TB级别的200多亿数据灌库应该如何做
匿名 | 发布于2017年11月14日 | 阅读数：4049
刚接触es，请大神们指教，
我有5个节点， 用python的mapreduce进行灌库，发现rate 只能最多5万/s，请问怎么提高灌库效率，我想提高至少50倍效率
map并发300就报错了，thread_count 大于2 也报错
if len(actions) == 1000:
# helper批量导入
for i in helpers.parallel_bulk(es, actions, thread_count=1):
pass
请问下我该修改什么参数或者增加节点，或者其他api，或者不用mr用其他方式， 才能提高效率
我有5个节点， 用python的mapreduce进行灌库，发现rate 只能最多5万/s，请问怎么提高灌库效率，我想提高至少50倍效率
map并发300就报错了，thread_count 大于2 也报错
if len(actions) == 1000:
# helper批量导入
for i in helpers.parallel_bulk(es, actions, thread_count=1):
pass
请问下我该修改什么参数或者增加节点，或者其他api，或者不用mr用其他方式， 才能提高效率
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