环境准备：
   windows10,jdk1.8,elasticsearch-6.1.3,gradle-4.5,intellij
过程：
   1:从github上下载elasticsearch-6.1.3版本，并且解压
   2：安装gradle配置环境变量
   3：进入elasticsearch目录执行：gradle idea命令
   4：使用intellij导入elasticsearch项目
 

• 属性 cluster.name 如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群。
• 属性 node.name 节点名可以忽略
• 属性 node.master 指定该节点是否有资格被选举成为node，默认是true
• 属性 index.number_of_shard 设置默认索引分片个数，默认为5片
• 属性 index.number_of_replica 设置默认索引副本个数，默认为1个副本
• 属性 path.conf 设置配置文件的存储路径，默认是es根目录下的config文件夹。
• 属性 path.data 设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹
• 属性 path.work 设置临时文件的存储路径，默认是es根目录下的work文件夹
• 属性 path.logs 设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹
• 属性 path.repo 快照存储路径
• 属性 gateway.recover_after_nodes 设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1
• 属性 network.host 映射出来的ip
• 属性 transport.tcp.port 设置节点间交互的tcp端口，默认是9300
• 属性 http.port: 9200 设置对外服务的http端口，默认为9200
• 属性 index.number_of_replicas 索引的复制副本数量
• 属性 indices.fielddata.cache.size fielddata缓存限制,默认无限制
• 属性 indices.breaker.fielddata.limit fielddata级别限制，默认为堆的60% 
• 属性 indices.breaker.request.limit request级别请求限制，默认为堆的40% 
• 属性 indices.breaker.total.limit 保证上面两者组合起来的限制，默认堆的70%
• 属性 discovery.zen.ping.multicast.enabled 是否广播模式,默认true,广播模式即同一个网段的ES服务只要集群名[cluster.name]一致,则自动集群
• 属性 discovery.zen.ping.unicast.hosts 手动指定,哪个几个可以ping通的es服务做集群,注意该设置应该设置在master节点上,data节点无效

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GC Logging 
monitor.jvm.gc.young.warn: 1000ms
monitor.jvm.gc.young.info: 700ms
monitor.jvm.gc.young.debug: 400ms

monitor.jvm.gc.old.warn: 10s
monitor.jvm.gc.old.info: 5s
monitor.jvm.gc.old.debug: 2s