Easysearch、Elasticsearch 还是 Opensearch,是个问题

社区日报 第961期 (2020-06-07)

1.ELK Stack教程–有效地发现,分析和可视化您的数据。
http://t.cn/RTqOKYy
2.ElasticSearch命令备忘单。
http://t.cn/ELzpeNp
3.Kubernetes安全性-使用Splunk检测Kubernetes Scan。
http://t.cn/A621ZBW7

编辑:至尊宝
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社区日报 第960期 (2020-06-06)

1.支持常见nlp问题的es插件

http://t.cn/A62mLc1f

2.es日语分词插件

http://t.cn/A62my7bI

3.融合es到flask的扩展

http://t.cn/A62mUs2O

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1.支持常见nlp问题的es插件

http://t.cn/A62mLc1f

2.es日语分词插件

http://t.cn/A62my7bI

3.融合es到flask的扩展

http://t.cn/A62mUs2O

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社区日报 第959期 (2020-06-05)


1、使用ELASTICSEARCH实现类似LINKEDIN的搜索
https://t.cn/A62RIfZT
2、使用Metricbeat 监控主机指标
https://t.cn/A62RIfK3
3、图文 | K8S 部署Elasticsearch 实践
https://t.cn/A62RIIVl

编辑:铭毅天下
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1、使用ELASTICSEARCH实现类似LINKEDIN的搜索
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2、使用Metricbeat 监控主机指标
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3、图文 | K8S 部署Elasticsearch 实践
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社区日报 第958期 (2020-06-04)

1.Elastiflow 流量分析实战
https://t.cn/A62TdFf1
2.京东物流Elasticsearch大规模“迁移上云”实践
https://t.cn/A62TdFfd
3.ES CMS 新生代大小没有严格按照 NewRatio 来设定?!
https://t.cn/A62TdFfD

编辑:rockybean
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2.京东物流Elasticsearch大规模“迁移上云”实践
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3.ES CMS 新生代大小没有严格按照 NewRatio 来设定?!
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社区日报 第957期 (2020-06-03)

1.Elasticsearch+Fluentd+Kafka 搭建分布式日志系统
https://t.cn/A62ln3bs
2.使用 Logstash 作为 Docker 日志驱动收集日志
https://t.cn/A62lngZX
3.记一次 Elasticsearch 的 GC 问题
https://t.cn/A62lnF0S

编辑:江水
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2.使用 Logstash 作为 Docker 日志驱动收集日志
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3.记一次 Elasticsearch 的 GC 问题
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社区日报 第956期 (2020-06-02)

1.UiPath工作台创建RPA流程访问elasticsearch数据;
https://t.cn/A62O2P8n

2.两份Elasticsearch、TiDB对比了解一下;
https://t.cn/A62O2Puy
https://t.cn/A62O2Pgp

3. boolean查询提升查询的相关性
https://t.cn/A62O2Psx

编辑:wt
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2.两份Elasticsearch、TiDB对比了解一下;
https://t.cn/A62O2Puy
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社区日报 第955期 (2020-06-01)

1.为什么ElasticSearch比MySQL快
http://t.cn/A62CFpUF
2.ElasticSearch如何在10亿级别数据提高搜索效率
http://t.cn/AiK3LvNR

3.kibana插件推荐:query-ai,基于es数据的技能问答机器人
http://t.cn/A62Csn7C




编辑:cyberdak
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社区日报 第954期 (2020-05-31)

1.了解AWS上Elasticsearch服务的选项。
http://t.cn/A62Kh5r3
2.(自备梯子)AWS Elasticsearch入门。
http://t.cn/AirhxMeL
3.如何开始撰写博客-2020年入门指南。
http://t.cn/A62KhHHr

编辑:至尊宝
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2.(自备梯子)AWS Elasticsearch入门。
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社区日报 第953期 (2020-05-30)

1.利用ES索引你的Gmail邮件

http://t.cn/RZbYIug

2.在Laravel中使用ES

http://t.cn/A62a6HMd

3.ElasticSearch打分机制学习

http://t.cn/A62a9E38

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1.利用ES索引你的Gmail邮件

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2.在Laravel中使用ES

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3.ElasticSearch打分机制学习

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社区日报 第952期 (2020-05-29)

1、Spring Data Elasticsearch 4.0的新功能
http://t.cn/A62XaodW
2、Elasticsearch Nodejs 实战
http://t.cn/A62XaodN
3、Elasticsearch 集群水平扩展实践
http://t.cn/A62Xaod0

编辑:铭毅天下
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3、Elasticsearch 集群水平扩展实践
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Enterprise:创建 meta 引擎来扩展你的 App search 体验

Elastic 从 7.6 发布引入了适用于 Elastic Cloud 及自我管理版本上的 Elastic App Search的 元引擎 (meta engine)。元引擎提供了跨多个现有或新引擎进行搜索的能力。 考虑在页面上添加一个新的搜索框,然后关闭该页面并在你选择的子引擎中搜索文档。 这使大型公司(或实际上任何规模的公司)可以统一并扩展其搜索功能,同时仍然允许搜索/网站管理员完全控制每个子引擎的行为。详细阅读请参阅 https://elasticstack.blog.csdn ... 06079
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Elastic 从 7.6 发布引入了适用于 Elastic Cloud 及自我管理版本上的 Elastic App Search的 元引擎 (meta engine)。元引擎提供了跨多个现有或新引擎进行搜索的能力。 考虑在页面上添加一个新的搜索框,然后关闭该页面并在你选择的子引擎中搜索文档。 这使大型公司(或实际上任何规模的公司)可以统一并扩展其搜索功能,同时仍然允许搜索/网站管理员完全控制每个子引擎的行为。详细阅读请参阅 https://elasticstack.blog.csdn ... 06079 收起阅读 »

logstash 处理MySQL慢日志后,所有内容都在一个message字段不拆分

logstash配置为
input {
file {
type => "mysql-slow"
path => "/tmp/slows.log"
codec => multiline {
pattern => "^# Time:"
negate => true
what => "previous"
}
}
}
filter {
if [ type ] == "mysql-slow" {
grok {
match => { "message" => "SELECT SLEEP" }
add_tag => [ "sleep_drop" ]
}
if "sleep_drop" in [tags] {
drop {}
}
grok {
"message" => "(?m)^#\s+Time\s?.*\s+#\s+User@Host:\s+%{USER:user}\[[^\]]+\]\s+@\s+(?:(?<clienthost>\S*) )?\[(?:%{IPV4:clientip})?\]\s+Id:\s+%{NUMBER:row_id:int}\n#\s+Query_time:\s+%{NUMBER:query_time:float}\s+Lock_time:\s+%{NUMBER:lock_time:float}\s+Rows_sent:\s+%{NUMBER:rows_sent:int}\s+Rows_examined:\s+%{NUMBER:rows_examined:int}\n\s*(?:use %{DATA:database};\s*\n)?SET\s+timestamp=%{NUMBER:timestamp};\n\s*(?<sql>(?<action>\w+)([\w.*\W.*])*;)\s*$"
}
}
}
最后的数据展示出来是这样的,不进行分割字段

ssss.png

请问怎么解决
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logstash配置为
input {
file {
type => "mysql-slow"
path => "/tmp/slows.log"
codec => multiline {
pattern => "^# Time:"
negate => true
what => "previous"
}
}
}
filter {
if [ type ] == "mysql-slow" {
grok {
match => { "message" => "SELECT SLEEP" }
add_tag => [ "sleep_drop" ]
}
if "sleep_drop" in [tags] {
drop {}
}
grok {
"message" => "(?m)^#\s+Time\s?.*\s+#\s+User@Host:\s+%{USER:user}\[[^\]]+\]\s+@\s+(?:(?<clienthost>\S*) )?\[(?:%{IPV4:clientip})?\]\s+Id:\s+%{NUMBER:row_id:int}\n#\s+Query_time:\s+%{NUMBER:query_time:float}\s+Lock_time:\s+%{NUMBER:lock_time:float}\s+Rows_sent:\s+%{NUMBER:rows_sent:int}\s+Rows_examined:\s+%{NUMBER:rows_examined:int}\n\s*(?:use %{DATA:database};\s*\n)?SET\s+timestamp=%{NUMBER:timestamp};\n\s*(?<sql>(?<action>\w+)([\w.*\W.*])*;)\s*$"
}
}
}
最后的数据展示出来是这样的,不进行分割字段

ssss.png

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社区日报 第951期 (2020-05-28)

1.如何预防 Elasticsearch 服务器入侵事件的发生
https://t.cn/A62JyQuM
2.倒排序索引与分词Analysis
https://t.cn/A62JyTo7
3.使用 Elasticsearch 优雅搭建自己的搜索系统(附源码)
https://t.cn/A6ADSkg0

编辑:金桥
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1.如何预防 Elasticsearch 服务器入侵事件的发生
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2.倒排序索引与分词Analysis
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3.使用 Elasticsearch 优雅搭建自己的搜索系统(附源码)
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社区日报 第950期 (2020-05-27)

1.Elasticsearch on k8s/GKE 动手实践
https://t.cn/A62MLdOj
2.在 Kibana 中为不同用户生成不同的 Space
https://t.cn/A62MLkge
3.Elasticsearch 查询过程中的 pre-filter 原理
https://t.cn/A62Myh74

编辑:江水
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1.Elasticsearch on k8s/GKE 动手实践
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2.在 Kibana 中为不同用户生成不同的 Space
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3.Elasticsearch 查询过程中的 pre-filter 原理
https://t.cn/A62Myh74

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社区日报 第949期 (2020-05-26)

1、 结合使用Elasticsearch,Kibana,Heartbeat监控网站并使用Slack发出警报。
http://tinyurl.com/ybmdwwb7
2、Elasticsearch对垒8大竞品技术,孰优孰劣?
https://t.cn/A62V4ijt
3、使用Scroll和Ruby遍历Elasticsearch文档数据。
https://t.cn/A62V4Jxz

编辑:叮咚光军
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3、使用Scroll和Ruby遍历Elasticsearch文档数据。
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