es API 查询和数据类型的奇妙关系

Elasticsearch | 作者 menzhipeng | 发布于2020年05月19日 | 阅读数：2668

碰到了一个小问题： es 版本为 7.6， text类型的数据使用 wildcard 方法是无法查出来的，意识到这个问题很好解决。但是想学习一下关于es 数据结构比较深层次的知识，以便于再碰到这样的问题，我能明白是因为什么而查不出来。
求大神推荐较全的资料，非常感谢

3 个回复

laoyang360 - 《一本书讲透Elasticsearch》作者，Elastic认证工程师 [死磕Elasitcsearch]知识星球地址：http://t.cn/RmwM3N9；微信公众号：铭毅天下; 博客：https://elastic.blog.csdn.net

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简单说下，
第一：es在5.x后分为两种数据类型：keyword和text
两种类型适用场景不同：
keyword适合精准匹配，举例：手机号字段
text适合基于分词的全文检索，举例：正文内容字段

第二：检索类型 wildcard类似mysql like语句，本质也是模糊匹配不是全文检索
不同检索类型的选型建议：kibana dev tool
对比测试下

medcl - 今晚打老虎。

赞同来自: menzhipeng

wildcard是通配符匹配，要作用在一个完整的字符串上面。
keyword 类型的字段是一个整字符串term；
text 类型会分词成多个字符 term；

可以了解下 Elasticsearch 的 Mapping 和 Lucene 的原理。

menzhipeng

现在有这样一个场景：我要按照关键词一次性去多个字段做模糊匹配，这样效率极地。
业务提出的要求是：类似like ，不做分词。这样的话在mapping设计是用的是 keyword ，
但是同时进行多个字段的模糊，心里就很慌。请问有没有高手可以提出一个更好的思路。
求知无不言～

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