在学习 ES 前一般都需要安装 ES，虽然 ES 可以开箱即用，但如果要学习分布式特性的时候，需要安装多个节点，这个时候还是有点工作量的。下面提供两个小脚本，一个是在 Ubuntu 中安装 3 节点的 ES 伪集群，一个是在 docker 中安装3节点 ES 集群。除了安装 ES 外，脚本还提供了对应版本的 Kibana、Cerebro 0.9.4 的安装。
1、在 Ubuntu 中安装 ES 7.13
这里我们采取下载 ES 安装包并且解压安装的方式，并没有走 Ubuntu apt 的方式。ES 的安装非常简单，这里先献上安装脚本。
下面介绍比较重要的配置项：
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discovery.seed_hosts 在开箱即用的情境下（本机环境）无需配置，ES 会自动扫描本机的 9300 到 9305 端口。一旦进行了网络环境配置，这个自动扫描操作就不会执行。discovery.seed_hosts 配置为 master 候选者节点即可。如果需要指定端口的话，其值可以为：["localhost:9300", "localhost:9301"]
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cluster.initial_master_nodes 指定新集群 master 候选者列表，其值为节点的名字列表。如果配置了 node.name: my_node_1，所以其值为 ["my_node_1"]，而不是 ip 列表 ！
- network.host 和 http.port 是 ES 提供服务的监听地址和端口，线上一定不能配置 ip 为 0.0.0.0，这是非常危险的行为！！！
怎么样来理解这个 discovery.seed_hosts 和 cluster.initial_master_nodes 呢？
cluster.initial_master_nodes 是候选者列表，一般我们线上环境候选者的数量比较少，毕竟是用来做备用的。而且这个配置只跟选举 master 有关，也就是跟其他类型的节点没有关系。就算你有100个数据节点，然后经常增加或者剔除都不需要动这个列表。
discovery.seed_hosts 这个可以理解为是做服务或者节点发现的，其他节点必须知道他们才能进入集群~ 一般配置为集群的master 候选者的列表。
但是这些 master 候选者（组织联系人）可能经常变化，那怎么办呢？这个配置项除了支持 ip 外还支持域名 ~所以可以用域名来解决这个问题，其他节点的配置上写的是域名，域名解析到对应的 ip，如果机器挂了，新的节点 ip 换了，就把域名解析到新的ip即可，这样其他节点的配就不用修改了。所以非 master 候选节点要配 discovery.seed_hosts （组织联系人）
除了修改 ES 服务配置外，还需要配置 JVM 的配置，我们主要配置服务占用的堆内存的大小。JVM 配置需要以下几点：
- 这两个 jvm 的配置必须配置一样的数值。启动时就分配好内存空间，避免运行时申请分配内存造成系统抖动。
- Xmx不要超过机器内存的 50%，留下些内存供 JVM 堆外内存使用
- 并且Xmx不要超过 32G。建议最大配置为 30G。接近 32G，JVM 会启用压缩对象指针的功能，导致性能下降。具体可以参考：a-heap-of-trouble。
安装成功后，可以访问：
ES：localhost:9211
Kibana: localhost:5601
cerebro： localhost:9800
2、在docker 中安装 ES 7.13
在做一切工作之前，我们必须安装 docker。如果你已经安装好了 docker、docker-compose，可以访问我为你准备的 docker-compose.yaml 文件。
如果你没有安装 docker，完整的教程可以参考在 docker 中安装 ES 文档。
下载此文件，将文件保存为 docker-compose.yaml 后，进入这个文件的目录，执行以下指令即可：
docker-compose up
如果你没有下载镜像文件，docker-compose 会自动帮你下载镜像，并且启动容器。
如果 docker-compose 启动失败，说是无权限链接 docker 的话，其报错如下：
Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock:
Get "http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.24/containers/json?all=1&filters=%7B%22label%22%3A%7B%22com.docker.compose.project%3Ddocker_es%22%3Atrue%7D%7D&limit=0":
dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied
可以运行以下指令临时修改：
sudo chmod 666 /var/run/docker.sock
其原因是因为你的 docker 用了 root 启动了。
最后可以访问：
cerebro：ip:9000
Kibana：ip:5601
Elasticsearch: ip:9200，ip:9202，ip:9203
其他学习资料
创建自己的 ES Docker Image
在 docker image 中安装 Elasticsearch 插件
一个开源的 ELK docker-compose 配置
docker 中安装 ES 7.13
docker 中安装 Kibana 7.13
最后附上我写的小册，欢迎刚入门的朋友来订阅~
