绊脚石乃是进身之阶。

请教如何提升es集群的写入性能

Elasticsearch | 作者 taoyang987 | 发布于2020年07月15日 | 阅读数:4677

三台4cpu/8G 的机器做了es集群,通过filebeat采集数据发送到graylog,再存到es集群中。
es集群每秒最高写入docs也就1.5K/S,数据都堆积在graylog中来不及存进去。
查看几台es机器的信息,jvm按照官方推荐设置为4g,虚拟内存关闭
cpu:空闲90%以上,ram空闲3g左右(包含buffers),IO 2.5M/S。
全部是idc的机房里的机器,应该都是千兆网络。
那么问题来了,为啥es没把任何一项机器资源吃满?
我读取性能差点无所谓,主要是想解决日志搜集高峰期的性能问题。

请问各位大佬有啥思路?
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hellboy

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问题我觉得还是处在graylog上,我没有用过这个,不知道性能怎么样,但是如果使用logstash问题不大,
为了提高写入性能,一下方案供你选择:
1、考虑将副本设为0,等数据写完再改成1,前提是对数据可靠性不是要求很高的情况下可以考虑。
2、调整refresh间隔,默认是1s,生产环境下,可以设为60S往上,反正你对数据的实时性读取不敏感。同时还要注意indexbuffer的大小,默认是48M,可以在yml文件中静态配置往高调。
3、降低translog落盘频率,默认是每个请求都要落盘的,可以修改为异步写入,index.translog.durability:async,和index.translog.sync_interval:60s (注意,如果集群在一分钟钟内重启,会丢失数据,所以慎重选择)还有就是 index.translog.flush_throshod_size:521Mb 超过该值触发flush。
 
 

pony_maggie - 公众号:犀牛饲养员的技术笔记

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继续补充楼上的:
1. batch写入,而不是单个文档写入
2. 索引的mapping不要太大,不需要的字段不用写

JingSQ - 招聘Elasticsearch内核研发工程师

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你这个需要细粒度的监控指标,如果没有的话只能猜:
  1. 是否有分词字段?如果有可能会占用比较多资源。
  2. 是否有Update?会有写前读和合并。
  3. 是否有某台机器慢或者网络问题导致长尾。
  4. 是否写入线程数配置少了。

 
等等等。

taoyang987

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解决问题了,原来是graylog jvm默认配置太小, 只有1g ,改成6g后,性能就从1000升到10000.
问题排查方向完全错掉了.
被graylog的outpubuffer数据显示给误导了.

taoyang987

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中间我还尝试过用esrally进行性能测试,用的http_logs这个track,写入速度大概是15w.用graylog集群写入速度2w.中间这差距也不知道是否正常.但是http_logs的每条数据量都很小,而且字段很少.把graylog index导出来的数据拿去做esrally性能测试,但是死活有问题.那暂时也搁置,将来有机会再去解决.
随便贴两条http_logs和graylog写入的数据.
一个字符数约150 ,一个约1400,同样一条消息,字符量相差10倍,这么看起来差不多是极限了.观察es节点服务器,貌似是io性能快到极限了.
 


{"@timestamp": 895435223, "clientip":"26.105.4.0", "request": "GET /english/competition/format_of_tournament.htm HTTP/1.0", "status": 200, "size": 7893}


 


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匿名用户

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ES用4c8g的玩具真的挺扯淡的。

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