text字段类型能否做前后模糊查询

Elasticsearch | 作者 ydzll | 发布于2019年07月23日 | 阅读数：6166

比如文档中某个类型为text的字段值为"like baidu"，我现在想查询时输入"ke"，来命中这条文档，有没有什么技术去实现呢？
我只知道wildcard可以实现，但是这个是针对keyword类型，如果用text，该怎么做呢？

7 个回复

模糊匹配为啥不用keyword啊
你用text需要看内容怎么分的词

就拿百度来说，很多时候我们输入的字符，并不是一个完整的词，比如我们只输入了一个school里的ch，就能搜到，而且命中的这个字段是个很长的文章，很可能也是text类型，这是怎么做到的呢？

如果我之前举得例子，都能用wildcard去实现，那我现在换个例子，比如有个值为like shcool，我现在输入ik hc，也想命中这条数据，有没有什么办法呢？就是先分词，再把每个词去做模糊匹配。

bellengao - 博客: https://www.jianshu.com/u/e0088e3e2127

使用fuzziness模糊匹配{
"query": {
"match": {
"a": {
"query": "ke",
"fuzziness": "2"
}
}
}
}

输入ik能命中结果，输入k，或者输入sch，或者ch，都无法命中

laoyang360 - 《一本书讲透Elasticsearch》作者，Elastic认证工程师 [死磕Elasitcsearch]知识星球地址：http://t.cn/RmwM3N9；微信公众号：铭毅天下; 博客：https://elastic.blog.csdn.net

考虑下换分词，或者多分词类型组合，考虑下ngram实现

ngram或者standard保证能搜索到数据，ik等分词器做加分，是否使用fuzzyness取决于你的数据量

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