用elasticsearch做可靠性存储靠谱吗？

Elasticsearch | 作者 tone | 发布于2016年03月11日 | 阅读数：8806

1、用作BI系统的数据库，存储的大概是订单数据、用户相关的高价值数据，大概10T左右的数据，当前2.2版本会有什么样的问题？
2、es的索引能不能按照时间来，业务场景中可能用到的数据是近1年的，那1年前的数据能不能分开对待。还是就放在一起不影响性能无所谓？

2 个回复

第一个问题不是很明白米值得是什么问题。
第二个问题，可以按时间划分索引，可以把整个数据按时间做一个冷热数据分离。这样可以部分提高查询速度，并且能有效的减小继续索引数据量较大热数据从而不影响你系统的分析查询速度。

个人觉得不适合做可靠性存储。。难保建索引时数据不会丢失一点。。所以ES在实际应用中，时不时完全重建索引还是有必要的。。

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