让内容搜索可通过多种形式实现。Elastic App Search 已经允许用户通过上传或粘贴 JSON 以及通过 API 终端来采集内容。使用 Elastic 企业搜索 7.11，用户现在可以通过功能强大的网络爬虫来采集内容，该爬虫能够从可公开访问的网站中检索信息，从而可以轻松地在你的 App Search 引擎中搜索内容。与 App Search 上的任何采集方法一样，这种模式是在采集时推断出来的，只需单击一下即可进行近乎实时地更新。通过单击（无需写代码），用户就可以定制网络爬虫规则，以便在排除规则指示网络爬虫避免某些页面、内容和术语的同时指定入口点。
 
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我们非常高兴地宣布 Elastic 7.11 版正式发布。这一新版本为基于 Elastic Stack（包括 Elasticsearch 和 Kibana）构建的 Elastic 企业搜索、可观测性和安全解决方案带来了大量新功能。通过这一版本，您可以使用可搜索快照功能正式版和读时模式公测版，在成本、性能、见解和灵活性方面实现优化。

Elastic 企业搜索中公测版的新网络爬虫一经推出，从可公开访问的网站搜索内容就此变得轻而易举。Elastic 可观测性新增了服务运行状况和主机详情视图，能够提供更强大的根本原因分析、故障排除和应用程序可观测性。Elastic 安全中新增了预构建检测规则和 Machine Learning 作业以及可定制的告警通知，使得检测和修复流程都得到了提升，并且统一的分析人员工作区也极大简化了安全运维 (SecOps) 流程。 

同时，我们还宣布了对 Elastic Cloud 的多项关键改进，Elastic Cloud 是非常优秀的 Elastic 托管服务，也是唯一一项包含我们解决方案的服务。Elastic Cloud 为可搜索快照、自动缩放数据和 Machine Learning 节点提供了丰富的支持，并通过增强的跨集群复制 (CCR) 和跨集群搜索 (CCS) 提高了可用性，增强了搜索性能。Elastic 7.11 现已在 Elastic Cloud 正式推出，这是唯一一个包含最新版所有新功能的托管型 Elasticsearch 产品。您也可以下载 Elastic Stack 以及我们的云编排产品（Elastic Cloud Enterprise 和 Elastic Cloud for Kubernetes）进行自管型部署。
 
详细阅读，请参阅文章链接 https://elasticstack.blog.csdn ... 43925

从历史上看，Elasticsearch 依靠 schema on write 的架构来快速搜索数据。现在，我们向 Elasticsearch 添加了 schema on read 架构，以便用户可以灵活地在摄取后更改文档的 schema，还可以生成仅作为搜索查询一部分存在的字段。schema on read 和 schema on write 一起为用户提供了选择，可以根据他们的需求来平衡性能和灵活性。

我们的 schema on read 解决方案是 runtime fields，它们仅在查询时进行评估。它们在索引映射或查询中定义，一旦定义，它们立即可用于搜索请求，聚合，过滤和排序。由于未对 runtime fields 进行索引，因此添加运行时字段不会增加索引的大小。实际上，它们可以降低存储成本并提高摄取速度。

但是，需要权衡取舍。对运行时字段的查询可能会很昂贵，因此你通常搜索或筛选所依据的数据仍应映射到索引字段。即使你的索引大小较小，runtime fields 也会降低搜索速度。我们建议结合使用 runtime fields 和索引字段，以在用例的摄取速度，索引大小，灵活性和搜索性能之间找到合适的平衡。
 
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运行时字段（runtime fields）是在查询时评估的字段。 运行时字段使你能够：

将字段添加到现有文档中，而无需重新索引数据
在不了解数据结构的情况下开始使用数据
覆盖查询时从索引字段返回的值
为特定用途定义字段，而无需修改基础架构

你可以像其他任何字段一样从搜索 API 访问运行时字段，Elasticsearch 看到的运行时字段没有任何不同。 你可以在 index mapping 或 search request 中定义 runtime fields。 这个完全由你来进行选择，这是运行时字段固有的灵活性的一部分。

当使用日志数据时，运行时字段很有用（请参见示例），尤其是在不确定数据结构时。 你的搜索速度会降低，但是索引的大小要小得多，你可以更快地处理日志而不必对它们进行索引。
详细阅读，请参阅 https://elasticstack.blog.csdn ... 95062