类似于mysql select * from table where field in ('', '') 只是这个In的有点多，查询前10条数据，就非常慢，field字段类型是keyword.
对mysql 的理解，如果我查到了数据应该就立即返回的；elasticsearch 貌似不是这样处理的，查看了下profile 对于in 查询，每个In的结果都进行了一次termQury，不晓得是不是这个导致了查询速度慢
对mysql 的理解，如果我查到了数据应该就立即返回的；elasticsearch 貌似不是这样处理的，查看了下profile 对于in 查询，每个In的结果都进行了一次termQury，不晓得是不是这个导致了查询速度慢
5 个回复
Ombres
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lucene系基本都存在这个问题，关键词非常多的情况下，查询性能可能会急剧下降，因此在lucene中默认限制子句的长度为1024
acaidemao - 阿菜的猫
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FFFrp
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byx313 - BLOG:https://www.jianshu.com/u/43fd06f9589c
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JiangJibo - 喊我雷锋
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但是es的倒排索引默认是hash结构，也就是根据term的hash值来定位索引，所以默认是没有顺序的，所以理论上是需要命中所有的doc然后做一个筛选，最后排序，排序根据tf-idf原则需要找出那个term的权重最高，也就是出现term频率最低的那个term，如果命中数实在太多那么聚合筛选排序的耗费就越高。但具体要怎么聚合筛选，没看源码，等看了明白了在说说。
这是我对mysql 和 es 的in的机制的理解，说的不对见谅