ES 现在有接近5亿条数据，再使用python的helpers.bulk导入数据变得非常慢？
Elasticsearch | 作者 wkl7123 | 发布于2016年05月17日 | 阅读数：9269
已经把refresh时间设为了-1，每个bulk语句中即使只有10条数据也异常缓慢（timeout=10, 还会报timeout exception），其他设置基本上是默认设置。es版本2.3, 服务器 windows server 2008, 4G内存，cpu忘了。在刚开始导入的时候（es库里条目为0），大概是每秒2000条。请问es在数据库数据变大的时候插入性能会严重变差吗？是不是只有一个数据节点的缘故？有什么解决办法？
4 个回复
qq123 - 90后IT精英
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viewsite
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puyunjiafly
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_id是自定义的吗？
如果_id是默认的 这种机器最好用索引-时间的索引名称存储比较快。
但是搜索也会是个问题。。
rochy - rochy_he
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其次也可以建立多个索引，多个索引使用一个别名（或者特定的规则，例如db_user_001）；
虽然不能使用别名进行索引数据，但是可以进行搜索、查询；
只需要在索引数据时，进行一些额外额判断即可