eg46ec2A
4.MySQL 开源到商业
https://sourl.cn/WXSCzz

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1、西瓜书的课后练习
https://github.com/hanmq/Machi ... mSets
2. 一本讲大语言模型的书，中文的
https://github.com/LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io
3. 每天生成HackerNews top帖子的中文摘要
https://www.supertechfans.com/cn/

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1、Elasticsearch集群“脑裂”现象
https://blog.csdn.net/qq_60735 ... 26464
2、ElasticSearch源码：Cluster--ClusterState
https://zhuanlan.zhihu.com/p/629394258
3、使用 Ingest Pipeline 来对 Elasticsearch 中数据进行预处理
https://mp.weixin.qq.com/s/1AFNEO25uEkTAF50FYHWIA
 
 
 
编辑：yuebancanghai
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1.使用 Llama-3 通过 Groq 快速实现 GenAI 新闻摘要代理
https://pub.towardsai.net/llam ... eced3
2.Elasticsearch 在滴滴的应用与实践
https://mp.weixin.qq.com/s/nIYbtjzraQ9s-Lni24x42g
3.9 个步骤解释 Transformer 架构（需要梯子）
https://medium.com/data-at-the ... 1ee72
4.Kai - 生成式人工智能遇上应用现代化
https://mp.weixin.qq.com/s/Db4HbY0jVo0twoz9amJH1g


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1. 一些质量还不错（且免费的）大模型的地址，如果某些特别好的用不了，可以试试第一梯队其他的solution（里面内容需要梯子）
https://www.bilibili.com/read/ ... s%3D1

2. 一些常见solution的常用命令合集
https://wangchujiang.com/reference/index.html

3. 把观众当5岁小朋友来教怎么用开源模型构建RAG应用（需要梯子）
https://www.youtube.com/watch?v=HRvyei7vFSM

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1、ElasticSearch原理应用以及京东搜索案例
https://blog.csdn.net/weixin_5 ... 29406
2、【Elasticsearch源码】 检索分析
https://blog.csdn.net/jiankunk ... 31000
3、Elasticsearch 电商场景：明明有这个关键词，但是搜不出来，怎么办？
https://mp.weixin.qq.com/s/eTHZZTQWFaxgReNpa2mNaw


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1.在本地通过 WasmEdge 运行 Llama 3
https://mp.weixin.qq.com/s/Ovkb2DT39DMkoUBvwyjXZQ
2.你应该使用哪种向量数据库？（需要梯子）
https://medium.com/the-ai-foru ... ba133
3.别再用 Apache Lucene，下一代搜索引擎 Tantivy 无可匹敌！
https://mp.weixin.qq.com/s/hd1dQki2a4sFFvf1lfvI_A
4.GreptimeDB 社群观察报告
https://mp.weixin.qq.com/s/099jRv4Kal-4vEzyq1a6sg

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