我的测试数据大约100W，我第一次查询用了60多秒，同样的查询第二次查询，只用了1秒不到，
我知道第一次查询以后就有了缓存。
但是第一次体验会非常差，请问怎么样与加载数据到内存你
我看有一个 filedate 的字段好像可以有这个功能，但是很多博客又说不推荐。 那么怎么解决这样的问题啊？
PUT /music/_mapping/_song
{
"tags": {
"type": "string",
"fielddata": {
"loading" : "eager"
}
}
} 这是预加载的 但是好像并不推荐， 求大佬给一个好一点的解决思路 谢谢
我知道第一次查询以后就有了缓存。
但是第一次体验会非常差，请问怎么样与加载数据到内存你
我看有一个 filedate 的字段好像可以有这个功能，但是很多博客又说不推荐。 那么怎么解决这样的问题啊？
PUT /music/_mapping/_song
{
"tags": {
"type": "string",
"fielddata": {
"loading" : "eager"
}
}
} 这是预加载的 但是好像并不推荐， 求大佬给一个好一点的解决思路 谢谢
1 个回复
rochy - rochy_he
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个人感觉要么是索引设计存在缺陷或者是查询语句有问题，
可以把问题再具体一些，从根源上解决问题。
此外，从 5.x 开始官方已经取消了 warm 的机制，如果题主再使用 2.x 可以先使用 "loading" : "eager" 的方式看一下效果；
可以参考官方文档给出的提升搜索速度的建议进行优化：
https://www.elastic.co/guide/e ... inals