背景

1.有个向量搜索相关需求，选择使用ES8版本，并且在k8s环境中容器化部署；
2.考虑核心程度以及成本问题，不需要准备多数据中心的备份集群，为了保证数据可靠性，预期使用snapshot备份能力；

选型

ES支持将snapshot存储到各种存储产品，例如 fs(本地)、S3（或者ceph）、hdfs等。
1.OSS，考虑到已经和阿里云OSS有合作，且支持S3接口 -----> 测试
2.ceph，私有云部署，不好控制容量，成本偏高 --------> 暂不考虑
3.hdfs，私有云部署，不好控制容量，成本偏高，需要安装插件 -----> 暂不考虑
4.fs，本地，由于团队还在做juicefs产品，可以juicefs挂载到本地目录，ES snapshot 存到本地目录即可完成上传到公有云OSS ------> 测试

snapshot直接从ES传到OSS

1.创建账号、bucket，获取ak/sk；

略

2.ES容器实例如何加载密钥库

通过官方文档可知需要执行如下命令：将密钥设置到ES密钥库
https://www.elastic.co/guide/e ... .html
<br /> bin/elasticsearch-keystore add s3.client.default.access_key<br /> bin/elasticsearch-keystore add s3.client.default.secret_key<br />
考虑到容器环境不允许直接进入pod执行命令，secret也不允许直接写死到镜像中，则需要在entrypoint.sh中设置完成该命令。
最终方案如下：

1.在k8s环境中创建secret，记录ak/sk信息
2.pod创建时候mount到指定目录
3.container（ES）启动的时候读取指定目录信息，并执行elasticsearch-keystore命令

3.具体操作

0.安装 repository-s3 插件
略（ES8版本内置了该插件，无需安装）

1.创建secret
```
kubectl apply -f secret.yml

cat secret.yml

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
namespace: uat-es
name: es-snapshot-oss-secret
type: Opaque
data:
access_key: xxx(注意base64编码)
secret_key: xxx(注意base64编码)
<br /> 2.修改crd的yaml，将该secret mount到指定目录<br />

定义secret

volumes:

• name: "oss-secret"
  secret:
  secretName: "es-snapshot-oss-secret"
  
  

  指定容器挂载选项
  

  containers:
  ...
  volumeMounts:
  

• mountPath: "/mnt/secret/oss"
  name: "oss-secret"
  readOnly: true
  <br /> 3.镜像修改<br /> 注：Dockerfile中最后是通过docker-entrypoint.sh完成ES实例的启动<br /> ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/docker-entrypoint.sh"]<br />
  

  docker-entrypoint.sh 增加如下内容
  

  /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore create
  chown root:root /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.keystore
  echo "$(</mnt/secret/oss/access_key)" | /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add --stdin s3.client.default.access_key
  echo "$(</mnt/secret/oss/secret_key)" | /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore add --stdin s3.client.default.secret_key
  chown elasticsearch:elasticsearch /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.keystore
  ```
  1.可以看到先执行了 bin/elasticsearch-keystore create 命令，因为发行版的ES中config目录并没有elasticsearch.keystore文件，需要通过 bin/elasticsearch-keystore create 命令生成密钥库（即 config/elasticsearch.keystore 文件）；
  

  

  
  注：如果不create，可以发现pod中最后也会生成密钥库，并且含有一个 seed 的密钥信息。该部分是ES启动时创建的，所以在启动之前必须create，否则执行bin/elasticsearch-keystore add 会触发一个密钥库不存在的异常；
  2.可以看到先通过 chown root:root xxx 命令将config/elasticsearch.keystore文件的用户和group都设置成了root，执行完成命令后将其改回elasticsearch，因为bin/elasticsearch-keystore命令执行时对密钥库的权限有要求，pod启动是root用户，所以必须将该文件改成root权限，后续改成elasticsearch用户是为了保证container（ES）启动时的权限，ES的启动是使用elasticsearch用户；
  注：该方式是在ES启动之前先将密钥加载到密钥库，ES提供另一个方式，允许在ES启动后执行 elasticsearch-keystore add 命令后再 reload，也能生效，这里不讨论。
  
  

  4.测试创建repository、snapshot命令
  

  ```
  

  创建repository
  

  注：对象存储OSS不允许出现对象name中带 “/” ，所以 base_path 中 “-” 表示层级
  

  PUT _snapshot/zmc_test_oss_repository
  {
  "type": "s3",
  "settings": {
  "bucket": "es-snapshot",
  "endpoint": "<a href="http://dataplatform.xxxx.com"" rel="nofollow" target="_blank">http://dataplatform.xxxx.com",
  "base_path":"user-elasticsearch-uat-1067"
  }
  }
  <br />
  

  创建snapshot
  

  PUT /_snapshot/zmc_test_oss_repository/snapshot_1?wait_for_completion=true
  {
  "indices": "zmc",
  "ignore_unavailable": true,
  "include_global_state": false,
  "metadata": {
  "taken_by": "zmc",
  "taken_because": "backup test"
  }
  }
  

  该命令异常：
  

  amazon_s3_exception: Aws MultiChunkedEncoding is not supported. (Service: Amazon S3; Status Code: 400; Error Code: NotImplemented; Request ID: xxxxx; S3 Extended Request ID: es-snapshot.dataplatform.xxx.com
  ```
  
  

  5.测试结果
  

  很不幸，OSS暂时不支持MultiChunkedEncoding；（和OSS同学沟通后发现是 主集群暂时不支持，海外小集群已经支持该接口，后续会推到主集群）
  这条路无法走通，继续测试其他方案；
  
  

  snapshot存本地后通过juicefs上传OSS
  

  juicefs是一个分布式文件系统，简言之就是通过juicefs程序可以将远程对象存储与本地目录关联，将文件写入本地即可上传到对象存储。该产品对ES而言比较适合作为snapshot的存储以及ES冷热分离架构中的冷数据存储。
  juicefs有一定的维护成本，这里仅提供一种snapshot备份设计的新思路。对ES8而言更简要的方案可以考虑hdfs、ceph以及亚马逊的s3对象存储，弊端主要在成本和容量规划，体量较小或者公司支持较好则可以忽略。
  
  预期架构如下：
  

  

  
  可以看到从使用层面看ES只需将snapshot存在本地目录即可完成上公有云操作；
  juicefs部分只需从运维层面考虑，将进程打到镜像中、或者通过CSI、静态PVC的方式均可实现。图中元数据引擎是juicefs架构中的一环，从ES使用的角度看可以忽略；
  此处juicefs可以替换成任何分布式共享存储。
  ----------------------------end---------------------------------
  
  

在我之前的文章 “Observability：使用 Elastic Agent 来摄入日志及指标 - Elastic Stack 8.0”，我详细地描述了如何安装 Elasticsearch，Stack 及 Elastic Agents 来采集系统日志及指标。很多开发者可能会有疑问，在我们的实际使用中，我们更多的可能是需要采集定制的应用日志，而不是系统日志。那么在这个时候，我们该如何使用 Elastic Agents 来把这些日志摄入呢？在以前的系统中，我们可以使用如下的几种方式来采集日志：

原文链接：https://elasticstack.blog.csdn ... 36634

Elasticsearch 公司提供 Elastic Cloud Enterprise (ECE)，它与 Elasticsearch Cloud (https://www.elastic.co/cloud) 中使用的工具相同，并且免费提供。 该解决方案可在 AWS、Azure 或 GCP 上的平台即服务 (PaaS) 上使用，可以在本地安装以在 Elasticsearch 之上提供企业解决方案。如果你需要跨团队或跨地域管理多个 Elastic 部署，你可以利用 ECE 集中部署管理以实现以下功能：

供应
监控
扩展
复制
升级
备份和恢复
使用 ECE 集中管理部署可强制实施统一的版本控制、数据治理、备份和用户策略。 通过更好的管理提高硬件利用率也可以降低总成本。

前提条件
由于此解决方案针对大量服务器的大型安装，因此最低测试要求是 8 GB RAM 节点。 ECE 解决方案依赖于 Docker 的安装，因此 Docker 必须安装在节点上。ECE 仅支持部分操作系统； 兼容性矩阵可在线获取 Support Matrix | Elastic。在其他配置上，ECE 可以工作，但在出现问题时不受支持。

原文链接：https://elasticstack.blog.csdn ... 90247