range keyword 与日期 查询顺序性能
匿名 | 发布于2019年12月09日 | 阅读数：2483
数据总量大概在 1 千万，id 自己生成，数据类型为 keyword ，字符串长度为 11 ，另有displaytime 使用日期格式存储，存储内容为毫秒时间戳；查询方式如下：
但是在只用时间进行过滤查询耗时只有 10 ms 左右（命中数据 20 万）：
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"range": {
"displaytime": {
"from": 1565697740000,
"to": 1575697740000
}
}
},
{
"range": {
"id": {
"from": null,
"to": "xxxxxxxxxxx"
}
}
}
]
}
}
}但是在只用时间进行过滤查询耗时只有 10 ms 左右（命中数据 20 万）：
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"range": {
"displaytime": {
"from": 1565697740000,
"to": 1575697740000
}
}
}
]
}
}
}{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"range": {
"aid": {
"from": null,
"to": "xxxxxxxxxxx"
}
}
}
]
}
}
}
1 个回复
Ombres
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时间戳就不一样了，它的底层是数值类型，使用的是NumericDocValues，并不会生成ordMap。
可以通过profile:true查看一下执行计划。