查询结果按照输入词的匹配个数排序

Elasticsearch | 作者 id401876 | 发布于2020年06月19日 | 阅读数：1418

输入 A B C D
内容都是用空格分隔的，分词器选的是whitespace
得到结果：
1、G B C D A E F (包含4个输入词)
2、M N L P T A C D (包含3个输入词)
3、M C D (包含2个输入词)
4、D (包含1个输入词)
期望的排序是 1 → 2 → 3 → 4 （实际不是）

请问如何写查询？

2 个回复

FFFrp

function score 写个脚本，包含1个得加1分，直接用这个分数排序

murphy

直觉上命中的term越多的文档越相关，所以，做了一下测试，结果是符合期望的。文档排序是1, 2, 3, 4。
排序不一致，有可能是score计算不够准确。

解决方法：
1. "number_of_shards": "1"
2. 如果shard数量大于1，需要使用search_type来提高score准确性。
/whitespace_example/_search?search_type=dfs_query_then_fetch

环境准备：Elasticsearch版本为：6.8.10

curl -XPUT /whitespace_example -H "Content-Type: application/json" -d '{

    "settings": {

    	"number_of_shards": "1",

        "analysis": {

            "analyzer": {

                "my_analyzer": {

                    "tokenizer": "whitespace",

                    "filter": []

                }

            }

        }

    },

    "mappings": {

        "_doc": {

            "properties": {

                "title": {

                    "type": "text",

                    "analyzer": "my_analyzer"

                }

            }

        }

    }

}'



curl -XPUT /whitespace_example/_doc/1 -H "Content-Type: application/json" -d '{

	"content": "G B C D A E F"

}'



curl -XPUT /whitespace_example/_doc/2 -H "Content-Type: application/json" -d '{

	"content": "M N L P T A C D"

}'



curl -XPUT /whitespace_example/_doc/3 -H "Content-Type: application/json" -d '{

	"content": "M C D"

}'



curl -XPUT /whitespace_example/_doc/4 -H "Content-Type: application/json" -d '{

	"content": "D"

}'

查询:

curl -XGET /whitespace_example/_search -H "Content-Type: application/json" -d '{

	"query": {

		"match": {

			"content": "A B C D"

		}

	}

}'

结果:

{

	"took": 2,

	"timed_out": false,

	"_shards": {

		"total": 1,

		"successful": 1,

		"skipped": 0,

		"failed": 0

	},

	"hits": {

		"total": 4,

		"max_score": 1.9762064,

		"hits": [

			{

				"_index": "whitespace_example",

				"_type": "_doc",

				"_id": "1",

				"_score": 1.9762064,

				"_source": {

					"content": "G B C D A E F"

				}

			},

			{

				"_index": "whitespace_example",

				"_type": "_doc",

				"_id": "2",

				"_score": 0.9025539,

				"_source": {

					"content": "M N L P T A C D"

				}

			},

			{

				"_index": "whitespace_example",

				"_type": "_doc",

				"_id": "3",

				"_score": 0.5440305,

				"_source": {

					"content": "M C D"

				}

			},

			{

				"_index": "whitespace_example",

				"_type": "_doc",

				"_id": "4",

				"_score": 0.15562083,

				"_source": {

					"content": "D"

				}

			}

		]

	}

}

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