今天正式启动 ElasticTalk 的活动，旨在通过线上直播的方式和大家交流 elastic 产品相关的知识。
第一期将于本周四（11月30日）晚8点在线直播，主题为使用 ElasticStack 收集和分析 Nginx 日志。感兴趣的同学可以加群讨论！


Elastic Meetup 线下交流活动再次来到羊城广州，算是社区在广州的第二次线下聚会了，广州的小伙伴们，快快报名吧！
回顾去年的线下活动，可以点击这里：https://elasticsearch.cn/article/71​
 

主办：

本次活动由 Elastic 与 网易游戏运维与基础架构部 联合举办。
 

媒体：

本次活动由 IT大咖说 独家提供现场直播。
 

时间：

2017.11.25​  下午2:00-5:00（1点半开始签到）
 

地点：

广州市天河区科韵路16号广州信息港E栋网易大厦 一楼博学堂
 

主题：

1. 网易 - 杜鑫 - ELK在藏宝阁中的应用
   
2. 酷狗 - 钟旺 - 基于ES的音乐搜索引擎 
   
3. 阿里云 - 赵弘扬 - Elasticsearch在阿里云的实践分享
   
4. 网易 - 林邦骏 - 网易ELK 系统综述
   
5. 数说故事 - 吴文杰 - Data Warehouse with ElasticSearch in Datastory
   
6. 闪电分享（5-10分钟，可现场报名） 
   
   
   

   参会报名：
   

   http://elasticsearch.mikecrm.com/O6o0yq3
    
   

   现场直播：
   

   
   直播连接：http://www.itdks.com/eventlist/detail/1673
   

   

   
   
   
   

   主题介绍：
   

   
   

   ELK在藏宝阁中的应用 
   

   
   

   内容介绍：
   

    1. 藏宝阁项目介绍
    主要介绍一下藏宝阁项目，让不熟悉藏宝阁的听众有一个基本的了解，熟悉应用的背景。
   
   

7. ELK在藏宝阁中的应用（概述）
    大致简要的阐述一下ELK在藏宝阁中哪些地方发挥了什么样的作用。
   
   
8. ELK在藏宝阁推荐系统中的应用（重点）
    较为详细的剖析一下ELK在推荐系统中的发挥的作用，具备的优势。
   
   

   分享嘉宾：
   

   
   

   

   
   
   杜鑫，网易藏宝阁工作室资深开发工程师，目前主要从事藏宝阁推荐业务相关的研发工作。
    
   
   

   网易ELK 系统综述
   

   
   

   内容介绍：
   

    
   从架构以及功能两个角度去阐述网易的 ELK 平台，介绍系统内部各个组件及其管理方式。进而以用户的视角介绍平台中包含的自动化服务等功能，从管理员的视角去讨论组件的配置管理、资源调度回收等问题。
   
   

   分享嘉宾：
   

   
   

   

   
   
   
   林邦骏，网易 GDC产品组资深运维工程师，主要负责内部 ELK 产品的运维、功能开发等工作。
    
   

   基于ES的音乐搜索引擎
   

   
   

   内容介绍：
   

   
   1、酷狗音乐搜索引擎架构变迁
   
   2、构建音乐搜索引擎经验之谈 
   
   

   分享嘉宾：
   

   
   

   

   
   
   钟旺，酷狗后台开发工程师，从事JAVA、ES相关的开发工作。
    
   
   

   Data Warehouse with ElasticSearch in Datastory
   

   
   

   内容介绍：
   

   
   ES最多使用的场景是搜索和日志分析，然而ES强大的实时索引查询、全文检索和聚合能力也能成为数据仓库与OLAP场景的强力支持。
   
   本次分享将为大家带来数说故事如何借助ES和Hadoop生态在不同的数据场景下构建起数据仓库能力。
   
   

   分享嘉宾：
   

   
   

   

   
   
   吴文杰 ，数说故事平台架构团队 高级工程师，负责数说故事百亿级数据的存储查询及内部基础平台建设。
    
   
   

   Elasticsearch在阿里云的实践分享
   

   内容介绍
   

   
   介绍阿里云Elastiserach服务的技术架构和Xpack相关功能，并分享在云上环境搭建ELK的实践案例。
   
   

   分享嘉宾
   

   
   

   

   
   
   赵弘扬，阿里巴巴搜索产品专家，负责阿里云搜索产品规划和开发。
   
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   深圳也在筹备中，可以提前报名！：https://elasticsearch.cn/article/261
    
   
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   关于 Elastic Meetup
   

   
   Elastic Meetup 由 Elastic 中文社区定期举办的线下交流活动，主要围绕 Elastic 的开源产品（Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats）及周边技术，探讨在搜索、数据实时分析、日志分析、安全等领域的实践与应用。
   
    
   

   关于 Elastic
   

   
   

   

   
   
   Elastic 通过构建软件，让用户能够实时地、大规模地将数据用于搜索、日志和分析场景。Elastic 创立于 2012 年，相继开发了开源的 Elastic Stack（Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash）、X-Pack（商业功能）和 Elastic Cloud（托管服务）。截至目前，累计下载量超过 1.5 亿。Benchmark Capital、Index Ventures 和 NEA 为 Elastic 提供了超过 1 亿美元资金作为支持，Elastic 共有 600 多名员工，分布在 30 个国家/地区。有关更多信息，请访问 http://elastic.co/cn 。
    
   

   关于网易游戏运维与基础架构部
   

   
   

   

   
   
   网易游戏运维与基础架构部， 主要负责网易游戏产品的可靠性保障以及基础设施的开发和部署，旨在：
   
   

9. 专注为产品全生命周期提供可靠性保障服务，依托于大数据为运维提供决策
   
10. 通过智能监控提高问题发现和解决能力，以自动化驱动低成本的业务管理
    
11. 打造混合云方案，站在游戏业务角度驱动的TCO优化和运维智能化
    
    
    
    

    关于IT大咖说
    

     
    

    

    
    
    IT大咖说，IT垂直领域的大咖知识分享平台，践行“开源是一种态度”，通过线上线下开放模式分享行业TOP大咖干货，技术大会在线直播点播，在线活动直播平台。http://www.itdks.com 。
     
    
    再次感谢网易游戏运维与基础架构部和IT大咖说的大力支持!

 


Elastic Meetup 线下交流活动首次来到江城武汉，武汉是湖北省省会、中部六省唯一的副省级市和特大城市、中国中部地区的中心城市，全国重要的工业基地、科教基地和综合交通枢纽。
 

主办：
本次活动由 Elastic 与 猫友会 联合举办。
 
媒体：
本次活动由 IT大咖说 独家提供现场直播。
 
时间：
2017.11.4​  下午2:00-5:00（1点半开始签到）
 
地点：
氪空间（武汉市武昌区湖北省科技创业大厦A栋3楼客空间）
 
主题：
Elastic - Medcl - Elastic Stack 6.0 新功能介绍
尚德机构 - 白凡 - 高吞吐状况下斗鱼搜索引擎优化之路
基于爬虫和 Elasticsearch 快速构建站内搜索引擎
闪电分享（5-10分钟，可现场报名） 

参会报名：
http://elasticsearch.mikecrm.com/O6o0yq3
 
现场直播




现场交流微信群
（❗️⚠️请注意：限武汉本地同学，外地毋加，微信人数限制，仅供现场参会人员沟通使用，谢谢合作???）



 
广州、深圳也在筹备中：https://elasticsearch.cn/article/261
 
 
关于 Elastic Meetup

Elastic Meetup 由 Elastic 中文社区定期举办的线下交流活动，主要围绕 Elastic 的开源产品（Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats）及周边技术，探讨在搜索、数据实时分析、日志分析、安全等领域的实践与应用。

 
关于 Elastic



Elastic 通过构建软件，让用户能够实时地、大规模地将数据用于搜索、日志和分析场景。Elastic 创立于 2012 年，相继开发了开源的 Elastic Stack（Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash）、X-Pack（商业功能）和 Elastic Cloud（托管服务）。截至目前，累计下载量超过 1.5 亿。Benchmark Capital、Index Ventures 和 NEA 为 Elastic 提供了超过 1 亿美元资金作为支持，Elastic 共有 600 多名员工，分布在 30 个国家/地区。有关更多信息，请访问 http://elastic.co/cn 。
 
关于猫友会



猫友会介绍：猫友会通过“人才回流，知识回流，创业回流”，来改变武汉互联网的行业环境。目前是影响力最大的湖北籍互联网社群，聚集了世界各地的5000余名湖北籍的互联网工程师。猫友会社区http://bbs.maoyouhui.cc.  光谷猫友会公众号：mtydev。

关于IT大咖说


 
IT大咖说，IT垂直领域的大咖知识分享平台，践行“开源是一种态度”，通过线上线下开放模式分享行业TOP大咖干货，技术大会在线直播点播，在线活动直播平台。http://www.itdks.com 。
 
再次感谢猫友会和IT大咖说的大力支持!

 
Elastic Meetup 下半年活动首站位于长沙，是湖南省省会，古称潭州，别名星城，历经三千年城名、城址不变，有“屈贾之乡”、“楚汉名城”、“潇湘洙泗”之称。
 

主办：
本次活动由 Elastic 与长沙软件园联合举办。
 
时间：
2017.10.28​  下午2:30-5:30
 
地点：
长沙市岳麓区岳麓大道588号芯城科技园2栋4楼会议室
 
主题：

1. Elastic - Medcl - Elastic Stack 6.0 新功能介绍
2. 芒果 TV - 刘波涛 - 芒果日志之旅
3. 基于爬虫和 Elasticsearch 快速构建站内搜索引擎
4. 闪电分享（5-10分钟，可现场报名）

 
参会报名：
http://elasticsearch.mikecrm.com/O6o0yq3
 

 

武汉、广州、深圳也在筹备中：https://elasticsearch.cn/article/261
 
 
关于 Elastic Meetup
Elastic Meetup 由 Elastic 中文社区定期举办的线下交流活动，主要围绕 Elastic 的开源产品（Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats）及周边技术，探讨在搜索、数据实时分析、日志分析、安全等领域的实践与应用。


 
关于 Elastic

Elastic 通过构建软件，让用户能够实时地、大规模地将数据用于搜索、日志和分析场景。Elastic 创立于 2012 年，相继开发了开源的 Elastic Stack（Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash）、X-Pack（商业功能）和 Elastic Cloud（托管服务）。截至目前，累计下载量超过 1.5 亿。Benchmark Capital、Index Ventures 和 NEA 为 Elastic 提供了超过 1 亿美元资金作为支持，Elastic 共有 600 多名员工，分布在 30 个国家/地区。有关更多信息，请访问 elastic.co/cn。
 
关于长沙软件园

长沙软件园有限公司成立于2001年，注册资本3000万元人民币，位于长沙高新区麓谷科技新城，是国家科技部批准的国家火炬计划软件产业基地、国家数字媒体技术产业化基地、国家863软件专业孵化器，是国家发改委、信息产业部批准的中部地区唯一的国家软件产业基地。

现有专职的管理和专业技术人员40多人，全部具有大学本科及以上学历，其中硕士和博士学历人员占35％左右，具有中高级职称人员占50％左右，具备丰富的软件行业管理、产业服务和专业技术服务的经历和经验。

从软件园有限公司正式成立以来，先后承担科技部火炬计划项目：“中间件技术公共应用开发平台”和“长沙资源信息管理系统”、“长沙软件园优势领域关键共性技术开发应用平台”；承担了2个国家科技部863项目：“面向网络应用集成的软件支撑环境”、“支持银税类控制设备智能化升级的嵌入式软件平台”，承担了国家火炬计划课题，所有课题均顺利结题。
 
 
再次感谢长沙软件园的大力支持!

Elastic 线下活动又双叒叕来啦，????，这次的活动日程是：

• 1️⃣   长沙，2017.10.28
• 2️⃣   武汉，2017.11.4
• 3️⃣   广州，2017.11.25
• 4️⃣   深圳，2017.12.16

 
在这些城市的同学快快来报名，可以报名分享，也可以报名参会，更欢迎一起组织✌️。
 
干货交流，免费参加，不收费（一直都是）！

已有主题(欢迎报名分享)：

• Elastic - Medcl - Elastic Stack 6.0 新功能介绍
• 基于爬虫和 Elasticsearch 快速构建站内搜索引擎
• 芒果 TV - 刘波涛 - 芒果日志之旅
• 尚德机构 - 白凡 - 高吞吐状况下斗鱼搜索引擎优化之路
• 腾讯 - 姜国强- 基于 ES 的时序数据库服务
• 中信银行信用卡中心 - 陈刚 - ES的容器化之路
• 中投证券 - 尉晋洪 - ELK 在证券行业业务监控中的应用
• 网易 - ELK 在藏宝阁中的应用
• 网易 - 网易 ELK 系统综述
• 数说故事 - 吴文杰 - ElasticSearch with OLAP in Datastory
• 酷狗 - 钟旺 - 基于ES的音乐搜索引擎
• Vivo - 杨振涛 - Elasticsearch在vivo互联网的最佳实践

 
报名分享与场地赞助请加微信：medcl123

上半年往期回顾~

• 杭州：https://elasticsearch.cn/article/187
• 北京：https://elasticsearch.cn/article/167
• 上海：https://elasticsearch.cn/article/163
• 南京：https://elasticsearch.cn/article/164

对了，报名链接：http://elasticsearch.mikecrm.com/O6o0yq3  
名额有限哦！

报名链接：http://elasticsearch.mikecrm.com/O6o0yq3 
 
1.举办方
主办：Elastic 中文社区  
 
协办：魔蝎科技



独家直播：
 
IT大咖说




2. 时间地点
 活动时间：2017年6月25日 13:30 - 18:00 
 活动地点：杭州市西湖区文一西路767号西溪国际商务中心E座1楼会议室

3. 主题

分享一：基于ElasticSearch构建搜索云服务



演讲者简介：
陈超，七牛云技术总监，Spark Summit China 出品人， 专注于大规模分布式计算与机器学习领域。

主题简介：
介绍七牛基于 Elasticsearch 如何构建大规模搜索云服务的经验和思考。

分享二：采用Elasticsearch构建大规模通用搜索平台的经验分享


 
演讲者简介：
马华标 - 城破 蚂蚁金服中间件搜索负责人， 12年加入阿里巴巴任职于B2B中文站架构部、数据仓库架构组组长，14年加入蚂蚁金服担任中间件搜索负责人， 从事搜索方面的团队建设与产品研发工作。
 
主题简介：
介绍蚂蚁金服采用Elasticsearch构建大规模通用搜索平台的经验分享。
 
分享三：垂直搜索引擎系统架构



演讲者简介：
吴英昊  花名：丰坚

蚂蚁金服数据中间件技术专家，曾任职于当当网，担任搜索架构师（兼开发经理）职位，负责当当网的搜索后台的技术架构和技术团队的管理，包括搜索引擎架构，搜索排序和 Query 分析，后在一创业公司负责推荐和广告系统架构和算法相关工作。 目前在蚂蚁金服数据中间件搜索组技术专家。
主题简介： 
主题 “垂直搜索引擎系统架构”，介绍如何采用 Elasticsearch 构建大规模通用搜索平台。会穿插一些关于ES在垂直搜索中的应用和优化方向。


分享四：Metricbeat 在容器监控方面的应用



演讲者简介：
曾勇（Medcl） Elastic 工程师与布道师
Elasticsearch 爱好者，2015年加入 Elastic，Elastic 中文社区的发起人，Elastic 公司在中国的首位员工。

主题简介：
使用 Docker 或者其他的容器方案来进行部署已经成为热门，今天的分享将介绍如何使用 Metricbeat 来收集和监控您的容器化部署环境，结合 Elasticsearch 和 Kibana 对容器的性能进行全方位的了解。

活动时间
2017年5月13日14：00-17：00

活动场地
杭州市拱墅区丰潭路430号丰元国际大厦A座B1楼硬趣空间（城西银泰对面）
 
报名链接
http://t.cn/RX8xsh6
 
活动流程
13:30-14:00 签 到

14:00-14:10 开 场

14:10-15:00 无 相 蘑菇街稳定性 & 性能工作负责人  《蘑菇街稳定性实践》

15:00-15:50 民 达 美丽联合集团图像算法技术专家 《电商中的图像算法与应用》

15:50-16:00 茶 歇

16:00-16:50 吴 邪 美丽联合集团无线应用团队工程师 《无线端面向数据设计实践与可视化编程语言Dson》

16:50-17:30 自由交流
 
讲师介绍
无相 蘑菇街稳定性&性能工作负责人
2014年底加入蘑菇街，一直参与稳定性工具和平台的开发与建设，包括全链路监控和压测系统的设计和开发。
《蘑菇街稳定性实践》
本次分享主要介绍：蘑菇街大促保障流程，稳定性平台和工具支持：开关预案系统、限流降级系统、全链路监控系统、强弱依赖系统、全链路压测系统、单机压测系统、容量规划系统、业务全息监控系统、java性能在线分析系统等内容。
 
民达 美丽联合集团图像算法技术专家
2015年加入蘑菇街，现任美丽联合集团（美丽说X蘑菇街）图像算法技术专家，负责图像技术研发工作，带领算法团队与工程和业务团队合作，为集团提供图像技术支持。主要工作包括：图像搜索、图像识别、商品图像内容分析等；业务涉及电商导购、直播等场景。在加入蘑菇街之前，分别在NEC中国研究院、阿里巴巴集团，从事图像技术和机器学习的研究和应用。
《电商中的图像算法与应用》
本次分享主要介绍从电商业务中发现图像算法的价值和利用图像算法，提升电商业务中的用户体验。
 
吴邪，美丽联合集团无线应用团队工程师
2013年毕业于浙江大学，并加入淘宝从事服务端相关开发工作，后加入阿里云rds团队从事数据库云平台建设。2016年加入美丽联合集团，目前主要负责无线网关数据聚合层。对服务端高性能、高可用设计与编码比较感兴趣。
《无线端面向数据设计实践与可视化编程语言Dson》
本次分享主要介绍mwp-dsl、无线领域前后端开发现状、业界相关内容、mwp-dsl目标、dsl的挑战与核心设计（业务建模，性能与稳定性、安全、易用性）、数据可视化语言Dson、周边配套（开发、测试、管理、运维后台，相关运维体系）、适合的业务场景、后续工作等内容。
 
往期讲稿/视频回顾
https://opentalk.upyun.com

主办：Elastic 中文社区



协办：HULU 北京研发中心




时间：2017-05-21 13:30PM-18:00PM
地点：北京市朝阳区望京大科技园浦项中心b座21楼  hulu
 
分享主题：


个人介绍：倪顺，Hulu软件工程师，ELK粉。主要负责用户播放日志数据的收集，处理和可视化，以及服务监控。
主题：Elasticsearch 和 Kibana 在 Hulu视频的应用实践
内容介绍：Elasticsearch作为优秀的开源工具，很早就在Hulu内部使用。Hulu是一家视频公司，我们在用Elastic stack优化视频播放体验。本次分享中，主要包括：1）Kibana可视化视频播放日志数据；2）Elastic Stack使用的经验tips。
 


 
个人介绍：黄鑫，运维开发工程师，Pythonista，在监控和部署领域耕耘多年，一年前接触了 ELK。
主题：ELK CI/CD 部署实践
内容介绍：
使用 SaltStack 对 ELK 维护。配置管理，持续集成和持续部署的设计和实施。日常运维管理。
- 背景介绍
- 可用性设计
- 配置管理和持续集成
- 持续部署
- 发现的问题和未来展望
 


 
个人介绍：罗喆，最早加入快手的视频技术工程师，负责移动直播系统的构建和调优，并且搭建了基于大数据的质量监测系统，之前曾在腾讯从事实时视音频传输优化工作。
主题：Elastic Stack驱动的直播体验优化
内容介绍：
移动端视频直播业务经过2016年的井喷期，已经进入下半场，大家的关注点已经从如何构建完善的直播平台的粗放增长阶段，转入精细化运营阶段。如何在巨大的流量、复杂的应用场景、复杂的网络条件下，持续优化用户体验，是我们亟待回答的问题。构建大数据驱动的直播优化体系是快手为应对这一难题所提出的解决方案。
为此，我们基于完善的Elastic Stack建立了流媒体大数据分析和可视化平台。一切优化均围绕着数据进行：找到用户痛点，指导优化方向，评估优化效果，走出了一条行之有效的数据驱动之路。
演讲提纲：
1.     快手直播的业务背景，移动直播体验优化的方法论
2.     Elastic Stack系统构建历程和真实优化案例

1. 主办方
Elastic中文社区  趋势科技



2. 时间地点
 活动时间：2017年6月10日 13:30 - 18:00 
 活动地点：雨花区软件大道48号苏豪国际广场B座 趋势科技中国研发中心（靠花神庙地铁站）

3. 主题

分享一：The State of Elastic Stack
演讲者简介：



曾勇（Medcl） Elastic工程师与布道师
Elasticsearch爱好者，2015年加入Elastic，Elastic 中文社区的发起人，Elastic在中国的首位员工。

主题简介：
Elastic Stack是Elastic公司的开源产品：Elasticsearch、Logstash、Kibana和Beats的统称，这些产品发布速度貌似有点快，在最近已经发布了的版本中有哪些值得关注的特性，然后Elastic的工程师手头上又在忙着码哪些新的特性呢?
机器学习、AI目前非常火，Elastic在最近的5.0也发布了一个机器学习的模块，这次也会带来demo演示。

分享二： Elastic Stack的容器化使用与Alert

演讲者简介：



瞿盛熙 嘀哒物流科技有限公司运维组组长

主题简介：
介绍嘀哒物流在公有云上的Elastic Stack部署以及日志分析与监控
1.目的和环境 
2.部署：自动化，容器化下kubernetes与single mode的考量
3.日志分析与alert
4.监控：prometheus与docker

分享三：Elasticsearch辅助的智能客服机器人 

演讲者简介：



杨文俊 趋势科技个人消费者部机器学习工程师
从2013年开始投入大数据处理与机器学习，目前依托Elasticsearch的搜索能力构建了一系列的智能服务。

主题简介：
1. 将原始的日文记录导入Elasticsearch之中
2. 使用Elasticsearch对原始内容进行初次过滤
3. 在过滤的基础之上，调用wmd + word2vec进行rerank，并综合进行判定

分享四： Elastic在华为电信软件运维中的应用简介

演讲者简介：



肖曙旭 华为电信软件业务云运维开发部软件工程师
华为日志服务特性负责人。从2015年起开始接触Elasticsearch并使用至今。先后负责服务调用链和日志服务特性的设计和开发，依托Elasticsearch实现搜索相关能力。

主题简介：
1. 日志采集代理。提供按正则表达式匹配或者分隔符的逻辑行分割方式；支持逻辑行内按分隔符提取字段，或者按正则表达式提取字段；支持一些简易算子对字段进行处理。
2. 日志汇聚。不同的日志类型通过不同的Topic区分
3. 流式处理。日志数据二次处理，或者一些实时分析的逻辑处理。
4. 参考kibana开发搜索和可视化能力，同时支持关键词告警，环比告警等告警能力，以及整个日志服务通道的自身监控能力。

分享五：基于ES的SQL报警引擎

演讲者简介：



张立丹 南京云利来软件科技有限公司
2010年参加工作，工作内容包括：Windows音频驱动及声卡固件；Linux高并发服务器；数据采集及分析。自2015年开始接触Elasticsearch，在工作中使用ES进行网络数据（TCP/HTTP/DNS等）的安全分析。

主题简介：
1. SQL：将ES的DSL抽象成 SQL
2. RDL：规则描述语言
3. 报警规则

主办：Elastic 中文社区



协办：众安保险



时间：2017-05-14 13:30PM-18:00PM
地点：上海市虹口区四川北路859号中信广场42楼
 
PPT 下载：https://pan.baidu.com/s/1eS157 ... %252F
 
分享主题：




个人介绍：杨智健, 众安保险搜索组负责人。
主题：es在众安保险的实践
内容介绍： es在众安保险业务线和日志类的实践，和相关平台化建设。
录像：https://v.qq.com/x/page/x0509wkr513.html 
 



个人介绍：Medcl, Elastic工程师与布道师，2015年加入Elastic公司, Elastic中文社区的发起人。
主题：ElasticStack 5.x 最新进展
内容介绍：ElasticStack 5.x 新增了很多新的激动人心的特性，本次分享将为大家一一解读。
录像：https://v.qq.com/x/page/m0509dt9f80.html





个人介绍：魏彬, rockybean，穿衣助手技术负责人，Elastic Stack 粉丝。
主题：用 Elastic Stack 来诊断下你的redis slowlog
内容介绍：
1. Elastic Stack 之 ElasticSearch Beats Kibana 简介
2. redis 和 slowlog 简介
3. 实现原理介绍
4. Kibana图形化结果展示介绍
5. 代码解析
6. 开源过程中的几点心得分享
录像：https://v.qq.com/x/page/m0509j6kyzj.html 




个人介绍: 柯诗豪，携程旅行网高级软件工程师。
主题：基于Docker的ES PaaS云平台
内容介绍：伴随着公司越来越多的团队开始使用ES，部署和管理ES集群成本增加。所以建立了基于Docker通过Mesos提供的资源管理机制的ES PaaS平台，用户可以在平台上快捷的创建、配置和管理ES集群。
录像：https://v.qq.com/x/page/n0509pzjgxq.html 
 



个人介绍: 彭科，13年从武汉理工毕业 ，16年进入斗鱼大数据基础架构组，主要负责日志监控平台和一些大数据技术的预研。目前已经从斗鱼离职，接下来会去一家云计算创业公司，从事大数据产品研发和AI方向研究。
主题：基于Elastic Stack+Kafka的日志监控平台架构演进
内容介绍：基于在斗鱼的工作经验，基于Elastic Stack和kafka做TB级日志监控平台搭建，架构演讲，踩过哪些坑，如何调优，与大数据组件技术对比，如何结合使用，如何监控基础组件与业务，分享一些自己的心得。
录像：https://v.qq.com/x/page/m05099qj8f9.html