求复杂业务下数据导入elasticsearch的解决方案

Elasticsearch | 作者 F91 | 发布于2017年06月23日 | 阅读数：4561

先说明一下现有的业务。
使用的数据库：SQL Server 2008 R2
数据库有几百万的数据，这些数据每天都是要批量增加的，批量导入数据的同时会发生某些数据被合并掉了，某些数据被删除了，而且都是放在存储过程里操作的。之所以放在存储过程里操作，是因为单条操作速度太慢，所以后来改为了使用存储过程来进行数据的批量操作。
之前查询数据是用SQL语句直接查询数据库的，现在打算使用elasticsearch来进行数据查询，那么现在问题是查询好查，数据难进。
大家来讨论下对于这种操作都在数据库批量操作的（批量过程包括增、删、改），该如何将数据导入到es中？难道就只能在代码层面实现SQL存储过程里的业务操作吗？

5 个回复

bingyuf2012

SQL Server 有没有像阿里的canal 能够监控 MySQL 数据库的binlog 这样的组件？

可以将变化的数据或者数据库批量操作的数据异步发送到队列里，异步消费队列数据更新 ES。

laoyang360 - 《一本书讲透Elasticsearch》作者，Elastic认证工程师 [死磕Elasitcsearch]知识星球地址：http://t.cn/RmwM3N9；微信公众号：铭毅天下; 博客：https://elastic.blog.csdn.net

查下logstash插件logstash-input-jdbc支持不，我已经验证mysql,oracle支持的

rockybean - Elastic Certified Engineer, ElasticStack Fans，公众号：ElasticTalk

mysql binlog 的逻辑是订阅数据库修改，基本可以做到实时。你这个问题还是比较尴尬的，sql server不是很熟，如果没有binglog的方式，似乎只能在代码里面整合了。
你这里对于实时性要求是怎样的？如果不高的话，可以定时整库导一遍，再加上alias切换。另外为什么要引入elasticsearch呢？有什么是sql server解决不了的吗？