社区日报 第4期 (2017-08-02)
千夜 发表了文章 • 0 个评论 • 5570 次浏览 • 2017-08-02 08:53
1. ELK 与 Raspberry Pi 的另类极客玩法 http://t.cn/R9MLk7E
只要你有一个树莓派， 就可以轻松打造一个跑在“云”上的便携式 ELK 集群。
2. Elasticsearch 安全 Search Guard 落地实践 http://t.cn/R9ZeqNp
Search Guard 是一款 Elasticsearch 比较通用且方便的认证插件，这篇文章主要讲解了如何快速接入 Search Guard 插件。
3. Docker Logging with the ELK Stack
Part 1 http://t.cn/R9MUnJS
Part 2 http://t.cn/R9M4UNz
关于 Docker 日志的采集应该是 ELK 应用最广泛的一面，具体的一些细节可以参考上述文档。该文档共有两部分。
编辑：江水
归档：https://elasticsearch.cn/article/205
订阅：https://tinyletter.com/elastic-daily
只要你有一个树莓派， 就可以轻松打造一个跑在“云”上的便携式 ELK 集群。
2. Elasticsearch 安全 Search Guard 落地实践 http://t.cn/R9ZeqNp
Search Guard 是一款 Elasticsearch 比较通用且方便的认证插件，这篇文章主要讲解了如何快速接入 Search Guard 插件。
3. Docker Logging with the ELK Stack
Part 1 http://t.cn/R9MUnJS
Part 2 http://t.cn/R9M4UNz
关于 Docker 日志的采集应该是 ELK 应用最广泛的一面，具体的一些细节可以参考上述文档。该文档共有两部分。
编辑：江水
归档：https://elasticsearch.cn/article/205
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社区日报 第3期 (2017-08-01)
medcl 发表了文章 • 3 个评论 • 5589 次浏览 • 2017-08-01 09:45
1. Elasticsearch 6.0 将严格校验 Content-Type http://t.cn/R9VmPqx
大家知道 Elasticsearch 是 HTTP+Restfu 风格的，在 5.x 及以前的版本，Content-Type 一直是松散不校验的，从而存在跨站脚本攻击的可能，所以从 6.0 开始，所有带请求体的 HTTP 请求都需要带上正确的 Content-type 才能正常执行，同时也意味着你的客户端是不是需要更新或者升级了，另外 6.0 马上就要发布了哦。
2. Elasticsearch: How to avoid index throttling, deep dive in segments merging http://t.cn/R9V1sZH
Segment 的合并会严重影响 Elasticsearch 的性能，但你知道 Elasticsearch 什么时候会进行合并么？这篇文章从源码层面比较详细的介绍了 Elasticsearch 内部的 Segment 合并策略，感兴趣的同学可以仔细读一下。
3. Making your search not suck with Elasticsearch http://t.cn/R9Vg1SO
系列文章，主要介绍文本分析原理以及如何优化 Elasticsearch 的相关性评分，完善搜索结果。
4.极客邦科技发布站内搜索（InfoQ） http://t.cn/R9Vru3R
Powered by Elasticsearch！看起来不错哦，虽然目前功能还比较简单。
如果您有基于 Elasticsearch 实现的酷站，也欢迎投稿哦。
今天是八一建军节，解放军同志们辛苦了！
编辑：Medcl
归档：https://elasticsearch.cn/article/203
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大家知道 Elasticsearch 是 HTTP+Restfu 风格的，在 5.x 及以前的版本，Content-Type 一直是松散不校验的，从而存在跨站脚本攻击的可能，所以从 6.0 开始，所有带请求体的 HTTP 请求都需要带上正确的 Content-type 才能正常执行，同时也意味着你的客户端是不是需要更新或者升级了，另外 6.0 马上就要发布了哦。
2. Elasticsearch: How to avoid index throttling, deep dive in segments merging http://t.cn/R9V1sZH
Segment 的合并会严重影响 Elasticsearch 的性能，但你知道 Elasticsearch 什么时候会进行合并么？这篇文章从源码层面比较详细的介绍了 Elasticsearch 内部的 Segment 合并策略，感兴趣的同学可以仔细读一下。
3. Making your search not suck with Elasticsearch http://t.cn/R9Vg1SO
系列文章，主要介绍文本分析原理以及如何优化 Elasticsearch 的相关性评分，完善搜索结果。
4.极客邦科技发布站内搜索（InfoQ） http://t.cn/R9Vru3R
Powered by Elasticsearch！看起来不错哦，虽然目前功能还比较简单。
如果您有基于 Elasticsearch 实现的酷站，也欢迎投稿哦。
今天是八一建军节，解放军同志们辛苦了！
编辑：Medcl
归档：https://elasticsearch.cn/article/203
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社区日报 第2期 (2017-07-31)
rockybean 发表了文章 • 0 个评论 • 4577 次浏览 • 2017-07-31 18:11
1. Logstash Persistent Queue http://t.cn/R9ctBCQ
Logstash 5.x 新加入了持久化队列功能，想要了解的同学不妨看看官网的这篇介绍哦！
2. 在Elasticsearch中应用机器学习排序LTR http://t.cn/RX2AVnS
相信不少同学在开发中遇到过修改排序结果的需求，常见的操作是使用function_score 来自定义排序分值，但要做到个性化搜索的话，往往离不开数据挖掘、机器学习的算法，那么如何整合这些算法到Elasticsearch中呢？该文提供了一个思路，推荐阅读，开阔视野！
3.用ElasticSearch搭建自己的搜索和分析引擎 http://t.cn/R9can85
来看下腾讯WeTest团队是如何调研和测试 Elasticsearch的，文章中提到的论坛统计分析功能是一个常见的需求，推荐大家阅读并实践！
4.X-Pack Machine Learning Online Training http://t.cn/R9c6vnt
价值 $400 的 elastic 机器学习在线教程免费啦！免费啦！免费啦！还不赶紧去注册！
编辑：rockybean
归档：https://elasticsearch.cn/article/202
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Logstash 5.x 新加入了持久化队列功能，想要了解的同学不妨看看官网的这篇介绍哦！
2. 在Elasticsearch中应用机器学习排序LTR http://t.cn/RX2AVnS
相信不少同学在开发中遇到过修改排序结果的需求，常见的操作是使用function_score 来自定义排序分值，但要做到个性化搜索的话，往往离不开数据挖掘、机器学习的算法，那么如何整合这些算法到Elasticsearch中呢？该文提供了一个思路，推荐阅读，开阔视野！
3.用ElasticSearch搭建自己的搜索和分析引擎 http://t.cn/R9can85
来看下腾讯WeTest团队是如何调研和测试 Elasticsearch的，文章中提到的论坛统计分析功能是一个常见的需求，推荐大家阅读并实践！
4.X-Pack Machine Learning Online Training http://t.cn/R9c6vnt
价值 $400 的 elastic 机器学习在线教程免费啦！免费啦！免费啦！还不赶紧去注册！
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社区日报 第1期 (2017-07-30)
rockybean 发表了文章 • 7 个评论 • 5760 次浏览 • 2017-07-30 22:13
1. A Practical Introduction to Elasticsearch http://t.cn/R9tzos1
通过实际案例介绍Elasticsearch，作为入门教程还是不错的，推荐新手阅读！
2. Elasticsearch 5.0 General Performance Recommendations http://t.cn/R9tz3Vc
关注性能的同学有福了，来看看qbox工程师对于 5.0 调优的建议，干货满满，不要错过哦！
3. Filebeat vs. Logstash — The Evolution of a Log Shipper http://t.cn/R9tZBFq
相信不少同学对于 Beats 和 Logstash的定位有疑惑，不妨看下这篇文章！
编辑：rockybean
归档：https://elasticsearch.cn/article/201
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通过实际案例介绍Elasticsearch，作为入门教程还是不错的，推荐新手阅读！
2. Elasticsearch 5.0 General Performance Recommendations http://t.cn/R9tz3Vc
关注性能的同学有福了，来看看qbox工程师对于 5.0 调优的建议，干货满满，不要错过哦！
3. Filebeat vs. Logstash — The Evolution of a Log Shipper http://t.cn/R9tZBFq
相信不少同学对于 Beats 和 Logstash的定位有疑惑，不妨看下这篇文章！
编辑：rockybean
归档：https://elasticsearch.cn/article/201
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