1. ES6.1新特性：利用机器学习进行按需预测
   [http://t.cn/RQ4GZll](http://t.cn/RQ4GZll)
   
   
2. 利用ES为推荐的产品定制评分（需翻墙）
   [http://t.cn/RQ45Wva](http://t.cn/RQ45Wva)
   
   
3. 一周热点：冲顶大会等答题类游戏的辅助决策开源代码，各位道友可以试试
   [http://t.cn/RQAxiCr](http://t.cn/RQAxiCr)
   
   
   
   
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1、 Elasticsearch java原生打分插件开发
https://elasticsearch.cn/article/450
2、Elasticsearch query 解析器（梯子）
http://t.cn/RQLzKJo
3、图解Elasticsearch基础属性
http://t.cn/RQLhVzS

编辑：铭毅天下
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1.小米的Elasticsearch 服务化实践
http://t.cn/RQZjbhL
2.wood出品：number?keyword?傻傻分不清楚
https://elasticsearch.cn/article/446
3.ebay的elasticsearch性能调优实践
http://t.cn/RQhzDiP

编辑：金桥
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1. Spring Boot + Elasticsearch 系列
http://t.cn/RQhaa0f 
http://t.cn/RQhau76 
http://t.cn/RQhaDyv 
2. 手把手教你写 Logstash 插件
http://t.cn/RGE6QlQ 
3. ElasticSearch in action（YouTuBe）
http://t.cn/RQhSBV8 
 
编辑：江水
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1.使用Amazon(AWS) Comprehend自动提取元数据并索引至ES6实现快速搜索。
http://t.cn/RHDkDuq 
2.使用ELK分析RunKeeper日志。
http://t.cn/RHDk1Xa 
3.Spark与Elasticsearch整合案例详解。
http://t.cn/RHDs2zw 

编辑：叮咚光军
归档：https://elasticsearch.cn/article/447 
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1、es以及lunece的2017年年终总结
http://t.cn/RHeXPeb

2、logstash特性更新：新的pipeline视图，更直观地监控logstash event
http://t.cn/RHea79O

3、社区讨论：多数据中心ELK Stack部署方案
http://t.cn/RHeaOsM 

编辑：cyberdak
归档：https://elasticsearch.cn/article/445
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1. 如何使用Elasticsearch构建“Did You Mean”。
   [http://t.cn/RHBw74U](http://t.cn/RHBw74U)
   
   
2. 使用基于上下文的自动完成功能让Elasticsearch自动完成更强大。
   [http://t.cn/RHB2SEi](http://t.cn/RHB2SEi)
   
   
3. (自备梯子)Elasticsearch:构建自动完成功能。
   [http://t.cn/RHBytRS](http://t.cn/RHBytRS)
   
   
   • 编辑：至尊宝
     
     
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1、VSCode的es查询插件
http://t.cn/RHuwwlz
2、使用Fluentd搜集日志进行分析
http://t.cn/RHuIgzA
3、一周热点：几乎影响每个人，每台设备的芯片级安全漏洞
http://t.cn/RH8HhRF

编辑：bsll
归档：https://elasticsearch.cn/article/443
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1、mongo同步到elasticsearch解读
http://t.cn/RHzUzl5
2、Elasticsearch.缓存分类体系
http://t.cn/RH47mO1
3、你知道elasticsearch 集群启动流程吗？
http://t.cn/RHESLQK 

编辑：铭毅天下
归档：https://elasticsearch.cn/article/442
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1.同步 MySQL 数据到 Elasticsearch
http://t.cn/RHHK9mr
2.elasticsearch源码分析-cat API是如何加载的
http://t.cn/RHHKpJM
3.filebeat 5.3.1 结合 rancher 和 data-volume 实现横向扩展
http://t.cn/RHHKOEf

编辑：金桥
归档：https://elasticsearch.cn/article/441
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1. Kibana 使用的 Lucene 查询语法
http://t.cn/RaFHnD8 
6.x 新增 Kuery
http://t.cn/RHYhKdv 
2. ELK6.0 部署
http://t.cn/RHYhW7l 
3. Elasticsearch 元数据(meta-fields)介绍
http://t.cn/RHYhB13 
 
编辑：江水
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1.Elasticsearch使用场景深入详解。
http://t.cn/RHWhZ6U 
2.还在为bulk rejections犯愁，看看官网详解。
http://t.cn/RY5BJy7 
3.使用ELK分析Jenkins日志。
http://t.cn/RHOWw1X 

编辑：叮咚光军
归档：https://elasticsearch.cn/article/439 
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1.提高Elasticsearch性能的建议
http://t.cn/RHJRhik
2.中国民生银行大数据团队的Flume实践
http://t.cn/RYOh7Lc
3.Filebeat简单压测
http://t.cn/RHJRJfQ

编辑：金桥
归档：https://elasticsearch.cn/article/438
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1.Elastic Advent Calendar总结
http://t.cn/RHcsoi6
2.elasticsearch源码分析-Setting和Environment
http://t.cn/RHfjJ47
3.一个hangout的output ClickHouse插件
http://t.cn/RHcsXHq

编辑：金桥
归档：https://elasticsearch.cn/article/437
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1. elasticsearch recovery 分析
http://t.cn/RH5T64q
2. elasticsearch aggregations 聚合分析
http://t.cn/RH5TCdm
3. logstash-output-jdbc 插件 支持hbase(phoenix)
http://t.cn/RH5HPeD
 
编辑：江水
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