举个栗子
假设从现有数据中搜索螺狮粉,京东、淘宝、唯品会各有1000个商品符合搜索条件
而我的实际场景是希望:
来自京东的数据限定为最多 500 条(权重最高),
淘宝最多 300 条
唯品会最多 200 条。
··· 最多 ··· x 条
补充:
已知通过聚合 top_hits 可实现,现在想问下是否有不通过聚合的方法(数据量大耗时)来实现!
抱拳!!!
假设从现有数据中搜索螺狮粉,京东、淘宝、唯品会各有1000个商品符合搜索条件
而我的实际场景是希望:
来自京东的数据限定为最多 500 条(权重最高),
淘宝最多 300 条
唯品会最多 200 条。
··· 最多 ··· x 条
补充:
- 查询事先并不知道存在哪些购物网站,即数据里包含非常多购物网站
- 如果不做限制,召回结果中来自相同网站的结果可能非常多
- 选择来自相同网站最匹配的前 n 条结果,最多不超过 x 条
已知通过聚合 top_hits 可实现,现在想问下是否有不通过聚合的方法(数据量大耗时)来实现!
抱拳!!!
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