多个小业务需要ES的情况下是共用一个ES集群好还是分集群好？

这些业务平时的cpu负载都比较低，但也不是始终都很平稳的情况，比如有时要导数据，有时有新业务上线，某个访问量或者数据量比较小的索引突然负载就高起来了。
 
我自己是觉得分集群比较好，因为只要任何层面存在共用的情况，总有相互影响的可能
 
比如ES中的各个角色是否需要使用独立节点这块：
1.data不独立，因为data节点通常是负载最高的，兼作哪个其他角色都会导致该角色的功能受影响。
2.client不独立，有时遇到某些查询导致client节点内存oom挂掉，如果这个节点兼作data节点影响数据读写，如果兼作master节点会导致master挂掉。
3.master不独立，当1、2两条中的节点出现异常时，master会受影响导致整个集群不稳定甚至异常。
 
又比如多个业务共用ES，相关数据是否需要在集群中共用节点资源这块：
1.多个索引数据共用data节点，那么只要有一个索引读写量突增导致节点负载增高，都会引起其他节点读写响应延时增加，或者直接超时、报异常等。
2.各索引独立data节点，client节点共用，理由同前面，当出现某些异常查询导致client节点挂掉时，其他数据也无法正常查询。
3.即使各索引都使用自己的一组data、client节点，当集群中有节点异常无法响应时，也会导致master获取该节点时卡住，造成kibana、cerebro无法正常连接集群、ES监控无法收集等情况。
 
但如果按照理想情况，那就要为每个业务新建独立集群，每个集群各角色都要用独立节点，这样成本比较高。
 
所以一般情况下，是采取什么办法比较好呢？上述的互相影响，还有资源利用率的问题，又可以通过哪些方法来解决呢？