假设 同义词 :小米,高粱米,大米,白米,
我检索词为 “高粱米”,
检索结果出来 小米全部在前面,高粱米在后面。
这边怎么对检索词进行增加权重,使得满足检索词的在前面呢?
还有很多类似的。
这是我部分的检索语句,看了下其他字段都没有符合的。只有goodsName有符合的,而且权重设置的最高
"function_score": {
"functions": [{
"filter": {
"match": {
"goodsName": {
"query": "高粱米",
"operator": "OR",
"prefix_length": 0,
"max_expansions": 50,
"minimum_should_match": "3<90%",
"fuzzy_transpositions": true,
"lenient": false,
"zero_terms_query": "NONE",
"auto_generate_synonyms_phrase_query": true,
"boost": 10.0
}
}
},
"weight": 10.0
},
我检索词为 “高粱米”,
检索结果出来 小米全部在前面,高粱米在后面。
这边怎么对检索词进行增加权重,使得满足检索词的在前面呢?
还有很多类似的。
这是我部分的检索语句,看了下其他字段都没有符合的。只有goodsName有符合的,而且权重设置的最高
"function_score": {
"functions": [{
"filter": {
"match": {
"goodsName": {
"query": "高粱米",
"operator": "OR",
"prefix_length": 0,
"max_expansions": 50,
"minimum_should_match": "3<90%",
"fuzzy_transpositions": true,
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"boost": 10.0
}
}
},
"weight": 10.0
},
1 个回复
qw8613243
赞同来自: ylcool
精准率,站在用户角度,召回的数据贴合用户的预期,越准确越好
召回率,满足检索条件的语句都尽可能的召回,到底要什么,让用户在结果中二次再做选择。
解决办法:混合索引检索方案
词索引——使用 ik_smart 分词。
字索引——使用 standard 标准分词。
举例: