《Elastic Stack 实战手册》的创作发布，源自阿里云和 Elastic 联合主办的大规模协作活动——Elasticsearch 百人大作战。 本活动集结了 Elasticsearch 技术圈百位开发者共创，旨在凝聚圈内优秀创作人的实践经验和创作能力，输出一本能为开发 者提供实践参考的书籍指南，推动技术应用和发展。 本次所发布的版本为书籍第一期，由40位优秀的开发者共创而成，涵盖了一个 Elastic Stack 开发者所需的大部分必要基础知识和场景应用参考。本书将继续补充完善章节内容，并随着 Elastic Stack 的版本升级持续迭代更新。 

在此，也呼吁每一位开发者，将自己技术积累书写成文章，加入创作人群体，与我们一起学习交流，这将不只是部分人的书籍，而是所有 Elastic Stack 开发者的实战指南。

欢迎各位读者留言，我们以后竭尽全力完善这本书！你可以到地址来进行下载：https://developer.aliyun.com/t ... ybook

关键改进包括：通过可搜索快照和冻结层跨更多数据提供更具成本优势的搜索、借助运行时字段实时增强分析师驱动型数据，以及扩展了 Microsoft 集成

我们非常高兴地宣布 Elastic 7.13 版正式发布。这一新版本为基于 Elastic Stack（包括 Elasticsearch 和 Kibana）构建的 Elastic 企业搜索、可观测性和安全解决方案带来了大量新功能。在这一版本中，客户利用可搜索快照和新的冻结层，数分钟内便可搜索 PB 量级的数据，真正实现经济高效。分析师现在可以使用 Kibana Lens 和 Discover 中的运行时字段（也就是我们实施的读时模式）来即时增强数据。 

我们正在与 Microsoft 合作伙伴携手增强集成，让您能够直接从 Azure 控制台查找和部署 Elastic，并从 Azure 服务原生集成可观测性和安全数据。

下面是 Elastic 解决方案的多项关键改进，包括：通过与 Dropbox 的集成和新的定制数据源 API 扩展了 Elastic Workplace Search 的内容源；通过精度调整 API 在 Elastic App Search 中实现精细搜索优化；通过新的 Fleet Server 提高了数据采集的可扩展性和灵活性，以及 Elastic 安全中新增了对 osquery 的支持。
 
https://elasticstack.blog.csdn ... 86433