1.(自备梯子)关于Elasticsearch的六个知识点。
http://t.cn/EVwtn1R
2.使用Logstash同步数据到ElasticSearch。
http://t.cn/EVl8ItS
3.(自备梯子)初级，中级和高级开发人员之间的差异。
http://t.cn/AiYifEPA

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1.手把手教你使用Hello LTR,提升排序质量 http://t.cn/AiHnpQUz

2.使用Elasticsearch与TheHive构建开源安全应急响应平台 http://t.cn/Ai9GWpLL

3.Lucene 高性能索引之道 http://t.cn/AiHnnCWZ

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1、Elasticsearch在Rails Web 开发中的应用
https://tinyurl.com/y4skp7y4
2、Mysql到Elasticsearch7.3的同步（梯子）
https://tinyurl.com/y6jml4c5
3、Elasticsearch集群状态可视化开源插件
https://tinyurl.com/y2obwfx5

编辑：铭毅天下
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1.中国第一位Elastic认证工程师的故事
http://t.cn/AiHK5eWG
2.elasticsearch中文搜索引擎实践
http://t.cn/AiHK5eWU
3.Elasticsearch+Hbase实现海量数据秒回查询
http://t.cn/ReZDrOx

编辑：金桥
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1、(自备梯子)来看看 Elasticsearch 和 Lucene 的最新进展吧！
http://t.cn/AiHMDnzV
2、关于 Shard 分配的那些事儿
http://t.cn/AiHxvxM0
3、Kibana 可视化入门介绍
http://t.cn/AiHxhtlL

编辑：rockybean
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1、提升你的索引性能之道。
http://tinyurl.com/y5xrsxvu

2、从一次线上问题谈谈 Elasticsearch 读写架构。
http://tinyurl.com/y6l58g5s
3、Elasticsearch解决问题之道——请亮出你的DSL！
http://tinyurl.com/y32unmoh


编辑：叮咚光军


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1.es多磁盘分配策略
https://elasticsearch.cn/question/3744

2.ElasticSearch 使用不同表结构存储时间序列数据的查询效率分析
http://t.cn/RGFuMjd

3.使用elastic APM监控 python flask应用
http://t.cn/AiTkRTv8

编辑：cyberdak
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1.Elastic Stack7.3有那些新功能。
http://t.cn/AiTNTd3d
2.(自备梯子)使用Elastic Cloud和ELK Stack进行Neo4j日志记录/监控。
http://t.cn/AiTnhOQM
3.(自备梯子)我是如何学习数据科学的。
http://t.cn/AiTNRcgE

编辑：至尊宝
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1.基于es的本地文件搜索 http://t.cn/AiTjVFrz

2.Elasticsearch 运维宝典——监控实战篇 http://t.cn/AiTjltfv

3.民生银行：ElasticSearch集群生产环境中自动化部署、扩容、升级 http://t.cn/AiTjVVMx

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1、Kubernetes部署Elasticsearch详解
https://tinyurl.com/yxrvebu8
2、基于Elasticsearch分析文档相似度
https://tinyurl.com/y3v6g8st
3、Elasticsearch负载分配分片
https://tinyurl.com/yyn2cs5z

编辑：铭毅天下
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1.如何通过Logstash同步多表关联数据至Elasticsearch
http://t.cn/AiTMc3fw
2.通过Spring Data Elasticsearch操作ES
http://t.cn/AiTMVOKi
3.简化云监控的10种策略
http://t.cn/AiTMVh9c

编辑：金桥
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1、如何基于现有的 Metricbeat Module 快速开发轻量级 module
http://t.cn/AiTqTZe0
2、关于搜索 Search 的那些误解
http://t.cn/AiTqTGj1
3、Elasticsearch 常见性能优化策略
http://t.cn/AiTqTI5U

编辑：rockybean
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1、使用Elasticsearch快速实现一个搜索引擎。

http://tinyurl.com/y6fpykrr

2、（自带梯子）使用nginx提升Elasticsearch索引性能和负载。
http://tinyurl.com/y6cdhbty
3、一些结合工作实践的Elasticsearch调优经验。
http://tinyurl.com/yxss9ywn

编辑：叮咚光军


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一、职位职责：   
1、参与搜索平台功能研发，支撑多业务、多产品不同场景下的搜索服务   
2、参与搜索平台性能的持续优化，包括存储访问，查询执行，分布式架构等方面的不断改进  
3、参与搜索平台架构、部署、稳定性、易用性等方面的持续改进  
4、参与搜索排序持续优化，负责将机器学习应用到排序、NLP等方面 
    
二、职位要求：   
1、本科及以上学历，计算机、数学相关专业，工作一年以上    
2、熟悉linux平台上java开发，对多线程、常用数据结构有良好的认识       
3、参与过大型搜索、广告或者推荐系统、知识图谱系统的实际研发，了解搜索原理、性能优化优先  
4、熟悉常用开源组件优先，比如ElasticSearch、Flink、Kafka、zk等   
5、对有挑战性的问题充满激情，具有良好的团队合作精神和较强的沟通能力以及抗压能力  
6、热爱学习新技术、新算法，能够将新算法实现应用到现有的业务中  
    
三、福利待遇：          
30K~60K++五险一金+弹性工作时间+年假+年度体检+年终奖+每天下午茶等等 ，能力强者待遇OPEN，期待牛人加入    
    
四、简历投递  
简历发送至： lihaifeng@lvwan.com        
    
工作地址      
         北京海淀区八号线西小口附近  
 
公司情况   
      绿湾成立于2014年9月，是一家拥有核心大数据技术和产品的创新型互联网高科技公司，聚焦政府、金融等大数据领域，以解决场景化的大数据问题作为核心切入点，提供基于开放架构的存储、分析、挖掘、可视化、用户画像、风险控制等大数据整体解决方案。   
      1、公司目前员工超过200人，70%为技术人员，一半以上是BAT背景，其他也是一线知名互联网公司技术人员背景   
      2、创始人背景：张凯：创始人、CEO 拥有超过12年的互联网行业的业务运营与团队管理经验，并对互联网大数据商业模式有着极其敏锐的嗅觉和切实的解决方案 齐飞：联合创始人、SVP ，先后就职于华为、百度、优酷，历任架构师、百度TC秘书长、产品技术总监，有着丰富的技术和百人以上团队管理经验 秦锋剑：就职阿里、百度9年百度新闻负责人。有极其优秀的产品设计、大数据挖掘和领导力  收起阅读 »

1.Elasticsearch 跨集群同步
http://t.cn/AiYElpwO

2.Kibana 5个小技巧
http://t.cn/RnSBs0w

3.logstash的各个场景应用（配置文件均已实践过）
http://t.cn/AijRXwjW

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