1、配置高性能 ElasticSearch 搜索引擎集群的9个小贴士
http://www.codeceo.com/article ... .html
2、警惕！！Meow 攻击自动删除不安全的 Elasticsearch 数据库
https://www.solidot.org/story?sid=65058
3、Elasticsearch 性能优化实战
https://dzone.com/articles/how ... ch-pe

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1.Elasticsearch用得好，下班下得早
http://t.cn/A6U5iS7c

2.图文教你汉化kibana 7.6.2,同样适用高版本
http://t.cn/A6U56PpB

3.关于分布式日志平台的思考
http://t.cn/A6U56V9u

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1. Elasticsearch常见的8种错误及最佳实践;
http://tinyurl.com/y3ebgcl3
2. 使用elastic app search构建python web应用;
http://tinyurl.com/yyw98oeo
3. 数据科学更简单地使用elasticsearch的方法
http://tinyurl.com/y2d5nkzv

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1. 聊聊 Elasticsearch 的查询毛刺;
http://tinyurl.com/yxufgt4z
2. 使用预先训练的语言模型和ES进行文本相似性分析;(自备梯子)
http://tinyurl.com/y6jwyoak
3. 阿里云 Elasticsearch 弹性伸缩能力如何帮助减少47%成本
http://tinyurl.com/y3p7ntm3

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1.了解Node.js中的Elasticsearch查询主体构建器。
http://t.cn/Aiex3GOj
2.Elasticsearch初学者教程。 迈出第一步并与Node.js专家一起学习实用技巧。
http://t.cn/A6UGf3Xb
3.如何聘请Angular开发人员？
http://t.cn/A6UGfk2o

编辑：至尊宝
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1.在 ES 中使用语言识别进行多语言搜索

[http://t.cn/A6UbzRul](http://t.cn/A6UbzRul)

2.ES重命名字段的方法

[http://t.cn/A6UbzRuj](http://t.cn/A6UbzRuj)

3.使用ES，Kubeflow和Katib构建一个基于AI的搜索引擎

[http://t.cn/A6UbzRuW](http://t.cn/A6UbzRuW)

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1、eland：elasticsearch 数据处理 python 客户端
http://t.cn/A6yODplr
2、Elasticsearch遇上BERT：使用Elasticsearch和BERT构建搜索引擎
https://tinyurl.com/y6lj3yl9
3、ELK 日志分析实践
http://tinyurl.mobi/9dED

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1.PB级大规模Elasticsearch集群运维与调优实践
http://t.cn/A6UArlyH
2.Elasticsearch升级7.x版本后踩坑指南
http://t.cn/A6ULPyVt
3.kibana：运用 agggregation 的高级设置来微调统计结果
http://t.cn/A6ULPQcv

编辑：金桥
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1、使用elasticsearch构建基于向量的语义搜索;
http://tinyurl.com/y48nehb3
2、如何3分钟构建语义搜索引擎;
http://tinyurl.com/yc76paw4
3、Elasticsearch 7.7 的异步搜索原理解析;
http://tinyurl.com/y65mk5nv

编辑：wt
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1、Elasticsearch 如何实现 SQL 语句中 Group By 和 Limit 的功能。
http://tinyurl.com/y62kwwkx
2、 装载 CSV 文档到 Elasticsearch详解。
http://tinyurl.com/yxthj5qg
3、如何创建可维护和可重用的 Logstash 管道。
http://tinyurl.com/yy3ukbjs

编辑：叮咚光军
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1. 使用elasticsearch 实现站内搜索
http://t.cn/A6UPMHG2
2.Elasticsearch 基本服务架构
http://t.cn/A6UPMgwn
3.一次Elasticsearch查询性能优化
http://t.cn/AikoHyG1

编辑：cyberdak
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1.Elasticsearch教程：入门。
http://t.cn/A6yFTHx6
2.在Docker上使用Node.js和ElasticSearch进行全文搜索。
http://t.cn/A6yFTdbe
3.监控和自动化：一个难以实现的目标。
http://t.cn/A6yFHhsB

编辑：至尊宝
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1.使用monstache实时同步mongodb和es(需翻墙）

[http://t.cn/A6yDsvgS](http://t.cn/A6yDsvgS)

2.使用nested结构获取更准确的数量统计

[http://t.cn/A6yDsvgX](http://t.cn/A6yDsvgX)

3.支持丰富NLP功能的rosette插件

[http://t.cn/A6yDsvg6](http://t.cn/A6yDsvg6)

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1.基于 Elasticsearch 和 Postgres 的查询引擎
http://t.cn/EtjMOeC
2.Elasticsearch 数据监控
http://t.cn/A6yLeuK3
3.Kibana 多租户
http://t.cn/RC16dXZ
 
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1.Elasticsearch源码解析环境搭建
http://t.cn/A6yr1NJ6
2.基于词项和基于全文的搜索
http://t.cn/A6yr10i0
3.Kibana：使用Script fields来提高数据的可观测性
http://t.cn/A6yr1lay

编辑：金桥
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